1. 什么是Matplotlib

matplotlib是專門用于開發(fā)2D圖表(包括3D圖表)，以漸進(jìn)、交互式方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。使用python對(duì)matplotlib庫(kù)操作使得對(duì)圖形的顯現(xiàn)極為方便。

可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具，可以清晰的理解數(shù)據(jù)，從而調(diào)整我們的分析方法。

• 能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn)
• 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力

2. 實(shí)現(xiàn)一個(gè)最簡(jiǎn)單的Matplotlib畫圖以折線圖為例

2.1 matplotlib.pyplot模塊

matplotlib.pytplot包含了一系列類似于matlab的畫圖函數(shù)。所以第一步需要導(dǎo)入matplotlib包。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 圖形繪制流程

圖形繪制最基本的三步可以概括為：創(chuàng)建畫布，繪制圖像，顯示圖像。

1.創(chuàng)建畫布 – plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
 figsize:指定圖的長(zhǎng)寬
 dpi:圖像的清晰度
 返回fig對(duì)象

2.繪制圖像 – plt.plot(x, y)

plt.figure(figsize=(), dpi=)
 figsize:指定圖的長(zhǎng)寬
 dpi:圖像的清晰度
 返回fig對(duì)象

3.顯示圖像 – plt.show()

2.3 折線圖繪制與顯示

舉例：展現(xiàn)江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
x = range(7)
y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的隨機(jī)數(shù)
plt.plot(x, y_jiangsu)
plt.show()

創(chuàng)作不易，白嫖不好，各位的支持和認(rèn)可，就是我創(chuàng)作的最大動(dòng)力，我們下篇文章見！

Dragon少年 | 文 【原創(chuàng)】

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以上就是Python可視化Matplotlib介紹和簡(jiǎn)單圖形的繪制的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python可視化Matplotlib圖形繪制的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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