一、

最近發(fā)現(xiàn)一些小伙伴使用eval來處理json，而且為了能夠?qū)son成功轉(zhuǎn)為字典而不報錯，還寫了如下的賦值操作 （因為json中空為null，假為false,真為true與Python的表達不一樣，如果不進行下面代碼的賦值，用eval轉(zhuǎn)換就會報錯）：

null=None
false=False
true=True

其實Python的標準庫中有處理json的庫，就叫json，比如要把json字符串轉(zhuǎn)為字典的話只需要使用json.loads這個方法就可以了；另外，eval處理json的性能也是遠遠比不上json庫的。

二、Json.loads與eval 性能對比

現(xiàn)在我們創(chuàng)建一個長度為100萬的json字符串數(shù)據(jù)：

test_data = json.dumps({str(i): i for i in range(1000000)})

然后分別通過eval,json.loads來處理,他們的時間對比:

1. eval

執(zhí)行時間為： 0:00:03.730528

2. json.loads

執(zhí)行時間為： 0:00:00.466475

執(zhí)行時間相差了8倍多！

另外在自己的項目中，剛好有需求涉及到100KB+的json字符串轉(zhuǎn)換，它們的耗時對比如下：

如果沒有并發(fā)執(zhí)行的情況下，使用json.loads或eval來轉(zhuǎn)換花費的時間差距不是能夠感知出來的，但涉及并發(fā)執(zhí)行那就會變得很明顯。所以快把你代碼中處理json的eval改為json.loads吧！

如果做請求使用的是requests庫的話，可以直接使用它的json()方法，例如：

res=requests.get(url='http://qqlykm.cn/api/t/url.php?url=quniao.blog.csdn.net')
res_dict=res.json()

查看源碼發(fā)現(xiàn)它也是調(diào)用python標準庫中的json.loads方法，只是這樣可以少寫一點代碼。

到此這篇關(guān)于淺談Python處理json字符串為什么不建議使用eval()的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python處理json字符串內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

版權(quán)聲明：本站文章來源標注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有，歡迎引用、轉(zhuǎn)載，請保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復(fù)制或仿造本網(wǎng)站，禁止在非www.sddonglingsh.com所屬的服務(wù)器上建立鏡像，否則將依法追究法律責任。本站部分內(nèi)容來源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來，僅供學(xué)習(xí)參考，不代表本站立場，如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán)，請聯(lián)系alex-e#qq.com處理。