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服務(wù)器性能優(yōu)化的6種常用方法指南!

發(fā)布日期:2020-12-30 13:44 | 文章來源:YINGSOO

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  服務(wù)器性能優(yōu)化:如果已經(jīng)使用的有服務(wù)器的話,服務(wù)器的性能優(yōu)化,一個(gè)是硬件方便,一個(gè)是軟件方面 硬件方便,比如可以增加一個(gè)固態(tài)盤,SAS盤等轉(zhuǎn)速高的硬盤來操作。

  服務(wù)器性能優(yōu)化的6種常用方法你知道嗎?

  1.使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

  內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,其實(shí)就是將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中直接操作的數(shù)據(jù)庫。相對于磁盤,內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀寫速度要高出幾個(gè)數(shù)量級,將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中相比從磁盤上訪問能夠極大地提高應(yīng)用的性能。

  但是安全性的問題可以說是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫最大的硬傷。因?yàn)閮?nèi)存本身有掉電丟失的天然缺陷,因此我們在使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的時(shí)候,通常需要,提前對內(nèi)存上的數(shù)據(jù)采取一些保護(hù)機(jī)制,比如備份,記錄日志,熱備或集群,與磁盤數(shù)據(jù)庫同步等方式。對于一些重要性不高但是又想要快速響應(yīng)用戶請求的部分?jǐn)?shù)據(jù)可以考慮內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來存儲,同時(shí)可以定期把數(shù)據(jù)固化到磁盤。

  2.增加緩存

  很多web應(yīng)用是有大量的靜態(tài)內(nèi)容,這些靜態(tài)內(nèi)容主要都是一些小文件,并且會被頻繁的讀,采用Apache以及nginx作為web服務(wù)器。在web訪問量不大的時(shí)候,這兩個(gè)http服務(wù)器可以說是非常的迅速和高效,如果負(fù)載量很大的時(shí)候,我們可以采用在前端搭建cache服務(wù)器,將服務(wù)器中的靜態(tài)資源文件緩存到操作系統(tǒng)內(nèi)存中直接進(jìn)行讀操作,因?yàn)橹苯訌膬?nèi)存讀取數(shù)據(jù)的速度要遠(yuǎn)大于從硬盤讀取。這個(gè)其實(shí)也是增加內(nèi)存的成本來降低訪問磁盤帶來的時(shí)間消耗。

  3.使用SSD

  除了對內(nèi)存方面的優(yōu)化,還可以對磁盤這邊進(jìn)行優(yōu)化。跟傳統(tǒng)機(jī)械硬盤相比,固態(tài)硬盤具有快速讀寫、質(zhì)量輕、能耗低以及體積小等特點(diǎn)。但是ssd的價(jià)格相比傳統(tǒng)機(jī)械硬盤要貴,有條件的可以使用ssd來代替機(jī)械硬盤。

  4.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

  大部分的服務(wù)器請求最終都是要落到數(shù)據(jù)庫中,隨著數(shù)據(jù)量的增加,數(shù)據(jù)庫的訪問速度也會越來越慢。想要提升請求處理速度,必須要對原來的單表進(jìn)行動刀了。目前主流的Linux服務(wù)器使用的數(shù)據(jù)庫要屬mysql了,如果我們使用mysql存儲的數(shù)據(jù)單個(gè)表的記錄達(dá)到千萬級別的話,查詢速度會很慢的。根據(jù)業(yè)務(wù)上合適的規(guī)則對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分區(qū)分表,可以有效提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度,提升服務(wù)器的整體性能。另外對于業(yè)務(wù)上查詢請求,在建表的時(shí)候可以根據(jù)相關(guān)需求設(shè)置索引等,以提高查詢速度。

服務(wù)器性能優(yōu)化

  5.使用多核處理策略

  服務(wù)器性能優(yōu)化,現(xiàn)在運(yùn)行服務(wù)器的主流機(jī)器配置都是多核CPU的,我們在設(shè)計(jì)服務(wù)器的時(shí)候可以利用多核心的特點(diǎn),采用多進(jìn)程或者多線程的框架。關(guān)于選擇多線程還是多進(jìn)程可以根據(jù)實(shí)際的需求,結(jié)合各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行選擇。對于多線程的使用,特別是使用線程池的時(shí)候可以通過測試不同線程池服務(wù)器的性能來設(shè)置合適的線程池。

  6.分布式部署程序

  當(dāng)單機(jī)服務(wù)器已經(jīng)找不到合適的優(yōu)化點(diǎn)時(shí),我們可以通過分布式部署來提高服務(wù)器的響應(yīng)能力。優(yōu)秀的服務(wù)器開發(fā)都會為自己的服務(wù)器的擴(kuò)容,容災(zāi)提出一些解決方案。個(gè)人覺得服務(wù)器設(shè)計(jì)的時(shí)候簡單點(diǎn)比較好,這樣后期擴(kuò)容的時(shí)候會很方便。YINGSOO:www.sddonglingsh.com

  服務(wù)器性能優(yōu)化提升指南

  什么是性能?

