python教程命名元組示例分析
實(shí)際上 collections.namedtuple() 是一個(gè)工廠方法，它返回的是python中標(biāo)準(zhǔn)元組類型的子類。我們提供給它一個(gè)類型名稱以及相應(yīng)的字段，它就返回一個(gè)可實(shí)例化的類為你已經(jīng)定義好的字段傳入值等。
from collections import namedtuple
Subscriber = namedtuble('Subscriber', ['addr', 'joined'])
sub = Subscriber('jonesy@example.com', '2012-10-19')
print(sub)
# Subscriber(addr='jonesy@example.com', joined='2012-10-19')
print(sub.addr)
# 'jonesy@example.com'
print(sub.joined)
# '2012-10-19'
盡管namedtuple的實(shí)例看起來(lái)像一個(gè)普通的類實(shí)例，但它的實(shí)例與普通的元組是可互換的，而且支持所有普通元組所支持的操作。例如：索引和分解
print(len(sub)) # 2 addr, joined = sub print(addr) # 'jonesy@example.com' print(joined) # '2012-10-19'
命名元組的主要作用在于將代碼同它所控制的元素位置間解耦。所以，如果從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用中得到一個(gè)大型的元組列表，而且通過(guò)元素的位置來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，那么假如在表單中新增了一列數(shù)據(jù)，那么代碼就會(huì)崩潰。但如果首先將返回的元組轉(zhuǎn)型為命名元組，就不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。
from collections import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price'])
def compute_cost(records):
total = 0.0
for rec in records:
s = Stock(*rec)
total += s.shares * s.price
# 若此處為 total += s[1] * s.[2] 則數(shù)據(jù)一變，代碼也不對(duì)
return total
注意：namedtuple 是不可變的 (immutable)
s = Stock('ACEM', 100, 123.45)
print(s)
# Stock(name='ACME', share=100, price=123.45)
s.share = 75
# Traceback (most recent call last):
# File "<stdin>", line 1, in <module>
# AttributeError: can't set attribute
如果需要修改任何屬性，可以通過(guò)使用 namedtuple 實(shí)例的 _replace() 方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，該方法創(chuàng)建了一個(gè)全新的命名元組，并對(duì)相應(yīng)的值做替換。
s = s._replace(share=75) print(s) # Stock(name='ACME', share=75, price=123.45)
_replace() 方法有一個(gè)微妙的用途，那就是它可以作為一種簡(jiǎn)便的方法填充具有可選或缺失字段的命名元組。要做到這點(diǎn)，首先創(chuàng)建一個(gè)包含默認(rèn)值的“原型”元組，然后使用 _replace() 方法創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)例，把相應(yīng)的值替換掉
from collection import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'share', 'price', 'data', 'time'])
# Create a prototype instance
stock_prototype = Stock('', 0, 0.0, None, NOne)
# Function to convert a dictionary to a Stock
def dict_to_stock(s):
return stock_prototype.replace(**s)
讓我們來(lái)演示一下上面的代碼是如何工作的：
>>> a = {'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 123.45}
>>> dict_to_stock(a)
Stock(name='ACME', shares=100, price=123.45, date=None, time=None)
>>> b = {'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 123.45, 'date': '12/17/2012'}
>>> dict_to_stock(b)
Stock(name='ACME', shares=100, price=123.45, date='12/17/2012', time=None)
如果我們的目標(biāo)是定義一個(gè)高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而且將來(lái)會(huì)修改各種實(shí)例屬性，那么使用 namedtuple 并不是最佳選擇
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