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AI時代即將來臨,產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)會的AI思維方式究竟是什么

發(fā)布日期:2021-12-09 11:13 | 文章來源:站長之家

AI時代到來都已是不可改變的事實。那么,產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)會的AI思維方式究竟是什么?本文就以“AI時代的思維方式”,聚焦人工智能,給大家談?wù)凙I思維。感興趣的朋友一起往下看!

互聯(lián)網(wǎng)思維從Internet誕生的那一天就開始萌芽并一直持續(xù)到現(xiàn)在,但是自從去年李世石與阿爾法狗進(jìn)行的一場圍棋大戰(zhàn),或許就是互聯(lián)網(wǎng)思維OUT,AI思維興起的一個標(biāo)志;同時很多人就提出“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”的觀點,現(xiàn)在所有科技巨頭、各行各業(yè)擁抱人工智能,就在5月23號,谷歌阿爾法狗與中國圍棋明星柯潔的對戰(zhàn)正在烏鎮(zhèn)舉行,最終的結(jié)果雖說是阿爾法狗獲勝,但是結(jié)果的背后卻蘊(yùn)含了人工智能正在走向成熟,能按照人性的特點去思考問題。包括前段時間阿里的全球智慧物流峰會,全程都是關(guān)于人工智能,不可否認(rèn),AI時代到來都已是不可改變的事實。本文就以“AI時代的思維方式”,聚焦人工智能,給大家談?wù)凙I思維。

正確的思維方式是AI落地的關(guān)鍵

互聯(lián)網(wǎng)思維在三五年前很流行,關(guān)于它的書籍和課程不少,其本質(zhì)是一套方法論?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)只是工具,流量只是資源,互聯(lián)網(wǎng)能夠改變各行各業(yè),正是因為傳統(tǒng)企業(yè)理解并接受了互聯(lián)網(wǎng)思維之后,將互聯(lián)網(wǎng)與業(yè)務(wù)密切結(jié)合起來。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,行業(yè)同樣經(jīng)歷了從“表面上的移動化”到“思維上的移動化”的過程。最初互聯(lián)網(wǎng)公司都認(rèn)為,只要有App就是移動化。然而事實證明,互聯(lián)網(wǎng)公司移動化必須從理念上AI First,同時在產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營、變現(xiàn)諸多維度都移動化,才算實現(xiàn)真正的移動化。

Facebook在移動轉(zhuǎn)型過程中。Facebook CEO扎克伯格在公司決定“Mobile First”之后,在開會時看到產(chǎn)品經(jīng)理的材料上還有PC網(wǎng)站截圖時表示,如果以后再有PC網(wǎng)站截圖“我就不跟你們開會了”,扎克伯格此舉正是通過“極端方式”動員公司具備移動思維。

最后Facebook憑借著移動思維成功轉(zhuǎn)型移動互聯(lián)網(wǎng)公司,擁有Facebook、WhatsApp、Messenger、Instagram等重量級產(chǎn)品,用戶中有90%的使用移動產(chǎn)品,收入有90%來自移動端。反觀Twitter,則因為錯過移動時代而被擠出互聯(lián)網(wǎng)中心舞臺,核心原因就在于它只是將PC模式搬到了手機(jī)上,沒有像微博那樣迎接移動時代的變化而調(diào)整公司戰(zhàn)略,現(xiàn)在Twitter已被微博趕超。

人工智能時代到來已是行業(yè)共識,然而現(xiàn)在科技巨頭應(yīng)用AI同樣存在“有深度學(xué)習(xí)技術(shù)”就是在做AI的表面AI化的問題,甚至一些手機(jī)只是引入第三方語音助手就宣稱自己已是“人工智能的手機(jī)”。

很多人對人工智能的誤解是這是一個技術(shù)——就像App或者H5一樣的技術(shù)。然而事實上,人工智能卻應(yīng)該被對應(yīng)到移動互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)。它會改變企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營,會改變?nèi)藗兊纳罘绞?,會帶來新的商業(yè)模式,會形成類似于互聯(lián)網(wǎng)的新經(jīng)濟(jì)。正是因為此,人工智能時代需要新的思維方式。

AI的思維方式究竟是什么?

