Django對(duì)接elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索的示例代碼
說(shuō)到搜索,第一時(shí)間想到的是mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的like語(yǔ)句
但是,假如你的數(shù)據(jù)庫(kù)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù),name字段沒(méi)有索引,可能查詢需要十幾分鐘,用戶可能會(huì)等你?那為什么不給name字段增加索引?數(shù)據(jù)表不僅僅是用來(lái)查詢,也會(huì)經(jīng)常修改數(shù)據(jù),新增刪除數(shù)據(jù)等。建立索引后,做增刪改操作時(shí)也會(huì)大大占用數(shù)據(jù)庫(kù)資源。所以應(yīng)該怎么解決呢?
Elasticsearch!
一個(gè)強(qiáng)大的基于Lucene的全文搜索服務(wù)器!維基百科、Stack Overflow、Github都在用。
如果想詳細(xì)了解其原理的話,可以參考:https://www.elastic.co/guide/index.html
第一步:首先安裝相關(guān)的依賴包
pip install drf-haystack pip install elasticsearch pip install djangorestframework
第二步:在django項(xiàng)目配置文件settings.py中注冊(cè)應(yīng)用
INSTALLED_APPS = [ 'app.apps.AppConfig', 'haystack', 'rest_framework' ]
第三步:在django項(xiàng)目配置文件settings.py中指定搜索的后端
HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此處為elasticsearch運(yùn)行的服務(wù)器ip地址,端口號(hào)固定為9200 'INDEX_NAME': 'test', # 指定elasticsearch建立的索引庫(kù)的名稱 }, } # 當(dāng)添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時(shí),自動(dòng)生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' # 指定搜索結(jié)果每頁(yè)的條數(shù) # HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1
第四步:創(chuàng)建索引類
在此之前要先創(chuàng)建model類,并插入數(shù)據(jù)
from django.db import models class Es(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) desc=models.CharField(max_length=32)
在需要進(jìn)行索引的應(yīng)用的目錄下創(chuàng)建文件search_indexes.py, 在該文件內(nèi)創(chuàng)建該索引類
我在app應(yīng)用下創(chuàng)建:search_indexes.py
# 索引模型類的名稱必須是 模型類名稱 + Index from haystack import indexes from .models import Es class EsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型類""" return Es def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的數(shù)據(jù)查詢集""" return self.get_model().objects.all()
第五步:在templates目錄中創(chuàng)建text字段使用的模板文件
創(chuàng)建文件templates/search/indexes/app/es_text.txt文件中定義
{{ object.name }} {{ object.desc }}
第六步:手動(dòng)更新索引
python manage.py rebuild_index#數(shù)據(jù)庫(kù)有多少條數(shù)據(jù),全部會(huì)被同步到es中
第七步:創(chuàng)建haystack序列化器
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer from rest_framework.serializers import ModelSerializer from app import models from app.search_indexes import EsIndex class EsSerializer(ModelSerializer): class Meta: model=models.Es fields='__all__' class EsIndexSerializer(HaystackSerializer): object = EsSerializer(read_only=True) # 只讀,不可以進(jìn)行反序列化 class Meta: index_classes = [EsIndex]# 索引類的名稱 fields = ('text', 'object')# text 由索引類進(jìn)行返回, object 由序列化類進(jìn)行返回,第一個(gè)參數(shù)必須是text
第八步:創(chuàng)建視圖類
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet from app.models import Book from app.serializers import EsIndexSerializer class EsSearchView(HaystackViewSet): index_models = [Es] serializer_class = EsIndexSerializer
第九步:添加路由
from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from rest_framework import routers from app.views import EsSearchView router = routers.DefaultRouter() router.register("book/search", EsSearchView, base_name="book-search") urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ] urlpatterns += router.urls
第十步:結(jié)果
http://127.0.0.1:8000/?text=測(cè)試
到此這篇關(guān)于Django對(duì)接elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!
版權(quán)聲明:本站文章來(lái)源標(biāo)注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有,歡迎引用、轉(zhuǎn)載,請(qǐng)保持原文完整并注明來(lái)源及原文鏈接。禁止復(fù)制或仿造本網(wǎng)站,禁止在非www.sddonglingsh.com所屬的服務(wù)器上建立鏡像,否則將依法追究法律責(zé)任。本站部分內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來(lái),僅供學(xué)習(xí)參考,不代表本站立場(chǎng),如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系alex-e#qq.com處理。