一、logging模塊介紹

​：我們之前運行代碼時都是將日志直接輸出到控制臺，而實際項目中常常需要把日志存儲到文件，便于查閱，如運行時間、描述信息以及錯誤或者異常發(fā)生時候的特定上下文信息。

​Python中自帶的logging模塊提供了標準的日志接口，在debug時使用往往會事半功倍。為什么不直接使用print去輸出呢？這種方式對簡單的腳本來說有用，對于復(fù)雜的系統(tǒng)來說相當于一個花瓶擺設(shè)，大量的print輸出很容易被遺忘在代碼里，并且print是標準輸出，這很難從一堆信息里去判斷哪些是你需要重點關(guān)注的。

​logging的優(yōu)勢就在于可以控制日志的級別，把不需要的信息進行過濾，且可以決定它輸出到什么地方、如何輸出，還可以通過控制等級把特定等級的信息輸出到特定的位置等。logging一共分為四個部分：

• Loggers：日志收集器，可供程序直接調(diào)用的接口，app通過調(diào)用提供的api來記錄日志
• Handlers：日志處理器， 決定將日志記錄分配至正確的目的地
• Filters：日志過濾器，對日志信息進行過濾， 提供更細粒度的日志是否輸出的判斷
• Formatters：日志格式器，制定最終記錄打印的格式布局

二、日志等級

​logging將logger的等級劃分成5個level，由低到高分別是DEBUG、INFO、WARNING、ERROE、CRITICAL，默認是WARNING級別，CRITICAL最高，相關(guān)等級說明如下：

​這些等級的日志中低包含高，比如INFO，會收集INFO及以上等級的日志，DEBUG等級的日志將不進行收集。下面我們來輸出這5個等級的日志：

import logging
"""
logging模塊默認收集的日志是warning以上等級的
"""
a = 100
logging.debug(a)
logging.info('這是INFO等級的信息')
logging.warning('這是WARNING等級的信息')
logging.error('這是ERROR等級的信息')
logging.critical('這是CRITICAL等級的信息')

​輸出結(jié)果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py

WARNING:root:這是WARNING等級的信息

ERROR:root:這是ERROR等級的信息

CRITICAL:root:這是CRITICAL等級的信息

Process finished with exit code 0

三、日志收集器

​日志是怎么被收集和輸出的呢？答案就是日志收集器，設(shè)置一個收集器，把指等級的日志信息輸出到指定的地方，控制臺或文件等，其工作過程大致如下：

​logging中默認的日志收集器是root，收集等級默認是WARNING，我們可以通過setLevel來改變它的收集等級。

# 獲取默認的日志收集器root
my_log = logging.getLogger()
# 設(shè)置默認的日志收集器等級
my_log.setLevel("DEBUG")  # 日志將全部被收集
a = 100
logging.debug(a)
logging.info('這是INFO等級的信息')
logging.warning('這是WARNING等級的信息')
logging.error('這是ERROR等級的信息')
logging.critical('這是CRITICAL等級的信息')

​輸出結(jié)果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py

DEBUG:root:100

INFO:root:這是INFO等級的信息

WARNING:root:這是WARNING等級的信息

ERROR:root:這是ERROR等級的信息

CRITICAL:root:這是CRITICAL等級的信息

Process finished with exit code 0

​除了使用默認的日志收集器，我們也可以自己創(chuàng)建一個收集器logging.getLogger，如下：

import logging
my_logger = logging.getLogger('my_logger')	# 創(chuàng)建logging對象
my_logger.setLevel('INFO')	# 設(shè)置日志收集等級
a = 100
logging.debug(a)
logging.info('這是INFO等級的信息')
logging.warning('這是WARNING等級的信息')
logging.error('這是ERROR等級的信息')
logging.critical('這是CRITICAL等級的信息')

​輸出結(jié)果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py

WARNING:root:這是WARNING等級的信息

ERROR:root:這是ERROR等級的信息

CRITICAL:root:這是CRITICAL等級的信息

Process finished with exit code 0

四、日志處理器

​上面例子中設(shè)置的收集器都是輸出到控制臺，除此我們還可以輸出到文件中。

​Handlers（處理器）的作用就是將logger發(fā)過來的信息進行準確地分配，送往正確的地方。比如，送往控制臺、文件或者是兩者。它決定了每個日志收集器的行為，是創(chuàng)建收集器之后需要配置的重點區(qū)域。每個Handler同樣有一個日志級別，一個logger可以擁有多個handler也就是說logger可以根據(jù)不同的日志級別將日志傳遞給不同的handler。當然也可以相同的級別傳遞給多個handler，這就根據(jù)需求來靈活的配置了。

