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　　【熱門主機】香港云服務(wù)器丨香港服務(wù)器

　　【熱搜問題】香港云服務(wù)器哪個好

　　在游戲開發(fā)中，我們經(jīng)常會遇到一些技術(shù)難題，而其引發(fā)的bug則會影響整個游戲的品質(zhì)。

　　過載保護、集群、服務(wù)器通信、并發(fā)選型等方面的問題，是中小團隊常常的技術(shù)難題，本文分享了一些專家在坐診過程中提到的解決方法，希望對大家有所幫助。

　　問題一：玩家登錄時拉取好友信息，但好友服務(wù)繁忙導(dǎo)致登錄失敗。

　　解決方法：

　　1、分離關(guān)鍵路徑上非關(guān)鍵調(diào)用，縮短事務(wù)流程，避免周邊服務(wù)異常阻塞登錄。

　　2、服務(wù)熔斷機制，超出處理能力快速失敗，防止雪崩。

　　3、按用戶隔離事務(wù)，避兔單個用戶請求阻塞影響到其他用戶。

　　問題二：壓測并發(fā)登錄對redis產(chǎn)生很大壓力。

　　解決方法：redis數(shù)據(jù)表數(shù)量多，一次事務(wù)會產(chǎn)生多個 redis請求，小表合并為大表。

　　wade：服務(wù)器進程的管理一般比較簡單，有很多還是用配置文件靜態(tài)組織的。同時往往進程間通信的手段比較缺乏，沒有使用消息隊列中間件，甚至還有用 Redis 來做通信組件使用的。為了提高集群管理的自動化水平，使用 ZooKeeper 是一個比較常見的方法。

　　Zc：redis一般做為內(nèi)存緩存來使用,不宜將關(guān)鍵數(shù)據(jù)存放在redis中.其數(shù)據(jù)安全性并不如一般的db。在使用過程中也需要參考性能基線，控制訪問頻率和流量。

　　問題三：外部服務(wù)有延遲，調(diào)用到的業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生卡頓。

　　解決方法：業(yè)務(wù)側(cè)增加緩存:同玩好友msdk+最近角色id+角色信息。

　　wade：很多團隊對于過載保護不夠重視，往往只在最外層接入客戶端一側(cè)有最大連接數(shù)或者最大會話數(shù)的限制。而對于內(nèi)部的多個進程，比如訪問數(shù)據(jù)庫的進程，就沒有太多的負載保護。由于游戲是帶狀態(tài)的進程比較多，所以負載均衡往往也做的不多，基本上是按狀態(tài)所在進程去轉(zhuǎn)發(fā)處理請求。

　　Zc：注意緩存和降級處理。外部平臺數(shù)據(jù)，盡量緩存，提高訪問體驗。當發(fā)現(xiàn)外部服務(wù)出現(xiàn)故障，或本身出現(xiàn)負載風險時，應(yīng)降級服務(wù)。

　　Jovi：msdk midas平臺特權(quán)等api接入工作，游戲業(yè)務(wù)可以建立一個隔離層專門處理這塊需求，避兔過分侵入游戲邏輯，更容易控制。

　　問題四：運營和客服接口修改玩家數(shù)據(jù)，會與正常游戲的數(shù)據(jù)回寫產(chǎn)生競爭。

　　解決方法：使用類似郵件機制去修改數(shù)據(jù)。

　　Zc：多線程開發(fā)中，經(jīng)常會有線程池用盡或線程死鎖導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降。建議將線程池根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理分類，不同業(yè)務(wù)間有合理的負載配比，不會相互影響。非關(guān)鍵流程需要延后或者異步化處理，避免卡死關(guān)鍵流程。

　　同時，合理的線程模型可以有效減少線程間競爭。對確實需要競爭的資源在流程入口處統(tǒng)一有序加鎖，避免在邏輯過程中，隨意嵌套取鎖競爭。并且，給鎖加個超時時間，避免業(yè)務(wù)中斷。

