opencv-python基本圖像處理詳解
發(fā)布日期:2022-02-02 10:12 | 文章來源:源碼中國
一、使用matplotlib顯示圖
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于顯示圖片 import matplotlib.image as mping #mping用于讀取圖片 import numpy as np lena=mping.imread('1.jpg') #讀取和代碼同一目錄下的圖片 #此時lena就已經(jīng)是一個np.array了,可以對它任意處理 lena.shape#(512,512,3) plt.imshow(lena) #顯示圖片 plt.axis('off') #不顯示坐標(biāo)軸 plt.show()
1、顯示熱量圖
#顯示的熱量圖 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
2、顯示灰度圖
#顯示灰度圖 img=plt.imshow(lena_1) img.set_cmap('gray')#‘hot'是熱量圖 cmap參數(shù) plt.show()
二、使用cv.imread顯示圖像
import cv2 img=cv2.imread('1.jpg') print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、顯示灰度圖像
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img.shape)
(296,494)
總結(jié)
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