OpenCV-DFT最優(yōu)尺寸cv::getOptimalDFTSize的設(shè)置
發(fā)布日期：2022-01-27 08:37 | 文章來源：CSDN
函數(shù)原型
int getOptimalDFTSize(int vecsize);
參數(shù)說明
int類型的vecsize，向量尺寸，一般是圖片的寬或高。
測試代碼
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);
int main(void)
{
Mat test = imread("liu.jpg", 0);
cv::Mat result=image_make_border(test);
imshow("original", test);
imshow("result", result/255);
waitKey(0);
system("pause");
return 0;
}
// 圖像邊界處理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{
cout << "src row:" << src.rows << endl;
cout << "src col:" << src.cols << endl;
int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 獲取DFT變換的最佳寬度
int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 獲取DFT變換的最佳高度
cout << "w:" << w << endl;
cout << "h:" << h << endl;
cv::Mat padded;
// 常量法擴充圖像邊界，常量 = 0
cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
padded.convertTo(padded, CV_32FC1);
return padded;
}
測試效果
圖1 原圖
圖2 擴充后圖像
圖3 尺寸變化
該函數(shù)可以自動計算最適合進行離散傅里葉變換的圖像尺寸大小，從而提高計算速度；從圖中可以看出，寬的尺寸非常合適，而高需要擴展到4096，從而多了下方的黑線區(qū)域，擴展的數(shù)值由copyMakeBorder函數(shù)決定，后續(xù)會介紹該函數(shù)~
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