Docker部署SQL Server 2019 Always On集群的實(shí)現(xiàn)
Docker部署Always on集群
SQL Server在2016年開始支持Linux。隨著2017和2019版本的發(fā)布，它開始支持Linux和容器平臺(tái)上的HA/DR、Kubernetes和大數(shù)據(jù)集群解決方案。
在本文中，我們將在3個(gè)節(jié)點(diǎn)的Docker容器上安裝SQL Server 2019，并創(chuàng)建AlwaysOn可用性組。
我們的目標(biāo)是使用單個(gè)配置文件快速準(zhǔn)備好環(huán)境。因此，開發(fā)人員或測(cè)試團(tuán)隊(duì)可以快速執(zhí)行諸如兼容性、連通性、代碼功能等測(cè)試。
在本節(jié)中，我們將首先準(zhǔn)備一個(gè)基于Ubuntu的映像，以便能夠在容器上安裝可用性組。然后我們將執(zhí)行必要的安裝。
重要提示:不建議在生產(chǎn)環(huán)境中執(zhí)行操作。安裝是在Ubuntu 18.04上執(zhí)行的。
安裝Docker
安裝Docker就不介紹了，自行安裝即可.
架構(gòu)
| 主機(jī)名 | IP | 端口 | 角色 |
|---|---|---|---|
| sqlNode1 | 宿主機(jī)IP | 1501:1433 | 主 |
| sqlNode2 | 宿主機(jī)IP | 1502:1433 | 副本 |
| sqlNode3 | 宿主機(jī)IP | 1503:1433 | 副本 |
端口表示：外網(wǎng)端口：內(nèi)網(wǎng)端口
準(zhǔn)備相關(guān)容器鏡像
拉取操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)的Docker鏡像，如下
操作系統(tǒng)
docker pull ubuntu:18.04
SQL Server 2019
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
可通過docker images來查看已下載的鏡像信息。
鏡像地址：https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
開始配置-容器
環(huán)境準(zhǔn)備完畢后，開始正式的配置安裝。
步驟1：創(chuàng)建Dockerfile
創(chuàng)建目錄用于存放dockerfile、docker-compose.yml等文件。
mkdir /sql2019ha cd /sql2019ha touch dockerfile vi dockerfile
dockerfile內(nèi)容如下
FROM ubuntu:18.04 RUN apt-get update RUN apt install sudo wget curl gnupg gnupg1 gnupg2 -y RUN apt install software-properties-common systemd vim -y RUN wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - RUN add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/18.04/mssql-server-2019.list)" RUN apt-get update RUN apt-get install -y mssql-server RUN /opt/mssql/bin/mssql-conf set hadr.hadrenabled 1 RUN /opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true EXPOSE 1433 ENTRYPOINT /opt/mssql/bin/sqlservr
說明：
- FROM:表示基于什么鏡像進(jìn)行安裝的
- RUN:在鏡像中進(jìn)行的操作
- EXPOSE:指定服務(wù)端口
- ENTRYPOINT:運(yùn)行命令
步驟2：編譯鏡像
通過dockerfile來編譯鏡像，用于后面的安裝，命令：docker build -t sqlag2019:ha .
其中sqlag2019為鏡像名稱，ha是鏡像標(biāo)簽，.表示在當(dāng)前目錄下編譯，因?yàn)閐ockerfile就在當(dāng)前目錄下。
以下輸出是精簡(jiǎn)的，實(shí)際上輸出非常多…也需要一定時(shí)間(安裝一些包、數(shù)據(jù)庫(kù)等)，由網(wǎng)速?zèng)Q定
$ docker build -t sqlag2019:ha . Sending build context to Docker daemon 2.56kB Step 1/12 : FROM ubuntu:18.04 ---> c3c304cb4f22 Step 2/12 : RUN apt-get update ---> Running in 950e50f80f00 Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic InRelease [242 kB] Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security InRelease [88.7 kB] Get:3 http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security/main amd64 Packages [932 kB] Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-updates InRelease [88.7 kB]... Step 3/12 : RUN apt install sudo wget curl gnupg gnupg1 gnupg2 -y ---> Running in edc9d15b2383 .. .. Step 8/12 : RUN sudo apt-get install -y mssql-server ---> Running in 43d82a503f8a Reading package lists... Building dependency tree... Reading state information... The following additional packages will be installed: Step 9/12 : RUN sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set hadr.hadrenabled 1 ---> Running in 166c6596d2dd SQL Server needs to be restarted in order to apply this setting. Please run 'systemctl restart mssql-server.service'. Removing intermediate container 166c6596d2dd ---> bcdb057fed43 Step 10/12 : RUN sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true ---> Running in 22dd6a93d1ef SQL Server needs to be restarted in order to apply this setting. Please run 'systemctl restart mssql-server.service'. Removing intermediate container 22dd6a93d1ef ---> 6b90afbaf94e Step 11/12 : EXPOSE 1433 ---> Running in bcc14f3b0bad Removing intermediate container bcc14f3b0bad ---> 4aae1563aa74 Step 12/12 : ENTRYPOINT /opt/mssql/bin/sqlservr ---> Running in 68b6ed45ff6a Removing intermediate container 68b6ed45ff6a ---> b7467618c371 Successfully built b7467618c371 Successfully tagged sqlag2019:ha
