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python 的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式

發(fā)布日期:2022-01-24 09:38 | 文章來(lái)源:站長(zhǎng)之家

python 的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式

一、生產(chǎn)者消費(fèi)者模式概述

在并發(fā)編程中使用生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式能夠解決大不多的并發(fā)問(wèn)題。該模式通過(guò)平衡生產(chǎn)線程和消費(fèi)線程的工作能力來(lái)提高程序的整體處理數(shù)據(jù)的速度。

二、為什么使用生產(chǎn)者消費(fèi)者模式

在線程世界里,生產(chǎn)者就是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的線程,消費(fèi)者就是消費(fèi)數(shù)據(jù)的線程。在多線程開(kāi)發(fā)中,如果生產(chǎn)者處理速度很快,而消費(fèi)者處理速度很慢,那么生產(chǎn)者就必須等待消費(fèi)者處理完才能繼續(xù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。同樣的道理,如果消費(fèi)者的處理能力大于生產(chǎn)者,那么消費(fèi)者就必須等待生產(chǎn)者。為了解決這個(gè)問(wèn)題引入了生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式。

三、什么是生產(chǎn)者消費(fèi)者模式

生產(chǎn)者消費(fèi)者模式是通過(guò)一個(gè)容器來(lái)解決生產(chǎn)者和消費(fèi)者的強(qiáng)耦合問(wèn)題。生產(chǎn)者和消費(fèi)者彼此之間不直接通訊,而通過(guò)阻塞隊(duì)列來(lái)進(jìn)行通訊,所以生產(chǎn)者生產(chǎn)完數(shù)據(jù)之后不用通過(guò)等待消費(fèi)者處理,直接扔給阻塞隊(duì)列,消費(fèi)者不著生產(chǎn)者拿數(shù)據(jù),而是直接從阻塞隊(duì)列中取,阻塞隊(duì)列相當(dāng)于一個(gè)緩沖區(qū),平衡了生產(chǎn)者和消費(fèi)者的處理能力。

四、代碼案例

1、定義一個(gè)生產(chǎn)者

import threading
import queue
import time
#定義一個(gè)生產(chǎn)者
def producer():
 count = 0
 #判斷隊(duì)列中任務(wù)的數(shù)量
 while q.qsize()<5:
  print('第%s頓飯......',count)
  q.put(count)
  count+=1
  time.sleep(1)

2、定義一個(gè)消費(fèi)者

import threading
import queue
import time
#定義一個(gè)消費(fèi)者
def consumer(name):
 while True:
  print("%s 吃了第%s飯" % (name,q.get()))

3、定義一個(gè)隊(duì)列

import threading
import queue
import time
#定義一個(gè)隊(duì)列
q = queue.Queue(maxsize=4)
t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))
t1.start()
t2.start()

結(jié)果:

第%s頓飯...... 0
jibu 吃了第0飯
第%s頓飯...... 1
jibu 吃了第1飯
第%s頓飯...... 2
jibu 吃了第2飯
第%s頓飯...... 3
jibu 吃了第3飯
第%s頓飯...... 4
jibu 吃了第4飯
第%s頓飯...... 5
jibu 吃了第5飯
第%s頓飯...... 6
jibu 吃了第6飯
第%s頓飯...... 7
jibu 吃了第7飯
第%s頓飯...... 8
# 另外,如果供大于求或者求大于供,可以在相對(duì)小的一方在增加線程的數(shù)量

當(dāng)然如果需要進(jìn)一步優(yōu)化可以讓消費(fèi)者執(zhí)行完隊(duì)列中所有任務(wù)的時(shí)候告訴生產(chǎn)者一聲

import threading
import queue
import time
#定義一個(gè)生產(chǎn)者
def producer():
 count = 0
 #判斷隊(duì)列中任務(wù)的數(shù)量
 for i in range(5):
  print('第%s頓飯......',count)
  q.put(count)
  count+=1
  time.sleep(1)
 q.join()
#定義一個(gè)消費(fèi)者
def consumer(name):
 while True:
  print("%s 吃了第%s飯" % (name,q.get()))
  q.task_done()
  print('消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)')

#定義一個(gè)隊(duì)列
q = queue.Queue(maxsize=4)
t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))
t1.start()
t2.start()
結(jié)果
第0頓飯......
jibu 吃了第0飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第1頓飯......
jibu 吃了第1飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第2頓飯......
jibu 吃了第2飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第3頓飯......
jibu 吃了第3飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第4頓飯......
jibu 吃了第4飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)

結(jié)論:

生產(chǎn)者消費(fèi)者的2個(gè)主要作用

  • 程序的解耦合
  • 程序的異步執(zhí)行,提高了程序的運(yùn)行效率(在排隊(duì)的時(shí)候可以做別的事,過(guò)一會(huì)可以回來(lái)拿這個(gè)結(jié)果)

到此這篇關(guān)于python 的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python生產(chǎn)者消費(fèi)者模式內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!

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