Python獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)詳解流程
Requests 庫是 Python 中發(fā)起 HTTP 請求的庫，使用非常方便簡單。
發(fā)送 GET 請求
當我們用瀏覽器打開東旭藍天股票首頁時，發(fā)送的最原始的請求就是 GET 請求，并傳入url參數(shù).
import requests url='http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/fflow/daykline/get'
用Python requests庫的get函數(shù)得到數(shù)據(jù)并設置requests的請求頭.
header={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}
得到network的參數(shù).
data={
'cb': 'jQuery1123026726575651052076_1633873068863',
'lmt': '0',
'klt':' 101',
'fields1': 'f1,f2,f3,f7',
'fields2': 'f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58,f59,f60,f61,f62,f63,f64,f65',
'ut': 'b2884a393a59ad64002292a3e90d46a5',
'secid': '0.000040',
'_': '1633873068864'
}
我們使用 content 屬性來獲取網(wǎng)站返回的數(shù)據(jù)，并命名為sd.
sd=requests.get(url=url,headers=header,data=data).content
json庫可以自字符串或文件中解析JSON。 該庫解析JSON后將其轉為Python字典或者列表。re模塊是python獨有的匹配字符串的模塊，該模塊中提供的很多功能是基于正則表達式實現(xiàn)的，而正則表達式是對字符串進行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分.
import json import re text=str(sd,'utf-8') res=re.findall(r'[(](.*?)[)]',text) re=json.loads(res[0]) p=re['data']['klines']
將雜亂無章的數(shù)據(jù)排版到excel中，代碼如下：
all_list=re['data']['klines']
data_list=[]
latest_price_list=[]
price_limit_list=[]
net_amount_list1=[]
net_proportion_list1=[]
net_amount_list2=[]
net_proportion_list2=[]
net_amount_list3=[]
net_proportion_list3=[]
net_amount_list4=[]
net_proportion_list4=[]
net_amount_list5=[]
net_proportion_list5=[]
for i in range(len(all_list)):
data=all_list[i].split(',')[0]
data_list.append(data)
##收盤價
latest_price=all_list[i].split(',')[11]
latest_price_list.append(latest_price)
##漲跌幅
price_limit=all_list[i].split(',')[12]
price_limit_list.append(price_limit)
##主力凈流入
####凈額
net_amount1=all_list[i].split(',')[1]
net_amount_list1.append(net_amount1)
##占比
net_proportion1=all_list[i].split(',')[6]
net_proportion_list1.append(net_proportion1)
##超大單凈流入
####凈額
net_amount2=all_list[i].split(',')[5]
net_amount_list2.append(net_amount2)
##占比
net_proportion2=all_list[i].split(',')[10]
net_proportion_list2.append(net_proportion2)
##大單凈流入
####凈額
net_amount3=all_list[i].split(',')[4]
net_amount_list3.append(net_amount3)
##占比
net_proportion3=all_list[i].split(',')[9]
net_proportion_list3.append(net_proportion3)
##中單凈流入
####凈額
net_amount4=all_list[i].split(',')[3]
net_amount_list4.append(net_amount4)
##占比
net_proportion4=all_list[i].split(',')[8]
net_proportion_list4.append(net_proportion4)
##小單凈流入
####凈額
net_amount5=all_list[i].split(',')[2]
net_amount_list5.append(net_amount5)
##占比
net_proportion5=all_list[i].split(',')[7]
net_proportion_list5.append(net_proportion5)
#print(data_list)
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['日期'] = data_list
df['收盤價'] = latest_price_list
df['漲跌幅(%)'] = price_limit_list
df['主力凈流入-凈額'] = net_amount_list1
df['主力凈流入-凈占比(%)'] = net_proportion_list1
df['超大單凈流入-凈額'] = net_amount_list2
df['超大單凈流入-凈占比(%)'] = net_proportion_list2
df['大單凈流入-凈額'] = net_amount_list3
df['大單凈流入-凈占比(%)'] = net_proportion_list3
df['中單凈流入-凈額'] = net_amount_list4
df['中單凈流入-凈占比(%)'] = net_proportion_list4
df['小單凈流入-凈額'] = net_amount_list5
df['小單凈流入-凈占比(%)'] = net_proportion_list5
df# 寫入excel
df.to_excel('東旭藍天資金流向一覽表.xlsx')
將爬取出的東旭藍天資金流向數(shù)據(jù)存到excel表中，得到表格的部分截圖如下：
到此這篇關于Python獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)詳解流程的文章就介紹到這了,更多相關Python 獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！
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