一、前情提要

最近在寫一個項目，需要用到子線程，但是我們小學二年級就學過操作系統(tǒng)， 線程的執(zhí)行是由系統(tǒng)的CPU調(diào)度算法所決定的，調(diào)度算法按照一系列的要求來從 就緒隊列中 選擇合適的線程分配CPU資源。

二、場景重現(xiàn)

好了，換句話說，線程的執(zhí)行順序是不確定的。來個python代碼我們看一下：

import threading
def fun():
 '''執(zhí)行函數(shù)'''
 print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')
# 線程隊列
ths = []
for i in range(10):
 ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次啟動線程
for th in ths:
 th.start()

看一下效果：

不難看出，雖然第一次運行的結(jié)果時有序執(zhí)行子線程，但是后續(xù)重復運行程序的結(jié)果，顯然是順序不確定的， 這就正好體現(xiàn)了線程的隨機性。

那么我們在某種特殊的場景下，我們需要讓子線程按照順序有序執(zhí)行，那改怎么做呢？

三、解決方案（一）

通過查詢threading API我們可以發(fā)現(xiàn)一個這樣的函數(shù)：

Thread.join(timeout=None)

該方法的作用是等待當前執(zhí)行線程終止

也就是說，哦那我調(diào)用start()方法開始線程之后，再調(diào)用這個方法不就行了嗎？答案是肯定的

import threading
def fun():
 '''執(zhí)行函數(shù)'''
 print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')
# 線程隊列
ths = []
for i in range(10):
 ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次啟動線程
for th in ths:
 th.start()
 th.join()

看一下效果：

這時候我們發(fā)現(xiàn)，不管如何運行子線程的執(zhí)行順序都是有序的

四、解決方案（二）

就這一種方法嗎？當然不是的，而且上面那種方法，如果是控制臺界面是沒有問題的，但是如果是GUI界面，那就由大問題了。

那么我們再想想join()方法，還可以換種方法用嗎？

我們可以用一個小技巧，可以將上一個線程傳入target，

在函數(shù)中判斷，如果上一個線程還在執(zhí)行，那么就調(diào)用join()方法等待其執(zhí)行，等待執(zhí)行完畢后，再讓當前線程執(zhí)行。

代碼：

import threading
def fun(preThread):
 '''執(zhí)行函數(shù)'''
 # 等待上一個線程執(zhí)行完畢
 if preThread != None:
  preThread.join()
 # 執(zhí)行當前線程
 print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')
# 線程隊列
ths = []
for i in range(10):
 if i == 0:
  ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(None, )))
 else :
  ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(ths[-1], )))
# 依次啟動線程
for th in ths:
 th.start()

看一下效果：

這個時候，我們發(fā)現(xiàn)，子線程的執(zhí)行順序也是有序的！Nice！

五、結(jié)束

通過以上兩種解決方案，完美解決這個問題！

到此這篇關(guān)于python子線程如何有序執(zhí)行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python子線程有序執(zhí)行內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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