OpenCV是一個C++庫,目前流行的計算機(jī)視覺編程庫,用于實時處理計算機(jī)視覺方面的問題,它涵蓋了很多計算機(jī)視覺領(lǐng)域的模塊。在Python中常使用OpenCV庫實現(xiàn)圖像處理。

本文將介紹如何在Python3中使用OpenCV實現(xiàn)實時攝像頭人臉檢測：

設(shè)備準(zhǔn)備：

USB攝像頭 接入PC電腦USB口，并調(diào)試正常打開視頻。如果電腦內(nèi)置了電腦攝像頭，測試一下攝像頭能否正常使用。

下載特征分類模型： XML模型庫：
github.com/opencv/open…

1.找到haarcascade_frontalface_default.xml文件，點擊進(jìn)去。如果想嘗試檢測其它特征區(qū)域，下載對應(yīng)的xml文件即可。

2.找到Raw，右鍵鏈接(目標(biāo))另存為。

實現(xiàn)過程

調(diào)用模型庫文件

將剛才下載好的模型庫文件導(dǎo)入到程序中 代碼實現(xiàn)：

打開攝像頭

打開電腦的USB攝像頭或者自帶攝像頭。

代碼實現(xiàn)：

設(shè)置顯示窗口的大小

設(shè)置變量記錄人臉數(shù)碼

人臉檢測

讀取視頻幀，調(diào)用Opencv特征文件進(jìn)行人臉檢測

代碼實現(xiàn)：

設(shè)置退出機(jī)制

按L鍵退出程序 ** 代碼實現(xiàn)：**

程序運行

全部代碼

以上就是python使用OpenCV實時攝像頭人臉檢測實現(xiàn)示例過程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于OpenCV實時攝像頭人臉檢測的資料請關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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