Python Matplotlib繪制條形圖的全過程
條形圖
條形圖具有豐富的表現(xiàn)形式，常見的類型包括單組條形圖，多組條形圖，堆積條形圖和對(duì)稱條形圖等。
單組條形圖
條形圖的每種表現(xiàn)形式都可以繪制成垂直條形圖或水平條形圖，以單組條形圖的兩種繪制方式為例。
垂直條形圖
import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show()
Tips：plt.plot()函數(shù)的作用是：接收兩個(gè)參數(shù)，包括每個(gè)條形的x坐標(biāo)和每個(gè)條行的高度。
通過可選參數(shù)width，pyplot.bar()提供了一種控制條形圖中條狀寬度的方法:
import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data, width=0.5) plt.show()
水平條形圖
如果更喜歡水平條形外觀，就可以使用plt.barh()函數(shù)，在用法方面與plt.bar()基本相同，但是修改條形寬度(或者在水平條形圖中應(yīng)該稱為高度)的參數(shù)需要使用height：
import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.barh(range(len(data)), data, height=0.5) plt.show()
多組條形圖
當(dāng)需要比較不同年份相應(yīng)季度的銷量等此類需求時(shí)，我們可能需要多組條形圖。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = [[10., 20., 30., 20.],[40., 25., 53., 18.],[6., 22., 52., 19.]] x = np.arange(4) plt.bar(x + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25) plt.bar(x + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25) plt.bar(x + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25) plt.show()
堆積條形圖
通過使用plt.bar()函數(shù)中的可選參數(shù)，可以繪制堆積條形圖。
import matplotlib.pyplot as plt y_1 = [3., 25., 45., 22.] y_2 = [6., 25., 50., 25.] x = range(4) plt.bar(x, y_1, color = 'b') plt.bar(x, y_2, color = 'r', bottom = y_1) plt.show()
Tips：plt.bar()函數(shù)的可選參數(shù)bottom允許指定條形圖的起始值。
可以結(jié)合for循環(huán)，利用延遲呈現(xiàn)機(jī)制堆疊更多的條形：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[5., 30., 45., 22.], [5., 25., 50., 20.], [1., 2., 1., 1.]]) x = np.arange(data.shape[1]) for i in range(data.shape[0]): plt.bar(x, data[i], bottom = np.sum(data[:i], axis = 0)) plt.show()
對(duì)稱條形圖
一個(gè)簡(jiǎn)單且有用的技巧是對(duì)稱繪制兩個(gè)條形圖。例如想要繪制不同年齡段的男性與女性數(shù)量的對(duì)比：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w_pop = np.array([5., 30., 45., 22.]) m_pop = np.array( [5., 25., 50., 20.]) x = np.arange(4) plt.barh(x, w_pop) plt.barh(x, -m_pop) plt.show()
圖中女性人口的條形圖照常繪制。然而，男性人口的條形圖的條形圖的條形圖向左延伸，而不是向右延伸?？梢允褂脭?shù)據(jù)的負(fù)值來快速實(shí)現(xiàn)對(duì)稱條形圖的繪制。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python Matplotlib繪制條形圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Matplotlib繪制條形圖內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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