第一次接觸 Python 時(shí)，是把它作為一個(gè)智能計(jì)算器使用的。普通的計(jì)算器計(jì)算很大的數(shù)時(shí)都會(huì)報(bào)錯(cuò)，比如計(jì)算 9 的 531441 次方，計(jì)算器就提示我不是數(shù)字：

然后我就試了下 Python 解釋器

這個(gè)數(shù)字共有 507124 位，50 萬位，不吃不喝不睡，1 秒鐘讀一位，要讀 5 天多，足以說明，Python 中的整數(shù)是沒有邊界的，只是數(shù)越大，計(jì)算時(shí)間的越長(zhǎng)而已。

但是，在編程的時(shí)候，如果要取最小值，通常要定義一個(gè)變量 min，初始值設(shè)置為最大，然后計(jì)算的結(jié)果比這個(gè) min 小的時(shí)候，就把這個(gè)結(jié)果賦值給 min，那如何在 Python 中定義這個(gè)初始值呢？

比如說，在 Java 中，我們有 Integer.MIN_VALUE 和 Integer.MAX_VALUE，Python 有類似的固定值么？

答：有，雖然 Python 中的 int 是沒有邊界的，但是如果你只需要一個(gè)比其他數(shù)字更大的數(shù)字，你可以使用 float('inf')， 以類似的方式，比其他所有數(shù)字都?。?code>float('-inf') ，這種方法適用于 Python 2 和 3。

>>> float('inf') > 10**100
True
>>> float('-inf') < - 10**100
True
>>>

不過，Java 的 Long.MAX_VALUE 相當(dāng)于 Python3 的 sys.maxsize 和 Python2 的 sys.maxint，Java 的 Long.MIN_VALUE 相當(dāng)于 Python3 的 -sys.maxsize -1 和 Python2 -sys.maxint - 1。

>>> sys.maxsize
9223372036854775807
>>> -sys.maxsize-1
-9223372036854775808
>>>

最后的話

Python 中 float('inf') 和 float('-inf') 代表著無窮大和無窮小，是真正的極值，是不是很完美的數(shù)學(xué)表達(dá)？我覺得這也是一種 Python 之美吧。

以上就是Python極值整數(shù)的邊界探討分析的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python極值整數(shù)的邊界的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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