  性能最通俗的衡量指標(biāo)就是“時(shí)間”,CPU的使用率指的是CPU用于計(jì)算的時(shí)間占比,磁盤使用率指的是磁盤操作的時(shí)間占比,當(dāng)CPU使用率100%時(shí),意味著有部分請求來不及計(jì)算,響應(yīng)時(shí)間增加或者超時(shí);當(dāng)磁盤使用率100%時(shí),意味著有部分請求需要等待IO操作,響應(yīng)時(shí)間也會增加或者超時(shí)。

  換言之,所有的操作都在理想的時(shí)間內(nèi),就不存在“性能優(yōu)化“的問題。我們在分析性能的時(shí)候,總是會首先要找到是什么引起響應(yīng)時(shí)間變慢了,對應(yīng)單機(jī)性能的分析,一般我們會將目光鎖定在CPU和IO上,因?yàn)閷τ趹?yīng)用程序一般分為CPU bound型和IO bound型,即計(jì)算密集型或者讀寫密集型;至于內(nèi)存,其性能因素往往也會反映到CPU或者IO上,因?yàn)閮?nèi)存的設(shè)計(jì)初衷就是提高內(nèi)核指令和應(yīng)用程序的讀寫性能,當(dāng)內(nèi)存不足,系統(tǒng)可能進(jìn)行大量的交換操作,這時(shí)候磁盤可能成為瓶頸;而缺頁、內(nèi)存分配、釋放、復(fù)制、內(nèi)存地址空間映射等等問題又可能引起CPU的瓶頸;更嚴(yán)重的情況是直接影響功能,這個(gè)就不僅僅是性能的問題了。

  性能優(yōu)化并不是一個(gè)孤立的課題,除了響應(yīng)時(shí)間的考慮,我們往往還需要綜合功能完整性、安全性等等方面的問題。

  性能分析的基礎(chǔ)性能優(yōu)化需要厚實(shí)的基礎(chǔ)知識:操作系統(tǒng)——操作系統(tǒng)管理著應(yīng)用程序所需要的所有資源,例如CPU和IO,當(dāng)任何一個(gè)組件出現(xiàn)問題,我們的分析也是基于操作系統(tǒng)的,例如文件系統(tǒng)類型,磁盤類型,磁盤raid類型都需要操作系統(tǒng)管理和支持。系統(tǒng)編程技術(shù)——系統(tǒng)編程技術(shù)涉及到我們?nèi)绾问褂孟到y(tǒng)資源,例如對IO的操作我們可以使用buffering I/O,也可以使用Direct IO,可以采用同步的方式,也可以采用異步的方式,可以使用多進(jìn)程,也可以使用多線程的方式。懂得不同編程技術(shù)的原理,有利于問題的分析。應(yīng)用程序——例如數(shù)據(jù)庫組件的數(shù)據(jù)類型、引擎、索引、復(fù)制、配置參數(shù)、備份、高可用等等都可能是性能問題的元兇。

  性能分析的方法論

  服務(wù)器性能優(yōu)化問題分析方面,各類方法論如金字塔思維、5W2H、麥肯錫七步法等等。套用5W2H方法,可以提出性能分析的幾個(gè)問題

  What-現(xiàn)象的表現(xiàn)是什么樣的

  When-什么時(shí)候發(fā)生

  Why-為什么會發(fā)生

  Where-哪個(gè)地方發(fā)生的問題

  How much-耗費(fèi)了多少資源,問題解決后能減少多少資源耗用

  How to do-怎么解決問題

  但是這些只能給出方向,性能分析需要找到原因需要更具體的方法,怎么解決一個(gè)問題也需要更加具體的方式。Brendan Gregg在《性能之巔:洞悉系統(tǒng)、企業(yè)與云計(jì)算》第二章中講到大量的方法,比較突出的如Use方法、負(fù)載特征歸納、性能監(jiān)控、靜態(tài)性能調(diào)優(yōu)、延時(shí)分析、工具法等等。其中工具法最具體,但是工具法也有自己的限制,如磁盤的飽和度,在磁盤使用率100%的時(shí)候,磁盤的負(fù)載可能還可以繼續(xù)增加。在實(shí)際分析問題中,負(fù)載特征歸納更有指導(dǎo)意義,靜態(tài)跟蹤和動態(tài)跟蹤讓我們更容易更直觀發(fā)現(xiàn)問題。

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