Python裝飾器與線程結(jié)合提高接口訪問效率方法
發(fā)布日期：2022-01-04 12:16 | 文章來源：源碼之家
回顧裝飾器的基本用法
裝飾器的本質(zhì)是閉包，是python的一種語法糖
def outer(fun):
def inner(*args,**kwargs):
return fun(*args,**kwargs)
return inner
# 使用裝飾器裝飾一下兩個(gè)函數(shù)
@outer
def num1():
print('a')
@outer
def num2():
print('b')
if __name__ == '__main__':
print(num1.__name__)
print(num2.__name__)
以上代碼輸出結(jié)果：
inner
inner
裝飾器的特性:使用自定義的裝飾器會改變被裝飾函數(shù)的函數(shù)名，一般裝飾器器是不用考慮這一點(diǎn)的，但是如果多個(gè)函數(shù)被兩個(gè)裝飾器裝飾就會報(bào)錯(cuò)，因?yàn)楹瘮?shù)名一樣
解決辦法：引入 functools.wraps
import functools def outer(fun): @functools.wraps(fun) def inner(*args,**kwargs): return fun(*args,**kwargs) return inner
以上代碼輸出結(jié)果：
num1
num2
實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
定義多線程的裝飾器
def async_call(fun): def wrapper(*args, **kwargs): Thread(target=fun, args=args, kwargs=kwargs).start() return wrapper
可以在需要提升效率的接口上添加該裝飾器
因?yàn)檎碚f線程的執(zhí)行效率要比進(jìn)程快
可以用裝飾器測試并統(tǒng)計(jì)函數(shù)運(yùn)行時(shí)間
import time
def coast_time(func):
def fun(*args, **kwargs):
t = time.perf_counter()
result = func(*args, **kwargs)
print(f'func {func.__name__} coast time:{time.perf_counter() - t:.8f} s')
return result
return fun
這個(gè)裝飾器有感興趣的朋友可以保存起來，以后測接口性能可以直接拿過來用！
from time import sleep
from time import time
import time
from threading import Thread
#這是統(tǒng)計(jì)時(shí)間的裝飾器
def coast_time(func):
def fun(*args, **kwargs):
t = time.perf_counter()
result = func(*args, **kwargs)
print(f'func {func.__name__} coast time:{time.perf_counter() - t:.8f} s')
return result
return fun
#這是創(chuàng)建線程的裝飾器,感興趣的可以保存一下，可以直接使用的
def async_call(fun):
def wrapper(*args, **kwargs):
Thread(target=fun, args=args, kwargs=kwargs).start()
return wrapper
@coast_time
@async_call
def hello():
print('start')
sleep(2)
print('end')
return
if __name__ == "__main__":
hello()
不創(chuàng)建線程的運(yùn)行時(shí)間是：2s多
使用線程裝飾器的時(shí)間：0.0003s
可以在引入functools.wraps，防止裝飾多個(gè)函數(shù)的時(shí)候，函數(shù)名被改變
以上就是Python裝飾器與線程結(jié)合提高接口訪問效率方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python提高接口訪問效率的資料請關(guān)注本站其它相關(guān)文章！
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