最后出現(xiàn)Successfully表示編譯成功，否則根據(jù)錯(cuò)誤信息進(jìn)行解決。
步驟3：創(chuàng)建容器
現(xiàn)在鏡像編譯好了，下面再通過docker-compose文件來創(chuàng)建、配置3個(gè)容器，具體內(nèi)容如下：
$ touch docker-compose.yml $ vi docker-compose.yml
version: '3'
services:
db1:
container_name: sqlNode1
image: sqlag2019:ha
hostname: sqlNode1
domainname: lab.local
environment:
SA_PASSWORD: "MyPassWord123"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "1501:1433"
extra_hosts:
sqlNode2.labl.local: "172.16.238.22"
sqlNode3.labl.local: "172.16.238.23"
networks:
internal:
ipv4_address: 172.16.238.21
db2:
container_name: sqlNode2
image: sqlag2019:ha
hostname: sqlNode2
domainname: lab.local
environment:
SA_PASSWORD: "MyPassWord123"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "1502:1433"
extra_hosts:
sqlNode1.lab.local: "172.16.238.21"
sqlNode3.lab.local: "172.16.238.23"
networks:
internal:
ipv4_address: 172.16.238.22
db3:
container_name: sqlNode3
image: sqlag2019:ha
hostname: sqlNode3
domainname: lab.local
environment:
SA_PASSWORD: "MyPassWord123"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "1503:1433"
extra_hosts:
sqlNode1.lab.local: "172.16.238.21"
sqlNode2.lab.local: "172.16.238.22"
networks:
internal:
ipv4_address: 172.16.238.23
networks:
internal:
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 172.16.238.0/24
步驟4：?jiǎn)?dòng)容器
然后通過docker-compose up -d命令啟動(dòng)三個(gè)容器，其中-d表示在后臺(tái)運(yùn)行。
$ docker-compose up -d Creating network "sql2019hademo_internal" with the default driver Creating sqlNode2 ... Creating sqlNode1 ... Creating sqlNode2 Creating sqlNode3 ... Creating sqlNode1 Creating sqlNode2 ... done
注意：docker-compose是需要單獨(dú)安裝的，就是一個(gè)可執(zhí)行文件?？赏ㄟ^apt、yum來安裝。
查看容器狀態(tài)
$ docker-compose ps Name Command State Ports -------------------------------------------------------------------------- sqlNode1 /bin/sh -c /opt/mssql/bin/ ... Up 0.0.0.0:1501->1433/tcp sqlNode2 /bin/sh -c /opt/mssql/bin/ ... Up 0.0.0.0:1502->1433/tcp sqlNode3 /bin/sh -c /opt/mssql/bin/ ... Up 0.0.0.0:1503->1433/tcp
至此容器已經(jīng)啟動(dòng)完成，下面通過SSMS連接數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相關(guān)檢查和配置ALWAYSON。
步驟5：SSMS連接MSSQL
通過宿主機(jī)的外網(wǎng)IP+端口連接相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，如下：
注意：IP和端口之間是逗號(hào)
可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)的圖標(biāo)也是Linux的圖標(biāo)。
配置-數(shù)據(jù)庫(kù)
這部分就是在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相關(guān)配置，如：創(chuàng)建KEY加密文件，管理用戶、可用組等。
步驟1：連接主庫(kù)-sqlNode1
主庫(kù)也就是節(jié)點(diǎn)1，端口是1501，連接方法如上圖。
我們將證書和私鑰提取到/tmp/dbm_certificate.cer和/tmp/dbm_certificate.pvk文件中。
我們將這些文件復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)以下文件創(chuàng)建主密鑰和證書：執(zhí)行以下腳本
USE master
GO
CREATE LOGIN dbm_login WITH PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
CREATE USER dbm_user FOR LOGIN dbm_login;
GO
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
go
CREATE CERTIFICATE dbm_certificate WITH SUBJECT = 'dbm';
BACKUP CERTIFICATE dbm_certificate
TO FILE = '/tmp/dbm_certificate.cer'
WITH PRIVATE KEY (
FILE = '/tmp/dbm_certificate.pvk',
ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd'
);
GO
將文件拷貝到其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)：
$ docker cp sqlNode1:/tmp/dbm_certificate.cer . $ docker cp sqlNode1:/tmp/dbm_certificate.pvk . $ docker cp dbm_certificate.cer sqlNode2:/tmp/ $ docker cp dbm_certificate.pvk sqlNode2:/tmp/ $ docker cp dbm_certificate.cer sqlNode3:/tmp/ $ docker cp dbm_certificate.pvk sqlNode3:/tmp/
