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新聞動(dòng)態(tài)

python文件處理詳解

發(fā)布日期:2021-12-23 12:09 | 文章來源:源碼中國(guó)

文件操作

此為本人學(xué)習(xí)python過程中的筆記,將持續(xù)更新,歡迎提問指正。

1.txt文件

1.文本文件 txt

2.二進(jìn)制文件 圖片視頻

操作流程打開——操作——關(guān)閉

打開文件

變量名 = open(文件路徑及文件名,模式)
操作文件
變量名.close

路徑使用 \\ 或 /

模式 描述
r 只讀
w 覆蓋寫,
x 創(chuàng)建寫,創(chuàng)建文件
a 追加寫
b 二進(jìn)制文件模式
t 文本文件模式
+ 與r/w/x/a一同使用

測(cè)試使用中寫入位置存在問題,只出現(xiàn)過一次,不知道是不是我操作的問題,希望了解的大佬可以指點(diǎn)一下

f=open("G:\\Python\\txt.txt","a")
f=open("G:\\Python\\txt.txt","r+")
print(f.read())
f.write("99999999")
f.close()
#文件讀取只有第一次會(huì)調(diào)用,后面不在生效
#實(shí)測(cè)a+無法讀取文件,r+模式下光標(biāo)出現(xiàn)在開頭一次
read(10)  讀取10個(gè)字符
readline() 讀取第一行,有參數(shù)讀取該行前n個(gè)字符
readlines() 讀取所有行,如有參數(shù)則讀取第n行
seek(0) 改變指針位置,0為開頭,1為結(jié)尾
write()向文件寫入內(nèi)容
writelines()將列表類型全部元素連接起來寫入文檔中

2.數(shù)據(jù)維度

1.一維數(shù)據(jù)

由對(duì)等關(guān)系的有序無序數(shù)據(jù)構(gòu)成

2.二維數(shù)據(jù)

也稱表格數(shù)據(jù),采用二維表格方式組織,對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)中的矩陣

3.高維數(shù)據(jù)

由鍵值對(duì)類型數(shù)據(jù)構(gòu)成,采用對(duì)象方式組織,可以多層嵌套

高維數(shù)據(jù)在web中常見,是internet組織內(nèi)容的主要方式,常見有HTML、XML、JSON等具體組織語法結(jié)構(gòu)

HTML:可在網(wǎng)頁中F12查看

XML : Android Studio里

JSON :https://daily.zhihu.com/

​ https://news-at.zhihu.com/api/3/stories/latest

一位數(shù)據(jù)

python 中主要以列表的形式存儲(chǔ)

總體思路是采用特殊字符分隔元素,比如空格,逗號(hào),換行符,以及其他特殊分隔符

ls=['一','二','三']
f.write(",".jion(ls))
join()  將序列中元素以指定字符連接生成新字符串
print(",".jion(ls))

csv文件逗號(hào)分隔值

通用的、相對(duì)簡(jiǎn)單的文件格式,后綴名一般為 .csv

一位數(shù)據(jù)保存后,各元素間采用逗號(hào)分隔(英文逗號(hào)),在商業(yè)和科學(xué)上應(yīng)用廣泛

f=open("12.csv","r")
ls=f.read()
ls_new=ls.split(',')
#通過指定分隔符對(duì)字符串進(jìn)行切片,返回列表
f.close

二維數(shù)據(jù)

csv文件也可存儲(chǔ)二維數(shù)據(jù)

ls=[["1","2"],
 ["3",["4"]]]
f=open("12.csv","w")
for row in ls:
 f.write(",".join(row)+"\n")
f.close

f = open("12.csv", "r")
ls = []
for line in f:
 ls.append(line.strip('\n').split(","))
 # a=line.strip('\n')
 # b=a.split(',')
 # ls.append(b) 
f.close

3.Excel文件

#引入Excel庫的xlrd1.20版本
import xlrd
# 打開剛才我們寫入的 test_w.xls 文件
wb = xlrd.open_workbook(r'E:\MATLAB\project\shiyan\12.xlsx')
# 獲取并打印 sheet 數(shù)量
print( "sheet 數(shù)量:", wb.nsheets)
# 獲取并打印 sheet 名稱
print( "sheet 名稱:", wb.sheet_names())
# 根據(jù) sheet 索引獲取內(nèi)容
sh1 = wb.sheet_by_index(0)
# 也可根據(jù) sheet 名稱獲取內(nèi)容
sh = wb.sheet_by_name('成績(jī)')
# 獲取并打印該 sheet 行數(shù)和列數(shù)
print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols))
# 獲取并打印某個(gè)單元格的值
print( "第一行第二列的值為:", sh1.cell_value(0, 1))
# 獲取整行或整列的值
rows = sh1.row_values(0) # 獲取第一行內(nèi)容
cols = sh1.col_values(1) # 獲取第二列內(nèi)容
# 打印獲取的行列值
 print( "第一行的值為:", rows)
print( "第二列的值為:", cols)
# 獲取單元格內(nèi)容的數(shù)據(jù)類型
 print( "第二行第一列的值類型為:", sh1.cell(1, 0).ctype)ets()[0]

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注本站的更多內(nèi)容!

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