Python基本運(yùn)算幾何運(yùn)算處理數(shù)字圖像示例
發(fā)布日期：2021-12-30 10:49 | 文章來源：站長之家
改變圖像中物體對(duì)象（像素）之間的空間關(guān)系。
平移
# 定義平移矩陣，需要是numpy的float32類型# x軸平移50，y軸平移80, 2*3矩陣 M = np.array([[1, 0, 50], [0, 1, 80]], dtype=np.float32) # 用仿射變換實(shí)現(xiàn)平移 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))
鏡像
水平鏡像
# Flipped Horizontally 水平翻轉(zhuǎn) Horizontal = cv2.flip(image, 1)
垂直鏡像
# Flipped Vertically 垂直翻轉(zhuǎn) Vertical = cv2.flip(image, 0)
旋轉(zhuǎn)
以圖像左上角為旋轉(zhuǎn)中心
# 定義旋轉(zhuǎn)矩陣, 2x3
M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0],
[-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32)
# 用仿射變換實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
以圖像中心為旋轉(zhuǎn)中心
# 定義旋轉(zhuǎn)矩陣，這次使用cv2.getRotationMatrix2D()這個(gè)函數(shù)， # 其中第一個(gè)參數(shù)為旋轉(zhuǎn)的中心點(diǎn)，第二個(gè)為旋轉(zhuǎn)角度，第三個(gè)為縮放比例 M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1) print(M) # 用仿射變換實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn) new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)
縮放
new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
插值算法
最近鄰插值算法
cv2.INTER_NEAREST
雙線性插值算法
cv2.INTER_LINEAR
三次內(nèi)插法
cv2.INTER_CUBIC
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