​下面實例中設(shè)置了兩個handler，一個是輸出到控制臺，一個是輸出到文件中。關(guān)鍵代碼：

• logging.StreamHandler：輸出到控制臺的處理器
• logging.FileHandler：輸出到文件的處理器
• addHandler：添加處理器
• removeHandler：移除處理器

import logging
my_logger = logging.getLogger('my_logger')
my_logger.setLevel('INFO')
# 創(chuàng)建一個輸出到控制臺的處理器
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel("ERROR") # 設(shè)置處理器的輸出等級
my_logger.addHandler(sh) # 將處理器綁定到日志收集器上
# 創(chuàng)建一個輸出到文件的處理器
fh = logging.FileHandler("logs.logs", encoding="utf8")
fh.setLevel("INFO")
my_logger.addHandler(fh)
# my_logger.removeHandler(fh)	# 移除處理器
a = 100
my_logger.debug(a)
my_logger.info('這是INFO等級的信息')
my_logger.warning('這是WARNING等級的信息')
my_logger.error('這是ERROR等級的信息')
my_logger.critical('這是CRITICAL等級的信息')

運行結(jié)果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py

這是ERROR等級的信息

這是CRITICAL等級的信息

Process finished with exit code 0

五、日志過濾器

​Filters可以實現(xiàn)比level更復(fù)雜的過濾功能，限制只有滿足過濾規(guī)則的日志才會被輸出。比如我們定義了filter = logging.Filter('A.B')，并將這個Filter添加到了一個Handler上，則使用該Handler的Logger中只有名字帶A.B前綴的Logger才能輸出其日志。下面是一個簡單實例：

import logging
# 這是logger1
my_logger = logging.getLogger('A.C,B')
my_logger.setLevel('INFO')
# 這是logger2
my_logger2 = logging.getLogger('A.B')
my_logger2.setLevel('INFO')
# 創(chuàng)建一個處理器，兩個logger都使用這個處理器
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel("ERROR")
my_logger.addHandler(sh)
my_logger2.addHandler(sh)
# 創(chuàng)建一個過濾器綁到處理器上
my_filter = logging.Filter(name='A.B')
sh.addFilter(my_filter) # 把過濾器添加到處理器上
# sh2.removeFilter(my_filter)# 移除過濾器
my_logger.debug('這是logger1-DEBUG等級的信息')
my_logger.info('這是logger1-INFO等級的信息')
my_logger.warning('這是logger1-WARNING等級的信息')
my_logger.error('這是logger1-ERROR等級的信息')
my_logger.critical('這是logger1-CRITICAL等級的信息')
my_logger2.debug('這是logger2-DEBUG等級的信息')
my_logger2.info('這是logger2-INFO等級的信息')
my_logger2.warning('這是logger2-WARNING等級的信息')
my_logger2.error('這是logger2-ERROR等級的信息')
my_logger2.critical('這是logger2-CRITICAL等級的信息')

​因為只有l(wèi)ogger2滿足過濾器的條件，因此只會輸出logger2的日志，運行結(jié)果如下：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py

這是logger2-ERROR等級的信息

這是logger2-CRITICAL等級的信息

Process finished with exit code 0

​filter方法用于具體控制傳遞的record記錄是否能通過過濾，如果該方法返回值為0表示不能通過過濾，非0表示可以通過過濾。

六、日志格式器

​顧名思義，對日志進行格式化，因為常規(guī)的日志輸出并不直觀美觀，通過美化日志的輸出格式，可以讓我們閱讀起來更加舒服。

​format常用格式如下：

• %(name)s: 打印收集器名稱
• %(levelno)s: 打印日志級別的數(shù)值
• %(levelname)s: 打印日志級別名稱
• %(pathname)s: 打印當前執(zhí)行程序的路徑，其實就是sys.argv[0]
• %(filename)s: 打印當前執(zhí)行程序名
• %(funcName)s: 打印日志的當前函數(shù)
• %(lineno)d: 打印日志的當前行號
• %(asctime)s: 打印日志的時間
• %(thread)d: 打印線程ID
• %(threadName)s: 打印線程名稱
• %(process)d: 打印進程ID
• %(message)s: 打印日志信息

import logging
my_logger = logging.getLogger('A.C,B')
my_logger.setLevel('INFO')
# 創(chuàng)建一個處理器
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel("ERROR")
my_logger.addHandler(sh)
# 設(shè)置一個格式，并設(shè)置到處理器上
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(filename)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
sh.setFormatter(formatter)
my_logger.debug('這是logger1-DEBUG等級的信息')
my_logger.info('這是logger1-INFO等級的信息')
my_logger.warning('這是logger1-WARNING等級的信息')
my_logger.error('這是logger1-ERROR等級的信息')
my_logger.critical('這是logger1-CRITICAL等級的信息')

