利用OpenCV給彩色圖像添加椒鹽噪聲的方法
一、圖像噪聲
圖像噪聲是圖像在獲取或者傳輸過程中受到隨機信號干擾，妨礙人們對圖像理解及分析處理的信號。很多時候?qū)D像看作隨機過程，因而描述噪聲的方法完全可以借用隨機過程的描述，即使用其概率分布函數(shù)和概率密度分布函數(shù)。圖像噪聲的產(chǎn)生來自圖像獲取中的環(huán)境條件和傳感元器件自身的質(zhì)量，圖像在傳輸過程中產(chǎn)生圖像噪聲的主要因素是所用的傳輸信道受到噪聲污染。
二、椒鹽噪聲
椒鹽噪聲是數(shù)字圖像中的常見噪聲，一般是圖像傳感器、傳輸信道及解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點噪聲，椒鹽噪聲常由圖像切割產(chǎn)生。椒鹽噪聲是指兩種噪聲：鹽噪聲和椒噪聲。鹽噪聲一般是白色噪聲，椒噪聲一般為黑色噪聲。前者屬于高灰度噪聲，或者屬于低灰度噪聲，一般兩種噪聲同時出現(xiàn)，呈現(xiàn)黑白雜點。去除椒鹽噪聲常用的方法是中值濾波。
三、C++代碼
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------椒鹽噪聲函數(shù)----------------------------------------------
void saltAndPepper(cv::Mat image, int n)
{
for (int k = 0; k < n / 2; k++)
{
// 隨機確定圖像中添加椒鹽噪聲的位置
int i, j;
i = std::rand() % image.cols; // 取余數(shù)運算，保證在圖像的列數(shù)內(nèi)
j = std::rand() % image.rows; // 取余數(shù)運算，保證在圖像的行數(shù)內(nèi)
int write_black = std::rand() % 2; // 判定為白色噪聲還是黑色噪聲的變量
// 添加白色噪聲
if (write_black == 0)
{
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 255; //cv::Vec3b為opencv定義的一個3個值的向量類型
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 255; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 255;
}
// 添加黑色噪聲
else
{
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 0; //cv::Vec3b為opencv定義的一個3個值的向量類型
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 0; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 0;
}
}
}
int main()
{
Mat lena = imread("qq.jpg");
if (lena.empty())
{
cout << "請確認圖像文件名稱是否正確" << endl;
return -1;
}
imshow("原圖", lena);
saltAndPepper(lena, 10000); // 彩色圖像添加椒鹽噪聲
imshow("添加噪聲", lena);
waitKey(0);
return 0;
}
四、結(jié)果展示
1、原圖
2、添加椒鹽噪聲
五、python代碼
import numpy as np
import cv2
def salt_pepper_noise(image, prob):
"""
添加椒鹽噪聲
:param image: 輸入圖像
:param prob: 噪聲比
:return: 帶有椒鹽噪聲的圖像
"""
salt = np.zeros(image.shape, np.uint8)
thres = 1 - prob
for i in range(image.shape[0]):
for j in range(image.shape[1]):
rdn = np.random.rand()
if rdn < prob:
salt[i][j] = 0
elif rdn > thres:
salt[i][j] = 255
else:
salt[i][j] = image[i][j]
return salt
src = cv2.imread('qq.jpg')
cv2.namedWindow('input_image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('input_image', src)
tar = salt_pepper_noise(src, 0.01)
cv2.imshow('noise', tar)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
六、結(jié)果展示
1、原圖
2、添加椒鹽噪聲
七、總結(jié)
到此這篇關(guān)于利用OpenCV給彩色圖像添加椒鹽噪聲的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV彩色圖像添加椒鹽噪聲內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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