Python通過30秒就能學(xué)會(huì)的漂亮短程序代碼(過程全解)
① 二維列表
根據(jù)給定的長和寬，以及初始值，返回一個(gè)二維列表：
def initialize_2d_list(w, h, val=None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]
例如：
>>> initialize_2d_list(2,2) [[None, None], [None, None]] >>> initialize_2d_list(2,2,0) [[0, 0], [0, 0]]
② 函數(shù)切割數(shù)組
使用一個(gè)函數(shù)應(yīng)用到一個(gè)數(shù)組的每個(gè)元素上，使得這個(gè)數(shù)組被切割成兩個(gè)部分。如果說，函數(shù)應(yīng)用到元素上返回的值為 True，則該元素被切割到第一部分，否則分為第二部分：
def bifurcate_by(lst, fn): return [ [x for x in lst if fn(x)], [x for x in lst if not fn(x)] ]
例如：
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]
③ 交集點(diǎn)
兩個(gè)數(shù)組在被一個(gè)函數(shù)應(yīng)用后，從第一個(gè)數(shù)組中提取出共有的元素的原元素組成一個(gè)新的數(shù)組：
def intersection_by(a, b, fn): _b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) in _b]
例如：
>>> from math import floor >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) [2.1]
④ 最大值下標(biāo)
返回?cái)?shù)組中最大值的下標(biāo)：
def max_element_index(arr): return arr.index(max(arr))
例如：
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 4
⑤ 數(shù)組對稱差
找出兩個(gè)數(shù)組中不同的元素，并合成為一個(gè)新的數(shù)組：
def symmetric_difference(a, b): _a, _b = set(a), set(b) return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]
例如：
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) [3, 4]
⑥ 夾數(shù)
如果 num 落在一段數(shù)字范圍內(nèi)，則返回 num，否則返回離這個(gè)范圍最近的邊界：
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
例如：
>> clamp_number(2,3,10) 3 >> clamp_number(7,3,10) 7 >> clamp_number(124,3,10) 10
⑦ 鍵值映射
- 使用對象的鍵重新創(chuàng)建對象，并運(yùn)行函數(shù)為每個(gè)對象的鍵創(chuàng)建值；
- 使用 dict.keys() 遍歷對象的鍵，通過函數(shù)生成一個(gè)新的值；
def map_values(obj, fn):
ret = {}
for key in obj.keys():
ret[key] = fn(obj[key])
return ret
例如：
>>> users = {
...'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
...'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }
>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}
>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}
⑧ 大小寫轉(zhuǎn)換
- 將英文單詞的首字母大寫改為小寫；
- upper_rest 參數(shù)：設(shè)定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉(zhuǎn)換；
def decapitalize(s, upper_rest=False): return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])
例如：
>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'
>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR'
⑨ 同鍵求和
對列表中的各個(gè)字典里相同鍵值的對象求和：
def sum_by(lst, fn): return sum(map(fn,lst))
例如：
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
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⑩ 一行代碼求出現(xiàn)次數(shù)
求出列表中某個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)和：
def count_occurrences(lst, val): return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])
例如：
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 3
⑪ 數(shù)組再分組
對一個(gè)列表根據(jù)所需要的大小進(jìn)行細(xì)分：
from math import ceil def chunk(lst, size): return list ( map(lambda x:lst[x * size:x * size + size], list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))
效果如下：
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
return 中，map 的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)列表，map 會(huì)將列表中的每一個(gè)元素用于調(diào)用第一個(gè)參數(shù)的 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。
⑫ 數(shù)字轉(zhuǎn)數(shù)組
同樣是一則關(guān)于 map 的應(yīng)用，將整形數(shù)字拆分到數(shù)組中：
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
效果如下：
digitize(123) # [1, 2, 3]
它將整形數(shù)字n轉(zhuǎn)化為字符串后，還自動(dòng)對該字符串進(jìn)行了序列化分割，最后將元素應(yīng)用到 map 的第一個(gè)參數(shù)中，轉(zhuǎn)化為整形后返回。
⑬ 非遞歸斐波那契
- 菲波那切數(shù)列，前兩個(gè)數(shù)的和為第三個(gè)數(shù)的值，如0、1、1、2、3、5、8、13…
- 如果使用遞歸來實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法，效率非常低下，我們使用非遞歸的方式實(shí)現(xiàn)：
def fibonacci(n): if n <= 0: return [0] sequence = [0, 1] while len(sequence) <= n: next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2]) sequence.append(next_value) return sequence
效果如下：
fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
⑭ 下劃線化字符串 批量統(tǒng)一變量名稱或者字符串格式：
from re import sub
def snake(s):
return '_'.join(
sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1',
sub('( [A-Z]+)', r' l1',
s.replace('-', ' '))).split()).lower()
效果如下：
snake('camelCase')# 'camel_case'
snake('some text')# 'some_text'
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
- re.sub 用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。這里其實(shí)是一個(gè)“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。
- 第一個(gè)替換，是將 s 字符串中，使用 ' ' 替換 ‘-'。
- 第二個(gè)替換，是針對第一個(gè)替換后的字符串，對符合 ‘([A-Z]+)' 正則表達(dá)式的字符區(qū)段（全大寫的單詞）用 r' \1' 替換，也就是用空格區(qū)分開每一個(gè)單詞。
- 第三個(gè)替換，是對第二個(gè)替換后的字符串，對符合 ‘([A-Z][a-z]+)' 正則表達(dá)式的字符區(qū)段（也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語）用 r' \1' 替換，也是將單詞用空格分隔開。
到此這篇關(guān)于Python之30秒就能學(xué)會(huì)的漂亮短程序代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python短程序代碼內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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