ubuntu系統(tǒng)theano和keras的安裝方法
說明:系統(tǒng)是unbuntu14.04LTS,32位的操作系統(tǒng),以前安裝了python3.4,現(xiàn)在想要安裝theano和keras。步驟如下:
1,安裝pip
sudo apt-get install python3-setuptools sudo easy_install3 pip
2,安裝g++
sudo apt-get install g++
采用上述命令安裝g++,安裝完成后可用g++ -version查看是否安裝完成。注意,如果沒有安裝g++,在import theano時(shí)會(huì)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤:
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因?yàn)閠heano采用g++編譯的話速度比較快,在網(wǎng)上找到的大部分解決方案都是基于Anaconda安裝的,解決方法是:
conda install mingw libpython
3,安裝theano
sudo pip3 install theano
該命令會(huì)自動(dòng)下載theano所需要的依賴,包括numpy,scipy等等。
4,安裝keras
sudo pip3 install keras
最后需要注意的是,keras默認(rèn)的backend是tensorflow,我們需要的是theano,所以需要修改下設(shè)置。(而且tensorflow用pip3安裝,在32位系統(tǒng)上沒有對(duì)應(yīng)的版本!用源文件安裝又很復(fù)雜)
vim ~/.keras/keras.json { "image_dim_ordering":"tf", "epsilon":1e-07, "floatx":"float32", "backend":"theano" }
5,測(cè)試theano
import numpy as np import time import theano A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) np_start = time.time() AB = A.dot(B) np_end = time.time() X,Y = theano.tensor.matrices('XY') mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) t_start = time.time() tAB = mf(A,B) t_end = time.time() print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %( np_end-np_start, t_end-t_start)) print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的ubuntu系統(tǒng)theano和keras的安裝方法,希望對(duì)大家有所幫助!
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