docker hub官網(wǎng)

1.搜索python的鏡像
docker search python

2. 拉取python鏡像

docker pull python

3. 下載完成之后查看鏡像

docker images

4. 運行python鏡像

docker run -itd python:latest bash

5. 進(jìn)入容器

docker exec -it 6a55 bash # 6a55是docker ps查看python鏡像啟動后獲得的容器id,可以取完整的容器id

6. 查看python的版本

7. 這個python鏡像是base images,后面我制作的關(guān)于爬蟲的鏡像都是基于這個鏡像去制作的

8. 使用到的docker命令如:

docker commit -m='scrapyd' -a='spider' 6a55 scrapyd/python3.8.3:v1
參考:docker創(chuàng)建鏡像

9. 既然是base images,需要安裝一些常用的命令
10. 更新apt-get

apt-get update

apt-get install lrzsz -y# lrzsz的功能請自行百度

apt-get install vim -y # 必須要安裝神器,嘿嘿

pip install -i https://pypi.douban.com/simple ipython
# 可以設(shè)置pip源,我習(xí)慣不設(shè)置

apt-get install net-tools

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
# 修改時區(qū)
11.暫時就想到這么多
ctrl+d退出當(dāng)前的容器
12.將剛剛安裝了這么多東西的容器重新制作成一個新的鏡像
docker ps# 獲取容器id,我的是6a55392dba72

13.開始制作

docker commit -m="base images" -a="spider" 6a55392dba72 python3.8.3:base-images

出現(xiàn)一長串的sha256啥的就成功了
14.查看鏡像
docker images

15. 運行制作好的鏡像

到此這篇關(guān)于docker安裝python3.8鏡像的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker安裝python3.8鏡像內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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