最近在基于python寫的接口自動(dòng)化腳本，從Excel表中讀取所有數(shù)據(jù)，每一行數(shù)據(jù)保存為字典，再將很多行的字典數(shù)據(jù)保存到一個(gè)列表里，運(yùn)行時(shí)發(fā)現(xiàn)，列表中的字典均相同，且一直是excel最后一行的數(shù)據(jù)，情況類比如下：

dd = {"a":1,"b":10}
i = 2
list1 = []
while i< 5:
 dd["a"] = i
 i+=1
 list1.append(dd)
print("list1:{}".format(list1))

運(yùn)行結(jié)果如下圖，打印結(jié)果并不是預(yù)期的 list1:[{'b': 10, 'a': 2}, {'b': 10, 'a': 3}, {'b': 10, 'a': 4}] ，為什么呢？？

問題的關(guān)鍵在于，數(shù)據(jù)分為可變及不可變類型，python中字典是可變類型，列表實(shí)際保存的是字典所指向的那片內(nèi)存，而這片內(nèi)存的內(nèi)容，保存的是最后一次修改的值。　　

為加深理解，重新溫故下python關(guān)于類、對(duì)象、數(shù)據(jù)分類、函數(shù)傳遞參數(shù)的相關(guān)知識(shí)。

1、基本概念

1.1 類與對(duì)象的關(guān)系

對(duì)象：包含屬性（特征）和方法（行為）。例如，狗作為一個(gè)對(duì)象，有年齡、眼睛等特征，有走路、覓食等行為。

類：即把有相同屬性和方法的對(duì)象進(jìn)行提取（抽象化），是對(duì)象的模板。例如，對(duì)狗這個(gè)對(duì)象進(jìn)行抽象化，把具有覓食行為，具有年齡等相同特征的對(duì)象，抽象一個(gè)Animal類。1.2 self的作用

class Animal():
 self.age = 0 #類屬性
 def Eat(self):#類方法
  print ("覓食")
dog = Animal()#類的實(shí)例化，即對(duì)象
cat = Animal()#類的實(shí)例化，即對(duì)象
dog.Eat()#相當(dāng)于Animal.Eat(dog)

在python里，當(dāng)對(duì)象調(diào)用類中的方法時(shí)，需要先把對(duì)象作為參數(shù)傳入方法中，相當(dāng)于告訴類，“老子來調(diào)用這個(gè)方法啦，留個(gè)名”。而對(duì)象把自己傳入方法，就是通過self。　　

如上圖，dog對(duì)象調(diào)用Eat(self)方法，執(zhí)行dog.Eat()時(shí)，先用self接收dog對(duì)象，等同于執(zhí)行Animal.Eat(dog)?！　?/p>

正是因?yàn)閟elf參數(shù)接收的是對(duì)象本身，而self的英文翻譯就是“自己，自個(gè)”，所以大家都約定俗成的用了這個(gè)單詞，它并不是python的關(guān)鍵字，如果換成把self緩存that,here等，其實(shí)也一樣。

1.3 對(duì)象的創(chuàng)建與引用　　

在python中，一切都是對(duì)象。對(duì)象均具備三個(gè)屬性：地址，類型，值?！　?/p>

當(dāng)"左邊 = 右邊"時(shí)，實(shí)際是創(chuàng)建、引用對(duì)象的過程?！　?/p>

如a = 3, 3實(shí)際上是一個(gè)對(duì)象，且對(duì)象的值為3，對(duì)象創(chuàng)建后存儲(chǔ)在內(nèi)存中，被a所引用。

