去年年底安裝將我的Thinkpad T450的雙系統(tǒng)中的opensuse換成了Manjaro，折騰安裝了下CUDA，是為記錄。

基本安裝

NVIDIA顯卡安裝

Manjaro系統(tǒng)安裝顯卡比較簡(jiǎn)單，它有一個(gè)命令

sudo mhwd -a [pci or usb connection] [free or nonfree drivers] 0300

其中

• -a: 自動(dòng)檢測(cè)和安裝合適的顯卡驅(qū)動(dòng)
• [pci or usb]: 為通過PCI或者USB連接的設(shè)置安裝驅(qū)動(dòng)
• [free or nonfree]: 安裝免費(fèi)或者非免費(fèi)的驅(qū)動(dòng)
• 0300: 確認(rèn)即將安裝的顯卡的驅(qū)動(dòng)

我們要安裝英偉達(dá)的驅(qū)動(dòng)，只要使用下面的一行命令即可搞定

sudo mhwd -a pci nonfree 0300

等待安裝結(jié)束，使用如下命令查看是否已經(jīng)安裝完成

nvidia-smi

我的顯卡型號(hào)是GeForce 940M，顯卡的驅(qū)動(dòng)版本是415.27。

CUDA安裝

安裝命令

Manjaro的CUDA安裝也是異常簡(jiǎn)單，一行命令搞定

sudo pacman -S cuda cudnn
這行命令可能需要花費(fèi)一些時(shí)間，請(qǐng)耐心等待。

驗(yàn)證安裝

完成之后，我們進(jìn)入cuda的安裝路徑，我的路徑是/opt/cuda，你可以使用下面的命令將CUDA的示例程序拷貝到你的用戶主目錄下，之后編譯程序

cp -r /opt/cuda/samples ~
cd ~/samples
make

此時(shí)就使用nvcc編譯器開始編譯CUDA的sample程序，這個(gè)花費(fèi)時(shí)間更長，應(yīng)該在半小時(shí)左右，等待編譯結(jié)束，使用下面的命令驗(yàn)證是否成功

cd ~/samples/bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery

在窗口中查看最后一行的結(jié)果是否為pass，如果是則表示CUDA安裝成功。

雙顯卡配置

我的電腦有兩個(gè)顯卡，一個(gè)是intel的集成顯卡，一個(gè)是NVIDIA的獨(dú)顯。

安裝顯卡切換程序

Manjaro的雙顯卡配置有點(diǎn)問題，Bumblebee還是有點(diǎn)問題，使用下面的命令重新安裝

# 依賴
sudo pacman -S virtualgl lib32-virtualgl lib32-primus primus

# 安裝雙顯卡切換程序bumblebee
sudo mhwd -f -i pci video-hybrid-intel-nvidia-bumblebee

# 允許服務(wù)
sudo systemctl enable bumblebeed

# 添加用戶
sudo gpasswd -a $USER bumblebee

為了防止重啟之后不能進(jìn)入登錄界面，需要做如下的配置

• 打開 /etc/default/grub
• 找到并且改為：GRUB_CMLINE_LINUX_DEFAULT="quiet acpi_osi=! acpi_osi=Linux acpi_osi='Windows 2015' pcie_port_pm=off resume=..."
  
• 運(yùn)行sudo update-grub，重啟
  

測(cè)試顯卡性能

使用下面的shell命令安裝顯卡測(cè)試程序

# 安裝測(cè)試軟件
sudo pacman -S mesa-demos

# 集成顯卡性能
glxgears -info

# 獨(dú)顯性能
optirun glxgears -info
# 或者
primusrun glxgears -info

需要注意的是，之后運(yùn)行的所有程序，如果需要使用獨(dú)立顯卡，需要在命令的前面加上optirun或者primusrun的前綴。

# 打開nvida面板
optirun -b none nvidia-settings -c :8

# 不依賴Bumblebee來使用CUDA
sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< 'ON'

# 使用完CUDA 停止NVIDIA顯卡
sudo rmmod nvidia_uvm nvidia && sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< OFF

inxi -G # 查看顯卡情況
optirun nvidia-smi # 查看CPU情況

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持本站。

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