1、every

def every(lst, fn=lambda x: x):
  return all(map(fn, lst))
# EXAMPLES
every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True
every([1, 2, 3]) # True

every 用于判斷列表 lst 中的元素是否都符合給定的判斷條件 fn 。

代碼中首先使用 map 返回一個迭代器，該迭代器會將判斷條件 fn 應用于所有的列表元素上。然后使用 all 函數(shù)判斷迭代器中的元素是否都為 True 。

all(iterable) 接收一個可迭代對象，如果這個對象中的所有元素都為 True ，則函數(shù)返回 True 。注意，當該對象為空時，也返回 True 。該函數(shù)等價于：

def all(iterable):
  for element in iterable:
 if not element:
return False
  return True

2、some

def some(lst, fn=lambda x: x):
  return any(map(fn, lst))
# EXAMPLES
some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True
some([0, 0, 1, 0]) # True

some 用于判斷列表 lst 列表中是否存在符合給定的條件 fn 的元素。

代碼中首先使用 map 返回一個迭代器，該迭代器會將判斷條件 fn 應用于所有的列表元素上。然后使用 any 函數(shù)判斷迭代器中是否至少有一個元素為 True 。

any(iterable) 接收一個可迭代對象，如果這個對象中有任一元素為 True ，則函數(shù)返回 True 。注意，當該對象為空時，返回 False 。該函數(shù)等價于：

def any(iterable):
  for element in iterable:
 if element:
return True
  return False

3、none

def none(lst, fn=lambda x: x):
  return all(not fn(x) for x in lst)
# EXAMPLES
none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False
none([0, 0, 0]) # True

none 用于判斷列表 lst 中的元素是否都不符合給定的判斷條件 fn 。

代碼中首先使用生成器表達式生成一個生成器，該生成器會將判斷條件 not fn 應用于所有的列表元素上。然后使用 all 函數(shù)判斷迭代器中的元素是否都為 True 。

lst = [0, 1, 2, 0]
def fn(x):
  return x >= 2
type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>

到此這篇關于Python代碼閱讀--列表元素邏輯判斷的文章就介紹到這了,更多相關Python 列表元素邏輯判斷內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

版權聲明：本站文章來源標注為YINGSOO的內容版權均為本站所有，歡迎引用、轉載，請保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復制或仿造本網(wǎng)站，禁止在非www.sddonglingsh.com所屬的服務器上建立鏡像，否則將依法追究法律責任。本站部分內容來源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來，僅供學習參考，不代表本站立場，如有內容涉嫌侵權，請聯(lián)系alex-e#qq.com處理。