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　　花了一些時間對不同的地塊進行基準測試，以便為在那里研究其繪圖儀構(gòu)造的任何人提供另一個數(shù)據(jù)點。機器規(guī)格在“關(guān)于”頁面中列出。指向它的鏈接在這篇文章的右上角。下面我只給出一些我嘗試過的K32圖的不同配置，以了解它們之間的區(qū)別。這些記錄在chia客戶端的v1.0.4上：

　　這些都是單次運行。沒有其他平行繪圖正在進行。我在其中標記為“ split nVme”的意思是我在cLi的繪圖儀設(shè)置中使用了“ -2”標志來指定輔助臨時文件的位置。在階段3和階段4中使用了輔助位置。這是一個好點，因為正在從階段2的磁盤1上讀取數(shù)據(jù)，然后對其進行壓縮，然后將其寫入磁盤2。以上數(shù)據(jù)有幾點要點。

　　請記住，這是單圖性能，而不是并行性能。下表顯示了另一組調(diào)整，但是具有不同的參數(shù)。這次我沒有運行到最后，只允許它計算表2。

　　這個小的數(shù)據(jù)集揭示了Amd處理器的潛在問題。5900x具有兩個獨立的物理核心，簡稱為cpU復(fù)合體或ccX。配置比這些復(fù)雜部件之一的核心更多的繪圖儀會使速度變慢。根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，完成表2比僅使用6個線程運行要花將近兩分鐘的時間。我們可以從該數(shù)據(jù)中讀取的另一項數(shù)據(jù)是，存儲桶的數(shù)量并沒有真正影響速度。您可能還已經(jīng)注意到，使用32個存儲桶時，RAm更高。這是折中方案。如果您選擇較少的存儲桶，則將需要更多的RAm。

　　以下是我嘗試過的最后一個數(shù)據(jù)集。在這里，我試圖修改我想到的另外兩個參數(shù)：

　　由于我使用windows，因此我的nVme驅(qū)動器已格式化為ntFs。在格式化期間，您可以選擇分配大小。在上表中，這是我修改的設(shè)置。

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