　　Jovi：確保同一時刻只有單個數(shù)據(jù)修改點，有助于避免數(shù)據(jù)競爭。建議設(shè)計時采用cQRs方式，采用獨立的數(shù)據(jù)表和服務(wù)記錄事件，匯總到單一修改服務(wù)上執(zhí)行。

　　wade：并發(fā)編程是服務(wù)器端最常見的問題，一般會用多線程或者非阻塞兩種方法之一解決。對于本公司包，因此產(chǎn)生了多種選擇方法：

　　[圖-單進程調(diào)度模型]

　　同步-動態(tài)多線程

　　每接收一個用戶會話，就建立一個線程。這個用戶會話往往就是由客戶端的tcp連接來代表，這樣每次從socket中調(diào)用讀取或?qū)懗鰯?shù)據(jù)包的時候，都可以使用阻塞模式，編碼直觀而簡單。有多少個游戲客戶端的連接，就有多少個線程。但是這個方案也有很明顯的缺點，就是服務(wù)器容易產(chǎn)生大量的線程，這對于內(nèi)存占用不好控制，同時線程切換也會造成cpU的性能損失。更重要的多線程下對同一塊數(shù)據(jù)的讀寫，需要處理鎖的問題，這可能讓代碼變的非常復(fù)雜，造成各種死鎖的bUg，影響服務(wù)器的穩(wěn)定性。

　　同步-多線程池

　　為了節(jié)約線程的建立和釋放，建立了一個線程池。每個用戶會話建立的時候，向線程池申請?zhí)幚砭€程的使用。在用戶會話結(jié)束的時候，線程不退出，而是向線程池“釋放”對此線程的使用。線程池能很好的控制線程數(shù)量，可以防止用戶暴漲下對服務(wù)器造成的連接沖擊，形成一種排隊進入的機制。但是線程池本身的實現(xiàn)比較復(fù)雜，而“申請”、“釋放”線程的調(diào)用規(guī)則需要嚴格遵守，否則會出現(xiàn)線程泄露，耗盡線程池。

　　異步-單線程/協(xié)程

　　在游戲行業(yè)中，采用Linux的epoll作為網(wǎng)絡(luò)Api，以期得到高性能，是一個常見的選擇。游戲服務(wù)器進程中最常見的阻塞調(diào)用就是網(wǎng)路io，因此在采用epoll之后，整個服務(wù)器進程就可能變得完全沒有阻塞調(diào)用，這樣只需要一個線程即可。這徹底解決了多線程的鎖問題，而且也簡化了對于并發(fā)編程的難度。但是，“所有調(diào)用都不得阻塞”的約束，并不是那么容易遵守的，比如有些數(shù)據(jù)庫的Api就是阻塞的；另外單進程單線程只能使用一個cpU，在現(xiàn)在多核多cpU的服務(wù)器情況下，不能充分利用cpU資源。異步編程由于是基于“回調(diào)”的方式，會導(dǎo)致要定義很多回調(diào)函數(shù)，并且把一個流程里面的邏輯，分別寫在多個不同的回調(diào)函數(shù)里面，對于代碼閱讀非常不利?！槍@種編碼問題，協(xié)程(coroutine)能較好的幫忙，所以現(xiàn)在比較流行使用異步+協(xié)程的組合。不管怎樣，異步-單線程模型由于性能好，無需并發(fā)思維，依然是現(xiàn)在很多團隊的首選。

　　異步-固定多線程

　　這是基于異步-單線程模型進化出來的一種模型。這種模型一般有三類線程：主線程、io線程、邏輯線程。這些線程都在內(nèi)部以全異步的方式運行，而他們之間通過無鎖消息隊列通信。

　　b) 多進程游戲服務(wù)器

　　多進程的游戲服務(wù)器系統(tǒng)，最早起源于對于性能問題需求。由于單進程架構(gòu)下，總會存在承載量的極限，越是復(fù)雜的游戲，其單進程承載量就越低，因此開發(fā)者們一定要突破進程的限制，才能支撐更復(fù)雜的游戲。

　　一旦走上多進程之路，開發(fā)者們還發(fā)現(xiàn)了多進程系統(tǒng)的其他一些好處：能夠利用上多核cpU能力；利用操作系統(tǒng)的工具能更仔細的監(jiān)控到運行狀態(tài)、更容易進行容災(zāi)處理。多進程系統(tǒng)比較經(jīng)典的模型是“三層架構(gòu)”：

