Matplotlib實(shí)現(xiàn)subplot和subplots簡(jiǎn)單對(duì)比
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大家一般都知道subplot可以畫(huà)子圖，但是subplots也可以畫(huà)子圖，鑒于subplots介紹比較少，這里做一個(gè)對(duì)比，兩者沒(méi)有功能一致。
對(duì)比開(kāi)始：
需求：畫(huà)出兩張子圖，在一行顯示，子圖中的內(nèi)容一模一樣
subplot代碼：
ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax1.legend()#添加圖列就是右上角的點(diǎn)說(shuō)明 ax2 = plt.subplot(1,2,2) ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax2.legend()#添加圖列就是右上角的點(diǎn)說(shuō)明
subplots代碼：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#該方法會(huì)返回畫(huà)圖對(duì)象和坐標(biāo)對(duì)象ax，figsize是設(shè)置子圖長(zhǎng)寬（1200，800） ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax[0].legend()#添加圖列就是右上角的點(diǎn)說(shuō)明 ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax[1].legend()#添加圖列就是右上角的點(diǎn)說(shuō)明
對(duì)比結(jié)果：
可以看出來(lái)兩者都可以實(shí)現(xiàn)畫(huà)子圖功能，只不過(guò)subplots幫我們把畫(huà)板規(guī)劃好了，返回一個(gè)坐標(biāo)數(shù)組對(duì)象，而subplot每次只能返回一個(gè)坐標(biāo)對(duì)象，subplots可以直接指定畫(huà)板的大小。
參考博客：Matplotlib的子圖subplot的使用
參考博客：subplots與figure函數(shù)參數(shù)解釋說(shuō)明以及簡(jiǎn)單的使用腳本實(shí)例
到此這篇關(guān)于Matplotlib實(shí)現(xiàn)subplot和subplots簡(jiǎn)單對(duì)比的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib subplot和subplots內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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