1.數(shù)組重塑

所謂數(shù)組重塑就是更改數(shù)組的形狀。比如將原來(lái)3行4列的數(shù)組重塑成4行3列的數(shù)組。在numpy中用reshape方法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)組重塑

1.1 一維數(shù)組重塑

一維數(shù)組重塑就是將數(shù)組從一行或一列數(shù)組重塑為多行多列的數(shù)組。

先創(chuàng)建一個(gè)一維數(shù)組

import numpy as np
​arr = np.arange(8)
print(arr)

result:
[0 1 2 3 4 5 6 7]

上面的這個(gè)數(shù)組既可以轉(zhuǎn)換為2行4列的多維數(shù)組， 也可以轉(zhuǎn)換為4行2列的多維數(shù)組

1.1.1 將數(shù)組重塑為2行4列的多維數(shù)組

print(arr.reshape(2, 4))

result:
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]]

1.1.2 將數(shù)組重塑為4行2列的多維數(shù)組

print(arr.reshape(4, 2))

result:
[[0 1]
[2 3]
[4 5]
[6 7]]

注：無(wú)論2行4列還是4行2列，只要重塑后數(shù)組中的值的個(gè)數(shù)等于重塑前一維數(shù)組中的值的個(gè)數(shù)即可。

1.2 多維數(shù)組重塑

先創(chuàng)建一個(gè)多維數(shù)組

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(arr)

result:
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]

同樣地，上面的這個(gè)數(shù)組既可以轉(zhuǎn)換為3行4列的多維數(shù)組， 也可以轉(zhuǎn)換為2行6列的多維數(shù)組

1.2.1 將數(shù)組重塑為3行4列的多維數(shù)組

print(arr.reshape(3, 4))

result:
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]

1.2.2 將數(shù)組重塑為2行6列的多維數(shù)組

print(arr.reshape(2, 6))

result:
[[ 1 2 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10 11 12]]

注：我們同樣可以將4行3列的多維數(shù)組重塑為3行4列或者2行6列的多維數(shù)組，只要重塑后數(shù)組中的值的個(gè)數(shù)等于重塑前一維數(shù)組中的值的個(gè)數(shù)即可。

2.數(shù)組轉(zhuǎn)置

數(shù)組轉(zhuǎn)置就是將數(shù)組的行旋轉(zhuǎn)為列，用到的方法是.T。這里可以將轉(zhuǎn)置看做是一種特殊的重塑。

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(arr)

result:
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]

print(arr.T)

result:
[[ 1 4 7 10]
[ 2 5 8 11]
[ 3 6 9 12]]

到此這篇關(guān)于numpy系列之?dāng)?shù)組重塑的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy 數(shù)組重塑內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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