簡介

跟某人討論一個排樣問題。
他說，算法搜索速度很慢，每兩個物體間的重疊面積計算時間若按1s來算，300個物體需要計算將近9萬次。
我說，這用計算機視覺難道不是幾句話解決的嘛！
（小小的嘚瑟一把，雖然做了這么久的CV，一直覺得自己一無所成，但是沒想到默默的就能解決別人的問題了哈哈哈~~）

本文檔目的為：
給定的數據為多邊形的各個頂點，為N*2的矩陣，N 為多邊形的頂點個數，計算任意兩個多邊形重疊面積計算的工具介紹及程序。
注意，并不涉及IOU的計算（雖然只是一句話的事哈哈哈）等，只是要重疊面積。

1. shapely工具箱

判斷任意兩個多邊形的面積是否有交集有函數A.intersects(B)實現，若A和B有交集，返回為TRUE，若沒有交集，返回為FALSE；
計算任意兩個多邊形的面積有函數A.intersection(B).area,輸出直接為A和B的交集的面積。

那么問題在于，如何將多邊形頂點的坐標，換為組成多邊形的所有內部點的坐標。
python有個工具箱shapely。用于解決多邊形有關問題。其中有個多邊形填充函數Polygon.

shapely的安裝方法為：

pip install Shapely

但是不知道為什么，用該方法安裝時，一直報錯，后來直接從https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely （直接ctrl+F搜索shapely快速轉到下載位置）下載了該文件，用地址名安裝。

安裝成功后，即可用下面示意的程序計算面積。

2. 程序

import numpy as np
import time
from shapely.geometry import Polygon  # 多邊形
import scipy.io as io
def Cal_area_2poly(data1,data2):
 """
 任意兩個圖形的相交面積的計算
 :param data1: 當前物體
 :param data2: 待比較的物體
 :return: 當前物體與待比較的物體的面積交集
 """
 poly1 = Polygon(data1).convex_hull# Polygon：多邊形對象
 poly2 = Polygon(data2).convex_hull
 if not poly1.intersects(poly2):
  inter_area = 0  # 如果兩四邊形不相交
 else:
  inter_area = poly1.intersection(poly2).area  # 相交面積
 return inter_area
 
data1 = []  # 帶比較的第一個物體的頂點坐標
data2 = []#待比較的第二個物體的頂點坐標
area = Cal_area_2poly(data1,data2)

到此這篇關于Python計算任意多邊形間的重疊面積的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python 計算重疊面積內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

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