現(xiàn)在行業(yè)擁抱人工智能,究竟缺少什么思維?筆者認(rèn)為AI時代應(yīng)該具備的5個思維方式:

1、AI First

“from think mobile to think AI”,就像當(dāng)初移動互聯(lián)網(wǎng)襲來時行業(yè)都說Mobile First一樣。不久之前Google I/O大會上,其CEO桑達(dá)爾·皮查伊也已明確,公司戰(zhàn)略已從“Mobile first to AI first”,百度在更早之前明確了AI First的戰(zhàn)略,相信越來越多科技公司會把AI擺在前面。

2、不能只盯著手機(jī)

手機(jī)還會長期存在,但移動的機(jī)會不多了,做一個App創(chuàng)業(yè)已經(jīng)越來越難。早在去年11的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,李彥宏就曾發(fā)出過行業(yè)預(yù)警:“移動互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)結(jié)束,這個風(fēng)口已經(jīng)沒有可能出現(xiàn)獨(dú)角獸,而未來的機(jī)會在人工智能。”最初這一說法引發(fā)了行業(yè)爭議,現(xiàn)在看來再繼續(xù)圍繞手機(jī)做App這樣的思路確實很難再有機(jī)會,而AI則提供了一個更多的機(jī)會。

AI也不能只圍繞著手機(jī)來做,過去語音技術(shù)一個重要變化是從手機(jī)進(jìn)入到家居等更多場景中,因為語音技術(shù)人可與“物”溝通,具有“喚醒萬物”的能力。同時視覺技術(shù)也從線上走到線下,比如售貨機(jī)的刷臉支付就是這樣的體現(xiàn)。

3、軟硬結(jié)合是AI的必然

AI要走到更多場景中去,要從線上走到線下去,軟硬件結(jié)合就會越來越重要。一個例子是Amazon Echo的成功,這是一款智能音響,但同時可以響應(yīng)用戶的語音指令,獲取信息、購物、開燈,現(xiàn)在Google已跟進(jìn)推出Home,蘋果也將入局。

為什么用戶不用手機(jī)來進(jìn)行這樣的操作?因為家里這個場景下Echo可以一直插電,不用擔(dān)心能耗問題,進(jìn)而具備Always on Mic的能力,麥克風(fēng)可以一直傾聽用戶的指令,這是手機(jī)做不到的,這就是軟硬件結(jié)合的好處。無人駕駛汽車更是軟硬件結(jié)合的案例,算法重要,數(shù)據(jù)重要(高精地圖),硬件更重要(雷達(dá)等)。

軟硬件結(jié)合不是今年才有的說法,2014年智能硬件方興未艾時,行業(yè)就在談“軟硬件結(jié)合”,然而彼時更多是在解決連接問題,讓硬件可與手機(jī)App連接,手機(jī)可以控制電燈、家電,事實證明這并沒有什么意義,賣得好的智能硬件鳳毛麟角。

然而,智能硬件行業(yè)集體踏空并不代表軟硬件結(jié)合是偽需求,現(xiàn)在AI技術(shù)趨于成熟,軟硬件結(jié)合之后就有真正的智能化場景,比如人們不再需要用手機(jī)App去控制家電,而是家電家居根據(jù)用戶行為習(xí)慣大數(shù)據(jù),情景感知,自我調(diào)整。智能硬件的結(jié)果是讓傳感器成本下降、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟,更多設(shè)備聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在AI技術(shù)來了,智能硬件時代才真正到來。

