一、介紹

編寫測試檢驗(yàn)應(yīng)用程序所有不同的功能。每一個(gè)測試集中在一個(gè)關(guān)注點(diǎn)上驗(yàn)證結(jié)果是不是期望的。定期執(zhí)行測試確保應(yīng)用程序按預(yù)期的工作。當(dāng)測試覆蓋很大的時(shí)候，通過運(yùn)行測試你就有自信確保修改點(diǎn)和新增點(diǎn)不會(huì)影響應(yīng)用程序。

知識(shí)點(diǎn)

• 單元測試概念
• 使用 unittest 模塊
• 測試用例的編寫
• 異常測試
• 測試覆蓋率概念
• 使用 coverage 模塊

二、測試范圍

如果可能的話，代碼庫中的所有代碼都要測試。但這取決于開發(fā)者，如果寫一個(gè)健壯性測試是不切實(shí)際的，你可以跳過它。就像 _Nick Coghlan_（Python 核心開發(fā)成員） 在訪談里面說的：有一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的測試套件，你可以做出大的改動(dòng)，并確信外部可見行為保持不變。

三、單元測試

這里引用維基百科的介紹：

在計(jì)算機(jī)編程中，單元測試（英語：Unit Testing）又稱為模塊測試, 是針對(duì)程序模塊（軟件設(shè)計(jì)的最小單位）來進(jìn)行正確性檢驗(yàn)的測試工作。程序單元是應(yīng)用的最小可測試部件。在過程化編程中，一個(gè)單元就是單個(gè)程序、函數(shù)、過程等；對(duì)于面向?qū)ο缶幊?，最小單元就是方法，包括基類（超類）、抽象類、或者派生類（子類）中的方法?/p>

單元測試模塊

在 Python 里我們有 unittest 這個(gè)模塊來幫助我們進(jìn)行單元測試。

階乘計(jì)算程序

在這個(gè)例子中我們將寫一個(gè)計(jì)算階乘的程序 factorial.py：

import sys
def fact(n):
 """
 階乘函數(shù)
 :arg n: 數(shù)字
 :returns: n 的階乘
 """
 if n == 0:
  return 1
 return n * fact(n -1)
def div(n):
 """
 只是做除法
 """
 res = 10 / n
 return res

def main(n):
 res = fact(n)
 print(res)
if __name__ == '__main__':
 if len(sys.argv) > 1:
  main(int(sys.argv[1]))

運(yùn)行程序：

$ python3 factorial.py 5

四、第一個(gè)測試用例

測試哪個(gè)函數(shù)？

正如你所看到的， fact(n) 這個(gè)函數(shù)執(zhí)行所有的計(jì)算，所以我們至少應(yīng)該測試這個(gè)函數(shù)。

編輯 factorial_test.py 文件，代碼如下：

import unittest
from factorial import fact
class TestFactorial(unittest.TestCase):
 """
 我們的基本測試類
 """
 def test_fact(self):
  """
  實(shí)際測試
  任何以 `test_` 開頭的方法都被視作測試用例
  """
  res = fact(5)
  self.assertEqual(res, 120)

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

運(yùn)行測試：

$ python3 factorial_test.py
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK

說明

我們首先導(dǎo)入了 unittest 模塊，然后測試我們需要測試的函數(shù)。

測試用例是通過子類化 unittest.TestCase 創(chuàng)建的。

現(xiàn)在我們打開測試文件并且把 120 更改為 121，然后看看會(huì)發(fā)生什么？

各類 assert 語句

五、異常測試

如果我們在 factorial.py 中調(diào)用 div(0)，我們能看到異常被拋出。

我們也能測試這些異常，就像這樣：

self.assertRaises(ZeroDivisionError, div, 0)

完整代碼：

import unittest
from factorial import fact, div
class TestFactorial(unittest.TestCase):
 """
 我們的基本測試類
 """
 def test_fact(self):
  """
  實(shí)際測試
  任何以 `test_` 開頭的方法都被視作測試用例
  """
  res = fact(5)
  self.assertEqual(res, 120)
 def test_error(self):
  """
  測試由運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤引發(fā)的異常
  """
  self.assertRaises(ZeroDivisionError, div, 0)