步驟2：連接從庫(kù)-sqlNode2和sqlNode3
兩個(gè)從庫(kù)的端口分別是：1502和1503.然后重復(fù)主庫(kù)執(zhí)行的操作，如下：
CREATE LOGIN dbm_login WITH PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
CREATE USER dbm_user FOR LOGIN dbm_login;
GO
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
GO
CREATE CERTIFICATE dbm_certificate
AUTHORIZATION dbm_user
FROM FILE = '/tmp/dbm_certificate.cer'
WITH PRIVATE KEY (
FILE = '/tmp/dbm_certificate.pvk',
DECRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd'
);
GO
步驟3：所有節(jié)點(diǎn)
在所有節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行以下命令
CREATE ENDPOINT [Hadr_endpoint]
AS TCP (LISTENER_IP = (0.0.0.0), LISTENER_PORT = 5022)
FOR DATA_MIRRORING (
ROLE = ALL,
AUTHENTICATION = CERTIFICATE dbm_certificate,
ENCRYPTION = REQUIRED ALGORITHM AES
);
ALTER ENDPOINT [Hadr_endpoint] STATE = STARTED;
GRANT CONNECT ON ENDPOINT::[Hadr_endpoint] TO [dbm_login];
啟用開機(jī)自啟動(dòng)ALWAYON，在所有節(jié)點(diǎn)執(zhí)行以下命令
ALTER EVENT SESSION AlwaysOn_health ON SERVER WITH (STARTUP_STATE=ON); GO
步驟4：創(chuàng)建高可用組
可以用SSMS工具和T-SQL兩種方式，下面以T-SQL為例：
運(yùn)行以下腳本在主節(jié)點(diǎn)中創(chuàng)建一個(gè)可用性組。 請(qǐng)注意，選擇CLUSTER_TYPE = NONE選項(xiàng)是因?yàn)樗窃跊]有諸如Pacemaker或Windows Server故障轉(zhuǎn)移群集之類的群集管理平臺(tái)的情況下安裝的。
如果要在Linux上安裝AlwaysOn AG，則應(yīng)為Pacemaker選擇CLUSTER_TYPE = EXTERNAL：
CREATE AVAILABILITY GROUP [AG1]
WITH (CLUSTER_TYPE = NONE)
FOR REPLICA ON
N'sqlNode1'
WITH (
ENDPOINT_URL = N'tcp://sqlNode1:5022',
AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
SEEDING_MODE = AUTOMATIC,
FAILOVER_MODE = MANUAL,
SECONDARY_ROLE (ALLOW_CONNECTIONS = ALL)
),
N'sqlNode2'
WITH (
ENDPOINT_URL = N'tcp://sqlNode2:5022',
AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
SEEDING_MODE = AUTOMATIC,
FAILOVER_MODE = MANUAL,
SECONDARY_ROLE (ALLOW_CONNECTIONS = ALL)
),
N'sqlNode3'
WITH (
ENDPOINT_URL = N'tcp://sqlNode3:5022',
AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
SEEDING_MODE = AUTOMATIC,
FAILOVER_MODE = MANUAL,
SECONDARY_ROLE (ALLOW_CONNECTIONS = ALL)
);
GO
在從庫(kù)中執(zhí)行以下命令，將從庫(kù)加入到AG組中
ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] JOIN WITH (CLUSTER_TYPE = NONE); ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] GRANT CREATE ANY DATABASE; GO
至此在Docker容器中安裝SQL Server Alwayson集群已經(jīng)完成了！
注意：當(dāng)指定CLUSTER_TYPE = NONE創(chuàng)建可用組時(shí)，在執(zhí)行故障轉(zhuǎn)移時(shí)需執(zhí)行以下命令
ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] FORCE_FAILOVER_ALLOW_DATA_LOSS
測(cè)試
在主庫(kù)上創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并加入到可用組AG中。
CREATE DATABASE agtestdb; GO ALTER DATABASE agtestdb SET RECOVERY FULL; GO BACKUP DATABASE agtestdb TO DISK = '/var/opt/mssql/data/agtestdb.bak'; GO ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] ADD DATABASE [agtestdb]; GO
通過SSMS查看同步狀態(tài)是否正常.
參考連接
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-docker?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-ubuntu?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-create-availability-group?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-configure-mssql-conf?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-configure-environment-variables?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-availability-group-cluster-ubuntu?view=sql-server-linux-ver15
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
https://docs.docker.com/compose/
到此這篇關(guān)于Docker部署SQL Server 2019 Always On集群的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker部署SQLServer集群內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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