4、數(shù)據(jù)秒殺算法,算法推動社會進(jìn)步

人工智能的三個要素是算法、數(shù)據(jù)和人才。大數(shù)據(jù)可能比算法更重要,因為數(shù)據(jù)尤其是“干凈的數(shù)據(jù)”,機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù)積累需要時間,不是每個公司都有。不過,算法才能最終改變世界。數(shù)據(jù)放在那里就是石油,只有煉油之后才能用之于民。而算法的價值就是將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。數(shù)據(jù)就像蒸汽機(jī)時代的煤炭,蒸汽機(jī)在瓦特之前早已經(jīng)存在,但是瓦特的蒸汽機(jī)改變了世界。

5、用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,降維打擊

AI時代如果互聯(lián)網(wǎng)公司能用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,做手機(jī)上做過的事情用AI再做一遍,或者去做手機(jī)上沒做過的事情,這樣就能形成“降維攻擊”。比如與打字輸入相比,語音輸入就是降維打擊。“降維打擊”是一個科幻名詞,旨在“將攻擊目標(biāo)本身所處的空間維度降低,致使目標(biāo)無法在低維度的空間中生存從而毀滅目標(biāo)。”,換句話說就是與對手不在一個維度競爭,AI可以做許多傳統(tǒng)技術(shù)做不了的事情,給科技公司創(chuàng)造了全新的競爭維度。

哪些公司應(yīng)該具備人工智能思維?

一方面,已在布局人工智能的科技公司,必須要強(qiáng)調(diào)人工智能思維。

不少公司都在重視人工智能,既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還有手機(jī)等硬件公司。然而,要想抓住人工智能的機(jī)遇,就不能只是將人工智能當(dāng)成一個實驗室項目來做。只有AI First之后,才能在AI底層技術(shù)上投入資源,同時將AI技術(shù)應(yīng)用在公司的一切業(yè)務(wù)之中。最終不只是可以讓數(shù)據(jù)釋放出價值,還能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)場景、提升用戶體驗以及提高公司運(yùn)營效率。

另一方面,不同行業(yè)包括傳統(tǒng)行業(yè)都必須理解并接受人工智能思維。

互聯(lián)網(wǎng)對各行各業(yè)的改變已經(jīng)很明顯,零售、廣告、媒體等行業(yè)更是首當(dāng)其沖。移動互聯(lián)網(wǎng)尤其是O2O、共享經(jīng)濟(jì)等等商業(yè)模式,也改變了餐飲、酒店、旅游、電影、出行諸多行業(yè)?,F(xiàn)在人工智能時代來了,傳統(tǒng)行業(yè)的秩序?qū)⒃僖淮伪桓淖儭?/p>

這一次改變程度恐怕會超過過往的任何一次技術(shù)變革,因為“機(jī)器換人”勢不可擋,不論是李彥宏還是馬云,諸多科技大佬都已提出預(yù)警,許多職業(yè)可能會面臨失業(yè)的風(fēng)險。人工智能會消滅一些行業(yè),也會建立一些行業(yè),還會重構(gòu)一些行業(yè)的商業(yè)模式、生產(chǎn)方法和經(jīng)營方式。這背后也蘊(yùn)藏著無窮的機(jī)會。因此傳統(tǒng)行業(yè)要在新秩序建立過程中立于不敗之地,就必須擁抱AI思維。

任何新思維要落地都有一個過程。AI思維從提出到落地需要一個非常漫長的思維轉(zhuǎn)化過程,第一點就是產(chǎn)品經(jīng)理要把界面的關(guān)注點從button、UI和適配轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook的產(chǎn)品經(jīng)理們現(xiàn)在關(guān)注的點就是數(shù)據(jù)與芯片。二者的跨度是比較大,但是隨著市場的不斷發(fā)展,AI思維會逐漸影響我們。我們必須要以正確的姿勢擁抱AI,否則有可能被AI時代所淘汰。AI時代的AI思維會像互聯(lián)網(wǎng)思維一樣風(fēng)靡嗎?

文章作者系 @Narthen 未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

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