​運行結(jié)果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py

2020-08-01 18:28:43,645 - [test.py-->line:17] - ERROR: 這是logger1-ERROR等級的信息

2020-08-01 18:28:43,645 - [test.py-->line:18] - CRITICAL: 這是logger1-CRITICAL等級的信息

Process finished with exit code 0

七、日志滾動

​如果你用 FileHandler 存儲日志，文件的大小會隨著時間推移而不斷增大，最終有一天它會占滿你所有的磁盤空間。Python 的 logging 模塊提供了兩個支持日志滾動的 FileHandler 類，分別是 RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler，它就可以解決這個尷尬的問題。

• RotatingFileHandler 的滾動時刻是日志文件的大小達到一定值，當達到指定值的時候，RotatingFileHandler會將日志文件重命名存檔，然后打開一個新的日志文件。
• TimedRotatingFileHandler 是當某個時刻到來時就進行滾動，同 RotatingFileHandler 一樣，當滾動時機來臨時，TimedRotatingFileHandler 會將日志文件重命名存檔，然后打開一個新的日志文件。

​在實際應(yīng)用中，我們通常會根據(jù)時間進行滾動，以下實例也以時間滾動為例，按大小滾動的同理：

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
my_logger = logging.getLogger('A.C,B')
my_logger.setLevel('INFO')
# 創(chuàng)建一個處理器,使用時間滾動的文件處理器
log_file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename='log.log', when='D', interval=1, backupCount=10)
# log_file_handler.suffix = "%Y-%m-%d"
# log_file_handler.extMatch = re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}.log$")
log_file_handler.setLevel("ERROR")
my_logger.addHandler(log_file_handler)
# 設(shè)置一個格式，并設(shè)置到處理器上
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(filename)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
log_file_handler.setFormatter(formatter)
my_logger.debug('這是logger1-DEBUG等級的信息')
my_logger.info('這是logger1-INFO等級的信息')
my_logger.warning('這是logger1-WARNING等級的信息')
my_logger.error('這是logger1-ERROR等級的信息')
my_logger.critical('這是logger1-CRITICAL等級的信息')

​參數(shù)說明：

filename：日志文件名；

when：是一個字符串，用于描述滾動周期的基本單位，字符串的值及意義如下：

• S - Seconds
• M - Minutes
• H - Hours
• D - Days
• midnight - roll over at midnight
• W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday

interval: 滾動周期，單位由when指定，比如：when='D'，interval=1，表示每天產(chǎn)生一個日志文件；

backupCount: 表示日志文件的保留個數(shù)；

​除了上述參數(shù)之外，TimedRotatingFileHandler還有兩個比較重要的成員變量，它們分別是suffix和extMatch。suffix是指日志文件名的后綴，suffix中通常帶有格式化的時間字符串，filename和suffix由“.”連接構(gòu)成文件名（例如：filename="test"， suffix="%Y-%m-%d.log"，生成的文件名為test.2020-08-01.log。extMatch是一個編譯好的正則表達式，用于匹配日志文件名的后綴，它必須和suffix是匹配的，如果suffix和extMatch匹配不上的話，過期的日志是不會被刪除的。比如，suffix=“%Y-%m-%d.log”, extMatch的只能是re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}.log$")。默認情況下，在TimedRotatingFileHandler對象初始化時，suffxi和extMatch會根據(jù)when的值進行初始化：

S：suffix="%Y-%m-%d_%H-%M-%S",extMatch=r"\^d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}-\d{2}"；
M：suffix="%Y-%m-%d_%H-%M",extMatch=r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}";
H：suffix="%Y-%m-%d_%H",extMatch=r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}";
D：suffxi="%Y-%m-%d",extMatch=r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}";
MIDNIGHT："%Y-%m-%d",extMatch=r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}";
W："%Y-%m-%d",extMatch=r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}";

​如果對日志文件名沒有特殊要求的話，可以不用設(shè)置suffix和extMatch，如果需要，一定要讓它們匹配上。

八、模塊封裝

​一次封裝，一勞永逸，之后直接調(diào)用即可，封裝內(nèi)容按需。

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

class MyLogger(object):
 @staticmethod
 def create_logger():
  my_logger = logging.getLogger("my_logger")
  my_logger.setLevel("DEBUG")
  # 控制臺處理器
  stream_handler = logging.StreamHandler()
  stream_handler.setLevel("ERROR")
  my_logger.addHandler(stream_handler)
  # 使用時間滾動的文件處理器
  log_file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename='log.log', when='D', interval=1, backupCount=10)
  log_file_handler.setLevel("INFO")
  my_logger.addHandler(log_file_handler)
  
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(filename)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
  stream_handler.setFormatter(formatter)
  log_file_handler.setFormatter(formatter)
  return my_logger

以上就是如何理解python接口自動化之logging日志模塊的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python 接口自動化 logging日志模塊的資料請關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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