string_from_file = """ ?
// Wooden: ... ?
// LaoLi: ... ?
// ?
// Whole: ... ?
Wooden LaoLi...?
?"""?
import itertools ?
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("http://"), string_from_file.split(" ")):
? ? print(line)?

# 不推薦寫法，代碼耗時(shí)：6.5秒
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? value = range(size)
? ? ? ? value_list = [x for x in value]
? ? ? ? square_list = [x * x for x in value_list]
?
main()

# 推薦寫法，代碼耗時(shí)：4.8秒
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? value = range(size)
? ? ? ? square_list = [x * x for x in value] ?# 避免無意義的復(fù)制

# 不推薦寫法，代碼耗時(shí)：0.07秒
def main():
? ? size = 1000000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? a = 3
? ? ? ? b = 5
? ? ? ? temp = a
? ? ? ? a = b
? ? ? ? b = temp
?
main()

# 推薦寫法，代碼耗時(shí)：0.06秒
def main():
? ? size = 1000000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? a = 3
? ? ? ? b = 5
? ? ? ? a, b = b, a ?# 不借助中間變量
?
main()

# 不推薦寫法。代碼耗時(shí)：6.7秒
def computeSum(size: int) -> int:
? ? sum_ = 0
? ? i = 0
? ? while i < size:
? ? ? ? sum_ += i
? ? ? ? i += 1
? ? return sum_
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum_ = computeSum(size)
?
main()

# 推薦寫法。代碼耗時(shí)：4.3秒
def computeSum(size: int) -> int:
? ? sum_ = 0
? ? for i in range(size): ?# for 循環(huán)代替 while 循環(huán)
? ? ? ? sum_ += i
? ? return sum_
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum_ = computeSum(size)
?
main()

# 推薦寫法。代碼耗時(shí)：1.7秒
def computeSum(size: int) -> int:
? ? return sum(range(size)) ?# 隱式 for 循環(huán)代替顯式 for 循環(huán)
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum = computeSum(size)
?
main()

# 推薦寫法。代碼耗時(shí)：0.62秒
# numba可以將 Python 函數(shù) JIT 編譯為機(jī)器碼執(zhí)行，大大提高代碼運(yùn)行速度。
import numba
?
@numba.jit
def computeSum(size: float) -> int:
? ? sum = 0
? ? for i in range(size):
? ? ? ? sum += i
? ? return sum
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum = computeSum(size)
?
main()