Docker-compose 建立ELK集群的實(shí)現(xiàn)方法
全部編排文件和配置文件可以訪問我的Github ，大家只要修改配置文件中的路徑即可快速搭建一個(gè)3實(shí)例的ES集群和一個(gè)Kibana實(shí)例。
規(guī)劃
計(jì)劃創(chuàng)建3個(gè)ES實(shí)例組成一個(gè)集群，同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)Kibana實(shí)例連接該集群。每個(gè)ES實(shí)例使用本地配置文件，方便配置文件的保存和版本管理。Kibana的配置文件也放在本地，通過文件映射的方式掛載到容器內(nèi)。
總的目錄結(jié)構(gòu)如下：
$ tree . ├── docker-compose.yml ├── kibana.yml ├── node1 │ └── es1.yml ├── node2 │ └── es2.yml └── node3 └── es3.yml 3 directories, 5 files
編排文件
主要的編排文件是docker-compose.yml
version: "2.1" services: es-node1: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 hostname: es-node1 expose: #不會(huì)將端口暴露給容器外應(yīng)用 - "9001" ports: #將端口暴露到宿主機(jī)中 - "9200:9200" - "9300:9300" volumes: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node1/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: - cluster.name=es-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 networks: es-cluster-network: ipv4_address: 172.21.0.10 es-node2: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 hostname: es-node2 expose: #不會(huì)將端口暴露給容器外應(yīng)用 - "9002" ports: #將端口暴露到宿主機(jī)中 - "9201:9201" - "9301:9301" volumes: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node2/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: - cluster.name=es-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 networks: es-cluster-network: ipv4_address: 172.21.0.11 es-node3: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 hostname: es-node3 expose: #不會(huì)將端口暴露給容器外應(yīng)用 - "9003" ports: #將端口暴露到宿主機(jī)中 - "9202:9202" - "9302:9302" volumes: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node3/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: - cluster.name=es-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 networks: es-cluster-network: ipv4_address: 172.21.0.12 kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.7.0 ports: - "5601:5601" volumes: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml environment: - ELASTICSEARCH_URL=http://es-node1:9200 networks: - es-cluster-network networks: es-cluster-network: driver: bridge ipam: driver: default config: - subnet: 172.21.0.0/16 gateway: 172.21.0.1
ES配置文件只選取了一個(gè)示例如下：
cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node1 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 172.21.0.10 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.21.0.10:9300","172.21.0.11:9301","172.21.0.12:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
Kibana的配置文件如下
server.name: kibana server.host: "0" elasticsearch.hosts: [ "http://es-node1:9200", "http://es-node2:9201", "http://es-node3:9202" ] xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: false
啟動(dòng)命令
配置文件準(zhǔn)備好之后，就可以啟動(dòng)集群了
$ docker-compose up -d
啟動(dòng)過程可能會(huì)比較慢，通過命令行可以看到集群節(jié)點(diǎn)
$ curl http://localhost:9200/_cat/nodes 172.21.0.12 51 96 29 6.53 6.43 3.72 md - es-node3 172.21.0.11 47 96 30 6.53 6.43 3.72 mdi - es-node2 172.21.0.10 49 96 30 6.53 6.43 3.72 mdi * es-node1
后續(xù)使用過程中可以通過docker-compose 命令啟動(dòng)、停止服務(wù)，如果不想保留相關(guān)的實(shí)例，可以使用docker-compose down 關(guān)閉并刪除容器。
參考資料
elasticsearch document
docker-compose自定義網(wǎng)絡(luò)，固定容器ip地址
docker-compose ports和expose的區(qū)別
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