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

六、mounttab.py

mounttab.py 中只有一個(gè) mount_details() 函數(shù)，函數(shù)分析并打印掛載詳細(xì)信息。

import os

def mount_details():
 """
 打印掛載詳細(xì)信息
 """
 if os.path.exists('/proc/mounts'):
  fd = open('/proc/mounts')
  for line in fd:
line = line.strip()
words = line.split()
print('{} on {} type {}'.format(words[0],words[1],words[2]), end=' ')
if len(words) > 5:
 print('({})'.format(' '.join(words[3:-2])))
else:
 print()
  fd.close()

if __name__ == '__main__':
 mount_details()

重構(gòu) mounttab.py

現(xiàn)在我們在 mounttab2.py 中重構(gòu)了上面的代碼并且有一個(gè)我們能容易的測試的新函數(shù) parse_mounts()。

import os
def parse_mounts():
 """
 分析 /proc/mounts 并 返回元祖的列表
 """
 result = []
 if os.path.exists('/proc/mounts'):
  fd = open('/proc/mounts')
  for line in fd:
line = line.strip()
words = line.split()
if len(words) > 5:
 res = (words[0],words[1],words[2],'({})'.format(' '.join(words[3:-2])))
else:
res = (words[0],words[1],words[2])
result.append(res)
  fd.close()
 return result
def mount_details():
 """
 打印掛載詳細(xì)信息
 """
 result = parse_mounts()
 for line in result:
  if len(line) == 4:
print('{} on {} type {} {}'.format(*line))
  else:
print('{} on {} type {}'.format(*line))

if __name__ == '__main__':
 mount_details()

同樣我們測試代碼，編寫 mounttest.py 文件：

#!/usr/bin/env python
import unittest
from mounttab2 import parse_mounts
class TestMount(unittest.TestCase):
 """
 我們的基本測試類
 """
 def test_parsemount(self):
  """
  實(shí)際測試
  任何以 `test_` 開頭的方法都被視作測試用例
  """
  result = parse_mounts()
  self.assertIsInstance(result, list)
  self.assertIsInstance(result[0], tuple)
 def test_rootext4(self):
  """
  測試找出根文件系統(tǒng)
  """
  result = parse_mounts()
  for line in result:
if line[1] == '/' and line[2] != 'rootfs':
 self.assertEqual(line[2], 'ext4')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

運(yùn)行程序

$ python3 mounttest.py
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s
OK

七、測試覆蓋率

測試覆蓋率是找到代碼庫未經(jīng)測試的部分的簡單方法。它并不會(huì)告訴你的測試好不好。

在 Python 中我們已經(jīng)有了一個(gè)不錯(cuò)的覆蓋率工具來幫助我們。你可以在實(shí)驗(yàn)樓環(huán)境中安裝它：

$ sudo pip3 install coverage

覆蓋率示例

$ coverage3 run mounttest.py
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.013s
OK
$ coverage3 report -m
Name Stmts Miss Cover Missing
--------------------------------------------
mounttab2.py 22 7 68% 16, 25-30, 34
mounttest.py 14 0 100%
--------------------------------------------
TOTAL 36 7 81%

我們還可以使用下面的命令以 HTML 文件的形式輸出覆蓋率結(jié)果，然后在瀏覽器中查看它。

$ coverage3 html

八、總結(jié)

知識(shí)點(diǎn)回顧：

• 單元測試概念
• 使用 unittest 模塊
• 測試用例的編寫
• 異常測試
• 測試覆蓋率概念
• 使用 coverage 模塊

本節(jié)了解了什么是單元測試，unittest 模塊怎么用，測試用例怎么寫。以及最后我們使用第三方模塊 coverage 進(jìn)行了覆蓋率測試。

在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，測試環(huán)節(jié)是非常重要的的一環(huán)，即便志不在測試工程師，但以后的趨勢就是 DevOps，所以掌握良好的測試技能也是很有用的。

到此這篇關(guān)于淺談如何測試Python代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)測試Python代碼內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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