OpenCV半小時(shí)掌握基本操作之腐蝕膨脹
【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時(shí)學(xué)會(huì)基本操作⚠️ 腐蝕膨脹
概述
OpenCV 是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺庫, 支持多語言, 功能強(qiáng)大. 今天小白就帶大家一起攜手走進(jìn) OpenCV 的世界. (第 10 課)
腐蝕
腐蝕 (Eroding) 會(huì)沿著圖像邊界向內(nèi)收縮, 從而消除邊界點(diǎn).
原圖:
例子:
# 讀取圖片 img = cv2.imread("white.jpg") # 腐蝕 erode = cv2.erode(img, kernel=(3, 3), iterations=5) # 圖片展示 cv2.imshow("erode", erode) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
我們可以看到旁邊的一圈線基本不見了.
膨脹
膨脹 (Dilating) 會(huì)沿著圖像邊界向外膨脹.
例子:
# 讀取圖片 img = cv2.imread("white.jpg") # 膨脹 dilate = cv2.dilate(img, kernel=(3, 3), iterations=5) # 圖片展示 cv2.imshow("dilate", dilate) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
開運(yùn)算
開運(yùn)算: 先腐蝕 (Eroding) 在膨脹 (Dilating).
例子:
# 開運(yùn)算 open = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, (3, 3), iterations=5) # 圖像展示 cv2.imshow('open', open) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
閉運(yùn)算
開運(yùn)算: 先膨脹 (Dilating), 再腐蝕 (Eroding).
例子:
# 讀取圖片 img = cv2.imread("white.jpg") # 閉運(yùn)算 close = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, (3, 3), iterations=5) # 圖像展示 cv2.imshow('close', close) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
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