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　　現(xiàn)在我們可以通過python語言寫出爬蟲程序來實現(xiàn)頁面抓取、定時啟動更新、定時發(fā)郵件提醒功能。雖然python的爬蟲程序可以在本地運行，但是如果是要爬取數(shù)十萬頁面的內(nèi)容，電腦不能一直開機，本地網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不穩(wěn)定的情況下，使用服務(wù)器來運行爬蟲程序是最佳的選擇。不過現(xiàn)在的服務(wù)器類型那么多，性能及價格不一，那么選擇什么樣的服務(wù)器更適合作為爬蟲服務(wù)器來使用呢？

　　首先我們需要對爬蟲程序所需要的資源以及服務(wù)器配置來確定配置參數(shù)：

　　假如頁面爬取總數(shù)是海外左右，接下來需要確定的是：頁面每天都需要爬一遍還是說每天只爬其中某一部分即可。

　　這里我們以最大上限來假設(shè)，每天爬海外頁面，而且已經(jīng)考慮了目標的反爬機制、代理池等等所需的條件都已經(jīng)準備完成，那么需要測算的就是單位時間單核多線程的正常工作效率是多少，也就是爬蟲程序能爬多少頁面。

　　在網(wǎng)速不限的情況下，單位內(nèi)存及cpU最高使用率下能夠爬多少個頁面，設(shè)為n。如果是在額定網(wǎng)速下，內(nèi)存及cpU有閑置資源時能夠爬多少個頁面，設(shè)為m。

　　若基于m/n的爬取速度，都能滿足每天爬30w的需求，就可以用固定網(wǎng)速下的網(wǎng)速，不限網(wǎng)速的硬件配置。

　　這里可以先選擇彈性云，用最小配置測試，若不滿足需求，逐漸增加配置。不過在逐漸升級配置的過程中我們也要考慮相應(yīng)云服務(wù)器配置的成本，因為當(dāng)云服務(wù)器的性能達到一定程度之后，云服務(wù)器租用的價格就會大大超過獨立服務(wù)器，這時候我們就需要使用獨立服務(wù)器了，而且獨立服務(wù)器還可以選擇多ip的站群服務(wù)器，防止爬蟲ip過于單一而被屏蔽。

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