Django對(duì)接elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索的示例代碼
說(shuō)到搜索，第一時(shí)間想到的是mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的like語(yǔ)句
但是，假如你的數(shù)據(jù)庫(kù)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，name字段沒(méi)有索引，可能查詢需要十幾分鐘，用戶可能會(huì)等你？那為什么不給name字段增加索引？數(shù)據(jù)表不僅僅是用來(lái)查詢，也會(huì)經(jīng)常修改數(shù)據(jù)，新增刪除數(shù)據(jù)等。建立索引后，做增刪改操作時(shí)也會(huì)大大占用數(shù)據(jù)庫(kù)資源。所以應(yīng)該怎么解決呢？
Elasticsearch！
一個(gè)強(qiáng)大的基于Lucene的全文搜索服務(wù)器！維基百科、Stack Overflow、Github都在用。
如果想詳細(xì)了解其原理的話，可以參考：https://www.elastic.co/guide/index.html
第一步：首先安裝相關(guān)的依賴包
pip install drf-haystack pip install elasticsearch pip install djangorestframework
第二步：在django項(xiàng)目配置文件settings.py中注冊(cè)應(yīng)用
INSTALLED_APPS = [ 'app.apps.AppConfig', 'haystack', 'rest_framework' ]
第三步：在django項(xiàng)目配置文件settings.py中指定搜索的后端
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此處為elasticsearch運(yùn)行的服務(wù)器ip地址，端口號(hào)固定為9200
'INDEX_NAME': 'test', # 指定elasticsearch建立的索引庫(kù)的名稱
},
}
# 當(dāng)添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時(shí)，自動(dòng)生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
# 指定搜索結(jié)果每頁(yè)的條數(shù)
# HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1
第四步：創(chuàng)建索引類
在此之前要先創(chuàng)建model類，并插入數(shù)據(jù)
from django.db import models class Es(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) desc=models.CharField(max_length=32)
在需要進(jìn)行索引的應(yīng)用的目錄下創(chuàng)建文件search_indexes.py, 在該文件內(nèi)創(chuàng)建該索引類
我在app應(yīng)用下創(chuàng)建：search_indexes.py
# 索引模型類的名稱必須是 模型類名稱 + Index from haystack import indexes from .models import Es class EsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型類""" return Es def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的數(shù)據(jù)查詢集""" return self.get_model().objects.all()
第五步：在templates目錄中創(chuàng)建text字段使用的模板文件
創(chuàng)建文件templates/search/indexes/app/es_text.txt文件中定義
{{ object.name }}
{{ object.desc }}
第六步：手動(dòng)更新索引
python manage.py rebuild_index#數(shù)據(jù)庫(kù)有多少條數(shù)據(jù)，全部會(huì)被同步到es中
第七步：創(chuàng)建haystack序列化器
from drf_haystack.serializers
import HaystackSerializer
from rest_framework.serializers
import ModelSerializer from app
import models
from app.search_indexes import EsIndex
class EsSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model=models.Es
fields='__all__'
class EsIndexSerializer(HaystackSerializer):
object = EsSerializer(read_only=True) # 只讀,不可以進(jìn)行反序列化
class Meta:
index_classes = [EsIndex]# 索引類的名稱
fields = ('text', 'object')# text 由索引類進(jìn)行返回, object 由序列化類進(jìn)行返回,第一個(gè)參數(shù)必須是text
第八步：創(chuàng)建視圖類
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet from app.models import Book from app.serializers import EsIndexSerializer class EsSearchView(HaystackViewSet): index_models = [Es] serializer_class = EsIndexSerializer
第九步：添加路由
from django.conf.urls
import url from django.contrib
import admin
from rest_framework import routers
from app.views import EsSearchView
router = routers.DefaultRouter()
router.register("book/search", EsSearchView, base_name="book-search")
urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ]
urlpatterns += router.urls
第十步：結(jié)果
http://127.0.0.1:8000/?text=測(cè)試
到此這篇關(guān)于Django對(duì)接elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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