如果對(duì)象中的值可以更改，該值屬于可變類型；　　

如果對(duì)象中的值不能更改，該值屬于不可變類型；　　

如果對(duì)象中又包含對(duì)其他對(duì)象的引用，該對(duì)象就是容器，如d={},list1[0]=d，list1就是容器。

2、數(shù)據(jù)的分類　　

數(shù)據(jù)可變不可變，指的是存儲(chǔ)在內(nèi)存的內(nèi)容，即對(duì)象的值，是否可以被修改，分為倆大類：

• 不可變類型：例如整型，浮點(diǎn)型，字符串類型；
• 可變類型：例如字典，列表。

2.1 不可變類型　　

不可變類型，即對(duì)象本身的值不可以改變。　　

python在引用不可變類型的對(duì)象時(shí)，會(huì)尋找該對(duì)象是否創(chuàng)建過，若該對(duì)象已創(chuàng)建，則變量會(huì)直接引用該對(duì)象，不會(huì)再申請(qǐng)新的內(nèi)存空間。

a = 3
b = 3
print(id(a))
print(id(b))
a = 4
print(id(a)) 
>> 502853488
>> 502853488
>> 502853520

3這個(gè)對(duì)象創(chuàng)建后，a、b都引用了它，所以打印出來的地址是相同的?！　?/p>

當(dāng)a = 4后，因?yàn)?屬于不可變類型，因此又創(chuàng)建了一個(gè)4的對(duì)象，將a指向這個(gè)新創(chuàng)建的對(duì)象。

2.2 可變類型　　

可變類型，即在對(duì)象本身的值允許改變，而內(nèi)存地址不需要改變，如 列表.append?！　?/p>

python在引用不可變類型的對(duì)象時(shí)，會(huì)先申請(qǐng)新的內(nèi)存空間，來存儲(chǔ)這個(gè)對(duì)象，有別于不可變類型。

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(id(a))
print(id(b))
a.append(4)
print(id(a)) 
>> 48751048
>> 48751560
>> 48751048

a、b創(chuàng)建了倆個(gè)相同內(nèi)容的列表，但是其指向的內(nèi)存地址不相同。當(dāng)對(duì)a指向的可變對(duì)象增加元素后，a所引用的對(duì)象內(nèi)容已改變，但地址依舊不變。

3、函數(shù)傳遞參數(shù)的方式

3.1 值傳遞　　

主函數(shù)向調(diào)用函數(shù)傳遞的參數(shù)是不可變類型時(shí)，實(shí)際上只是將實(shí)參的拷貝（即臨時(shí)副本）傳遞給了被調(diào)用函數(shù)，并不是實(shí)參本身，這樣被調(diào)函數(shù)不能直接修改主調(diào)函數(shù)中變量的值，而只能修改其私有的臨時(shí)副本的值。

def ChangeList(list1):
 list1[1] = 5
li = [1,1,1]
print (li)
ChangeList(li)
print (li)
>> [1, 1, 1]
>> [1, 5, 1]

如代碼所示，s是字符串，屬于不可變類型，傳遞給ChangeString(s)時(shí)，是將s實(shí)際的值傳入，s本身不會(huì)被改變。

3.2 引用傳遞　　

主函數(shù)向調(diào)用函數(shù)傳遞的參數(shù)是可變類型時(shí)，實(shí)際上是將實(shí)參的引用傳入了調(diào)用函數(shù)，對(duì)引用的操作等于對(duì)其指定的對(duì)象進(jìn)行操作。

def ChangeList(list1):
 list1[1] = 5li = [1,1,1]
print (li)
ChangeList(li)
print (li)
>> [1, 1, 1]
>> [1, 5, 1]

如代碼所示，li是列表，屬于可變類型，傳遞給ChangeList(list1)時(shí)，list1也指向了li所引用的同一片內(nèi)存。

總結(jié)

1、類是對(duì)象的抽象化，對(duì)象是類的實(shí)例化，在python中一切都是對(duì)象?！　?/p>

2、self代表的是對(duì)象本身，將對(duì)象作為一個(gè)參數(shù)傳入方法中執(zhí)行?！　?/p>

3、內(nèi)存中的內(nèi)容按是否可以修改，分為可變類型和不可變類型，所對(duì)應(yīng)的可變對(duì)象和不可變對(duì)象，創(chuàng)建和引用方式也不同?！　?/p>

4、不可變類型參數(shù)被函數(shù)調(diào)用時(shí)，是值傳遞，可變類型參數(shù)被函數(shù)調(diào)用時(shí)，是引用傳遞。

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