超詳細注釋之OpenCV構(gòu)建透明的疊加層
發(fā)布日期：2022-01-08 12:50 | 文章來源：站長之家
為了構(gòu)造透明的疊加層，需要準備兩個圖像：
（1）原始圖片；
（2）要 “疊加”在第一個圖像上的圖像（包含某種級別的Alpha透明度）。
透明疊加層的用例幾乎無窮無盡，其中倆個是：
- 可以將運行時的重要信息直接覆蓋在輸出圖像上，而不是在單獨的窗口或終端中顯示。使用透明的疊加層可以減少混淆輸出圖像內(nèi)容的需要！
- 使用Alpha透明度，將兩個圖像“融合”在一起。
使用cv2.addWeighted應(yīng)用透明疊加層功能
cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)
- –overlay： 我們要應(yīng)用的疊加層圖像
- –cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)
- –alpha： 疊加層的實際Alpha透明度，alpha越接近1，圖像越不透明；alpha越接近0，疊加層顯示得越透明；
- –output： 原始圖像
- –beta： Beta定義為1-alpha 。我們需要定義alpha + beta = 1.0
- gamma： 伽瑪值-加到加權(quán)和的標量?？梢詫amma視為應(yīng)用加權(quán)加法后添加到輸出圖像的常數(shù)。將其設(shè)置為零，表示不需要應(yīng)用恒定值的加法運算。
- –output： 最終的結(jié)果，輸出圖像
效果圖：
# USAGE
# python overlay.py
# 導入必要的包
from __future__ import print_function
import numpy as np
import cv2
import imutils
# 加載圖像
image = cv2.imread("../image/flower4.jpg")
image = imutils.resize(image, width=600)
cv2.imshow("origin", image)
cv2.waitKey(0)
# 循環(huán)遍歷 [0，1.0] 的透明度
for alpha in np.arange(0, 1.1, 0.1)[::-1]:
# 創(chuàng)建倆個原始圖的拷貝
# 一個用于構(gòu)建疊加層 一個用于輸出圖像
overlay = image.copy()
output = image.copy()
# 在左上角 添加文本： PyimageSerach：alpha
# 在右下角畫一個矩形的紅色框
cv2.rectangle(overlay, (150, 210), (500, 630),
(0, 0, 255), -1)
cv2.putText(overlay, "PyImageSearch: alpha={:.2f}".format(alpha),
(10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 3)
# 使用cv2.addWeighted應(yīng)用透明疊加層功能
# overlay： 我們要應(yīng)用的疊加層圖像
# alpha：疊加層的實際Alpha透明度，alpha越接近1，圖像越不透明；alpha越接近0，疊加層顯示得越透明；
# output： 原始圖像
# beta：我們提供beta值作為第四個參數(shù)。 Beta定義為1-alpha 。我們需要定義alpha和beta，以便alpha + beta = 1.0
# gamma： 伽瑪值-加到加權(quán)和的標量。您可以將gamma視為應(yīng)用加權(quán)加法后添加到輸出圖像的常數(shù)。在這種情況下，我們將其設(shè)置為零，因為我們不需要應(yīng)用恒定值的加法運算。
# output： 輸出圖像
cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha,
0, output)
# 展示輸出圖像，alpha，beta
print("alpha={:.2f}, beta={:.2f}".format(alpha, 1 - alpha))
cv2.imshow("Output", output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
參考：
https://www.pyimagesearch.com/2016/03/07/transparent-overlays-with-opencv/
到此這篇關(guān)于超詳細注釋之OpenCV構(gòu)建透明的疊加層的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV構(gòu)建疊加層內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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