首先我們載入一張灰度圖片，一般灰度圖片像素為0-255.

可以發(fā)現(xiàn)該圖片的最大像素為254，最小像素為2。一般處理圖片時會轉(zhuǎn)化為double類型。

我們將圖片使用scipy保存為pgm格式。

然后我們重新讀取該圖片信息。

其像素值發(fā)生了變化，自動標(biāo)準(zhǔn)化到了0-255范圍，最小值變?yōu)?，最大值變?yōu)?55.

所以，使用scipy保存圖像時，加上2個參數(shù)，cmin和cmax。就可以了

重新讀取圖片。結(jié)果正確

補充：from scipy import misc 讀取和保存圖片

from scipy import misc

def imread(name, flatten=False, mode=None)
 pass
"""
讀取一張圖片返回array，uint8，"""
def imsave(name, arr, format=None):
 pass
"""
Save an array as an image. 自動的調(diào)用將圖片轉(zhuǎn)成0-255范圍內(nèi)的
arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4
  Array containing image values.  If the shape is ``MxN``, the array
  represents a grey-level image.  Shape ``MxNx3`` stores the red, green
  and blue bands along the last dimension.  An alpha layer may be
  included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.
"""

注意上面對圖片讀取和保存的函數(shù)會被棄用，使用如下代替：

import imageio
imageio.imread()
imageio.imwrite()

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持本站。

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