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Python圖像處理之圖片拼接和堆疊案例教程

發(fā)布日期:2022-02-22 08:34 | 文章來源:gibhub

業(yè)務(wù)說明:

此示例腳本作用,包含方法和邏輯:圖像讀取,圖片尺寸讀取,重置圖片大小,圖片等比縮放,圖片拼接,圖片覆蓋與堆疊(子母圖)

圖片展示:

單張素材:

origin_image.jpg

result_image.jpg

face_image.jpg

 拼接結(jié)果示例圖:

拼接和堆疊完成后示例:

拼接和堆疊完成后示例2:

拼接和堆疊完成后示例3: 

代碼示例:

import os
import time
from os import listdir
from PIL import Image
from loguru import logger
from PIL import Image
 
 
def image_synthesis(mother_img, son_img, save_img, size_data, coefficient=2.5, coordinate=None):
 """
 mother_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/b.jpg",
 son_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/y.png",
 save_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/newimg.png",
 coordinate=None#如果為None表示直接將子圖在母圖中居中也可以直接賦值坐標
 # coordinate=(50,50)
 :param mother_img: 母圖
 :param son_img: 子圖
 :param save_img: 保存圖片名
 :param size_data: 母圖的高
 :param coefficient: 子圖相對于母圖高度壓縮系數(shù)
 :param coordinate: 子圖在母圖的坐標 (50, 100)- (距離Y軸水平距離, 距離X軸垂直距離)
 :return:
 """
 # 將圖片賦值,方便后面的代碼調(diào)用
 M_Img = Image.open(mother_img)
 S_Img = Image.open(son_img)
 
 # 給圖片指定色彩顯示格式
 M_Img = M_Img.convert("RGBA")  # CMYK/RGBA 轉(zhuǎn)換顏色格式(CMYK用于打印機的色彩,RGBA用于顯示器的色彩)
 
 # 獲取圖片的尺寸
 M_Img_w, M_Img_h = M_Img.size  # 獲取被放圖片的大?。笀D)
 logger.info(f"母圖尺寸:{M_Img.size}")
 S_Img_w, S_Img_h = S_Img.size  # 獲取小圖的大?。ㄗ訄D)
 logger.info(f"子圖尺寸:{S_Img.size}")
 
 son_resize_h = size_data / coefficient
 factor = son_resize_h / S_Img_h if son_resize_h > S_Img_h else S_Img_h / son_resize_h  # 子圖縮小的倍數(shù)1代表不變,2就代表原來的一半
 logger.info(f"子圖重置比例: {factor}")
 size_w = int(S_Img_w / factor)
 size_h = int(S_Img_h / factor)
 
 # 防止子圖尺寸大于母圖
 if S_Img_w > size_w:
  logger.info(f"防止子圖尺寸大于母圖")
  S_Img_w = size_w
 if S_Img_h > size_h:
  logger.info(f"防止子圖尺寸大于母圖")
  S_Img_h = size_h
 
 # 重新設(shè)置子圖的尺寸
 icon = S_Img.resize((S_Img_w, S_Img_h), Image.ANTIALIAS)
 logger.info(f"重置后子圖尺寸:{(S_Img_w, S_Img_h)}")
 
 try:
  if not coordinate or coordinate == "":
w = int((M_Img_w - S_Img_w) / 2)
h = int((M_Img_h - S_Img_h))
coordinate = (w, h)
# 粘貼子圖到母圖的指定坐標(當前水平居中,垂直靠下)
M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
  else:
logger.info("已經(jīng)指定坐標")
# 粘貼子圖到母圖的指定坐標(指定坐標)
M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
 except:
  logger.info("坐標指定出錯 ")
 # 保存圖片
 M_Img.save(save_img)
 return save_img
 
 
def image_stitching(origin_img_path, result_img_path, output_img_path, size_data):
 # 獲取當前文件夾中所有JPG圖像
 # im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')]
 
 origin_data = Image.open(origin_img_path)
 result_data = Image.open(result_img_path)
 
 M_Img_w, M_Img_h = origin_data.size  # 獲取被放圖片的大小
 logger.info(f"待拼接圖片的原尺寸: {(M_Img_w, M_Img_h)}")
 
 # 圖片轉(zhuǎn)化尺寸(注:此業(yè)務(wù)中,origin和result均為尺寸比例相同的圖片(寬高比相同的圖片))
 factor = M_Img_h / size_data if size_data > M_Img_h else size_data / M_Img_h  # 子圖縮小的倍數(shù)1代表不變,2就代表原來的一半
 size_w = int(M_Img_w / factor)
 logger.info(f"待拼接圖片重置尺寸: {(size_w, size_data)}")
 
 origin_img = origin_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
 result_img = result_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
 
 image_list = [origin_img, result_img]
 
 # 單幅圖像尺寸
 width, height = image_list[0].size
 logger.info(f"--- width = {width}, height = {height}")
 
 # 創(chuàng)建空白長圖
 result = Image.new(image_list[0].mode, (width * len(image_list), height))
 
 # # 拼接圖片
 for i, im in enumerate(image_list):
  result.paste(im, box=(i * width, 0))
 
 # 保存圖片
 result.save(output_img_path)
 return stitching_img_path
 
 
if __name__ == '__main__':
 """圖片拼接與堆疊合成腳本"""
 
 # root_path = './1000x966'
 root_path = './500x841'
 # root_path = './1000x667'
 
 size_data = 1280  # 原圖重制尺寸值 TODO 實現(xiàn)圖片重制大小的時候按比例進行寬高的縮放
 origin_img_path = os.path.join(root_path, 'origin_image.png')
 result_img_path = os.path.join(root_path, 'result_image.png')
 face_img_path = os.path.join(root_path, 'face_image.png')
 stitching_img_path = os.path.join(root_path, 'stitching_.png')
 
 # 兩圖左右拼接
 last_img_path = image_stitching(origin_img_path, result_img_path, stitching_img_path, size_data)
 logger.info(f"左右拼接完成 ---")
 
 # 覆蓋小圖片到拼接圖居中靠下
 synthesis_img_path = os.path.join(root_path, 'synthesis_.png')
 res = image_synthesis(last_img_path, face_img_path, synthesis_img_path, size_data,  # coordinate=(100, 500)  )
 logger.info(f"--- end --- res = {res}")

到此這篇關(guān)于Python圖像處理之圖片拼接和堆疊案例教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python圖像處理之圖片拼接和堆疊內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!

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