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選擇微軟大數(shù)據(jù)解決方案處理網(wǎng)站大數(shù)據(jù)的一些優(yōu)勢分析

發(fā)布日期:2022-01-28 13:17 | 文章來源:CSDN

微軟大數(shù)據(jù)解決方案使企業(yè)可以從自己的結構化和非結構化數(shù)據(jù)中施展業(yè)務洞察力。企業(yè)中的任何人通過 Office 和 SharePoint 等熟悉的工具從他們所有的數(shù)據(jù)中施展可執(zhí)行的洞察力;還能通過連接到公用的全球數(shù)據(jù)和服務,發(fā)現(xiàn)新的價值。此外,微軟大數(shù)據(jù)解決方案還通過簡單的部署以及與 Active Directory 和 System Center 等組件的集成,為 Hadoop 提供了 Windows 的易用性和可管理性。憑借 Windows Azure 上基于 Hadoop 的服務,微軟為其大數(shù)據(jù)解決方案在云端提供了靈活性。

微軟端到端的大數(shù)據(jù)解決方案:

令人矚目的 BI 工具套件,可幫助用戶通過分析獲得洞察力。
更深入的洞察力,將企業(yè)的數(shù)據(jù)和來自外部源的數(shù)據(jù)及服務相結合。

強大的擴充層,用于發(fā)現(xiàn)、轉換、共享和監(jiān)管數(shù)據(jù)。

靈活的數(shù)據(jù)管理層,可支持所有數(shù)據(jù)類型,包括結構化、半結構化和非結構化的靜態(tài)或動態(tài)數(shù)據(jù)。


主要優(yōu)勢

身臨其境的洞察力,無論你身在何處,都可以通過熟悉的Office和商業(yè)智能(BI)工具來從任何數(shù)據(jù)中獲取。

使用熟悉的工具來分析Hadoop數(shù)據(jù):

Hadoop數(shù)據(jù)通過大家非常熟悉的由Excel的Hive 插件所生成的Microsoft Excel界面來呈現(xiàn),使分析師和業(yè)務用戶可以進行交互,并從中獲得有價值的洞察力。

從任何數(shù)據(jù)中獲取身臨其境的洞察力:

使用熟悉的BI工具,如SQL Server Analysis Services(SSAS)、PowerPivot、以及基于Hive Open Database Connectivity(ODBC)驅動的Power View,在Hadoop中分析非結構化數(shù)據(jù)。還可以使用SQL Server 2012中的PowerPivot和Power View功能在關系型數(shù)據(jù)中實現(xiàn)自助式BI。

通過簡化編程來推升洞察力:通過集成.NET和新的JavaScript庫,微軟簡化了Hadoop中的編程。開發(fā)者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序,然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。


連接世界的數(shù)據(jù),通過將內部與公開的數(shù)據(jù)及服務——包括社交媒體網(wǎng)站相結合,來揭露隱藏在背后的模式。

通過將公開提供的數(shù)據(jù)和服務——包括社交媒體網(wǎng)站與你的數(shù)據(jù)相結合,釋出突破性的發(fā)現(xiàn)。使用應用程序和Windows Azure Marketplace中的挖掘算法來揭開隱藏的模式。

結合世界的數(shù)據(jù):將數(shù)據(jù)、智能挖掘算法和防火墻外部的人以及社交媒體數(shù)據(jù)一起連接起來整合到業(yè)務應用程序中。Windows Azure Marketplace可以提供數(shù)百個受信任的第三方供應商的數(shù)據(jù)集。

精煉外部數(shù)據(jù):通過企業(yè)信息化管理工具,將豐富數(shù)據(jù)中的原始數(shù)據(jù)轉換成可靠一致的數(shù)據(jù),并且使用Mahout庫來做先進的分析,以對你的數(shù)據(jù)進行精煉。通過Hadoop數(shù)據(jù)流,使用C ++,C#,Python,Ruby和Pearl來開發(fā)定制的挖掘算法。