　　在多進程架構(gòu)下，開發(fā)者一般傾向于把每個模塊的功能，都單獨開發(fā)成一個進程，然后以使用進程間通信來協(xié)調(diào)處理完整的邏輯。這種思想^{[香港服務(wù)器]}是典型的“管道與過濾器”架構(gòu)模式思想——把每個進程看成是一個過濾器，用戶發(fā)來的數(shù)據(jù)包，流經(jīng)多個過濾器銜接而成的管道，最后被完整的處理完。由于使用了多進程，所以首選使用單進程單線程來構(gòu)造其中的每個進程。這樣對于游戲程序開發(fā)來說，結(jié)構(gòu)清晰簡單很多，也能獲得更高的性能。

　　[圖-經(jīng)典的三層模型]

　　盡管有很多好處，但是多進程系統(tǒng)還有一個需要特別注意的問題——數(shù)據(jù)存儲。由于要保證數(shù)據(jù)的一致性，所以存儲進程一般都難以切分成多個進程。就算對關(guān)系型數(shù)據(jù)做分庫分表處理，也是非常復(fù)雜的，對業(yè)務(wù)類型有依賴的。而且如果單個邏輯處理進程承載不了，由于其內(nèi)存中的數(shù)據(jù)難以分割和同步，開發(fā)者很難去平行的擴展某個特定業(yè)務(wù)邏輯。他們可能會選擇把業(yè)務(wù)邏輯進程做成無狀態(tài)的，但是這更加加重了存儲^{[免費香港云服務(wù)器]}進程的性能壓力，因為每次業(yè)務(wù)處理都要去存儲進程處拉取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。

　　除了數(shù)據(jù)的問題，多進程架構(gòu)也帶來了一系列運維和開發(fā)上的問題：首先就是整個系統(tǒng)的部署更為復(fù)雜了，因為需要對多個不同類型進程進行連接配置，造成大量的配置文件需要管理；其次是由于進程間通訊很多，所以需要定義的協(xié)議也數(shù)量龐大，在單進程下一個函數(shù)調(diào)用解決的問題，在多進程下就要定義一套請求、應(yīng)答的協(xié)議，這造成整個源代碼規(guī)模的數(shù)量級的增大；最后是整個系統(tǒng)被肢解為很多個功能短小的代碼片段，如果不了解整體結(jié)構(gòu)，是很難理解一個完整的業(yè)務(wù)流程是如何被處理的，這讓代碼的閱讀和交接成本巨高無比，特別是在游戲領(lǐng)域，由于業(yè)務(wù)流程變化非常快，幾經(jīng)修改后的系統(tǒng)，幾乎沒有人能完全掌握其內(nèi)容。

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　　云主機如何防御DDOS攻擊

　　云主機DDOS攻擊的^{[香港高防御主機]}實質(zhì)是一種大流量攻擊，有意制造大量無法完成的不完全請求來快速耗盡服務(wù)器資源。有效防止DDOS攻擊^[新家坡]的關(guān)鍵困難是無法將攻擊包從合法包中區(qū)分出來，而由于DDOS攻擊往往采取合法的數(shù)據(jù)請求技術(shù)，再加上傀儡機器，造成DDoS攻擊成為目前最難防御的網(wǎng)絡(luò)攻擊之一。

　　目前主要的防御方法有以下幾種：

　　1、定期掃描。要定期掃描現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)主節(jié)點，清查可能存在的安全漏洞，對新出現(xiàn)的漏洞及時進行清理。

　　2、在骨干節(jié)點配置硬件防火墻。防火墻本身能抵御DDOS攻擊和其他一些攻擊，比如我們的云服務(wù)器前端都配置有金盾防火墻，可以有效抵御部分DDOS攻擊。

　　3、隱藏自己的服務(wù)器信息，減少在網(wǎng)絡(luò)中的暴露。比如隱藏IP地址，把不用的端口全部禁用，讓客戶發(fā)現(xiàn)不了自己的主機。

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