任何數(shù)據(jù),任何規(guī)模,任何地方,通過一個由簡化的Windows和SQL Server以及靈活且可伸縮的云所構建而成的支持任何數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)管理平臺。

通過一個現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)平臺來管理所有類型的數(shù)據(jù)。享受簡單易用的Windows for Hadoop,通過Hadoop來擴展你的數(shù)據(jù)倉庫,并充分利用具有Big Data功能的彈性可擴展的云。

HDInsight——企業(yè)就緒的Hadoop:通過微軟的HDInsight,來獲取最可靠的、創(chuàng)新的和值得信賴的發(fā)行版本,一種構建于HDP for Windows Server和Windows Azure之上的可供企業(yè)使用的Hadoop服務。與Active Directory集成,使IT人員可以使用基于企業(yè)的安全策略來保護他們的Hadoop集群。與System Center集成,使IT人員能夠輕松地管理他們的Hadoop集群,并且有效地滿足SLAs。

將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop:微軟提供的智能封裝,可使你的Hadoop集群實現(xiàn)簡單和直接的安裝。通過在Windows Azure上部署Hadoop集群,可加快云中的系統(tǒng)環(huán)境準備,整個過程只需短短的10分鐘!

使用HDInsight來無縫地擴展你的數(shù)據(jù)倉庫:Hadoop connectors for SQL Server和Parallel Data Warehouse應用可以令Hadoop與Microsoft Enterprise Data Warehouses和BI解決方案易于集成在一起。此外,你還可以使用HCatalog將Hadoop與你的關系型數(shù)據(jù)倉庫整合到一起。

無縫伸縮和具彈性的云:對于在云中或者企業(yè)內部部署Hadoop—HDInsight,微軟提供了兩種選項。在微軟的云平臺中,Windows Azure HDInsight可以提供具彈性的千兆級分析。它還提供向運行于企業(yè)內部的微軟 HDInsight服務器進行無縫遷移。

開放的大數(shù)據(jù)平臺:由于是構建于HDP之上,HDInsight可以100%地兼容Apache Hadoop。微軟已經(jīng)向Apache提交了提案,當中包含用于Hadoop新的JavaScript庫(由微軟開發(fā)),以及Hive ODBC Driver。

客戶面臨的挑戰(zhàn)

今天,企業(yè)正想方設法從前所未有的巨量數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務洞察力,這些數(shù)據(jù)捕獲自企業(yè)內部和外部資源,其中包括社交媒體網(wǎng)站。他們希望能輕易地實時挖掘、處理和分析這些大規(guī)模的非結構化數(shù)據(jù)(如文件、圖像、視頻、博客、點擊流和地理空間數(shù)據(jù)),而且無需擔心所需的系統(tǒng)環(huán)境。企業(yè)正在尋找一個開放且靈活的平臺,使他們能夠將其解決方案部署在本地或者在云里。

為什么選擇微軟?

在Big Data流行之前,微軟早已進行著與其相關的應用。例如, 微軟 Bing分析超過100PB的數(shù)據(jù),以交付高質量的搜索結果。

通過大家熟悉的工具,如微軟 Office和SharePoint,企業(yè)可以利用微軟 Big Data從任何數(shù)據(jù)中釋放出可行的洞察力。HDInsight是微軟新的基于Hadoop的發(fā)行版本,以Hortonworks Data Platform (HDP)為基礎。它將簡化的Windows和一個與Apache Hadoop完全兼容的發(fā)行版本相結合,可從所有數(shù)據(jù)中揭示洞察力。它還使客戶能夠通過連接世界的數(shù)據(jù)和服務來發(fā)現(xiàn)新的價值。

微軟擁有一套全面的Big Data策略,可以提供:

現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理層,支持所有的數(shù)據(jù)類型

結構化、半結構化和非結構化的靜態(tài)或動態(tài)數(shù)據(jù)。

富集層,通過探索及結合世界的數(shù)據(jù)并加以先進的分析與精煉來提升你的數(shù)據(jù)的價值。

洞悉層,通過大家熟悉的工具,如微軟 Office,來為所有用戶提供洞察力。

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