文 |極光

來源：Python 技術(shù)「ID: pythonall」

最近開發(fā)中遇到個(gè)小問題，因?yàn)闃I(yè)務(wù)上的設(shè)計(jì)存在問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫表總是被鎖，而且是不定期的鎖定，導(dǎo)致服務(wù)器運(yùn)行異常，最后經(jīng)過排查原因是多線程同時(shí)更新同一表中同一條記錄導(dǎo)致問題。今天就來跟大家說說該如何避免這種問題。

問題描述

最近因?yàn)楣緲I(yè)務(wù)需要，產(chǎn)品設(shè)計(jì)了一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，據(jù)說會(huì)有很多內(nèi)部和外部人員使用，拿到系統(tǒng)說明我們研發(fā)部門拼命加班趕時(shí)間，經(jīng)歷了兩個(gè)月的后終于把系統(tǒng)上線運(yùn)行。

剛開始用的人少，并沒有出現(xiàn)什么問題，感覺系統(tǒng)還是很穩(wěn)定，隨著后來用的人越來越多，系統(tǒng)就開始出現(xiàn)一些莫名其妙的問題，其中就有某些業(yè)務(wù)信息在更新的時(shí)候總是報(bào)錯(cuò)，查日志就發(fā)現(xiàn)是表記錄被鎖定導(dǎo)致更新失敗。

找到錯(cuò)誤問題后我們就開始一遍遍的翻日志，各種分析查找到底是什么原因?qū)е铝吮碛涗洷绘i。最后發(fā)現(xiàn)這個(gè)表的狀態(tài)字段，存在多個(gè)接口方法同時(shí)更新的情況，而且經(jīng)常是同時(shí)操作的。也就是數(shù)據(jù)庫中存在多個(gè)會(huì)話同時(shí)操作同一表中同一行記錄，從而導(dǎo)致表記錄被鎖。

問題分析

那定位到問題，要如何解決呢？這里我們先了解兩個(gè)名詞：

悲觀鎖（Pessimistic Lock）：簡單解釋就是很悲觀，每次去拿數(shù)據(jù)的時(shí)候都認(rèn)為別人會(huì)修改，所以每次在修改數(shù)據(jù)的時(shí)候都會(huì)上鎖，這樣別人想修改這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)等待一直到它能拿到鎖。

樂觀鎖（Optimistic Lock）：這個(gè)正好相反，就是很樂觀，每次去修改數(shù)據(jù)的時(shí)候都認(rèn)為別人不會(huì)修改，所以不會(huì)上鎖，但是在提交更新的時(shí)候會(huì)判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個(gè)數(shù)據(jù)。樂觀鎖適用于讀多寫少的應(yīng)用場景，這樣可以提高吞吐量。

通過這兩種方式就能解決問題，不過選哪種比較好，我們來簡單分析下：

• 悲觀鎖 通過 “select …… for update” 實(shí)現(xiàn)，就是在更新表前先對這條記錄進(jìn)行上鎖，然后下面再執(zhí)行更新語句。不過這種方式有些太重，畢竟加鎖還是需要很大時(shí)間成本的，不符合業(yè)務(wù)的需要，直接pass掉。
• 樂觀鎖 相對就要輕量很多，它的主要實(shí)現(xiàn)就是通過在表中多增加一個(gè)記錄版本的字段，比如 version 。然后每次查詢記錄要更新時(shí)，where 后面都要加上 version=? ，這樣當(dāng)你查詢拿到 version 后，如果有其他會(huì)話更新了這個(gè)字段，那這個(gè) version 就會(huì)和你現(xiàn)在拿的不一樣，從而會(huì)使你這次的更新失效，需要重新獲取最新 version 后再次執(zhí)行 update 語句。

問題解決

好了，經(jīng)過以上分析，已經(jīng)有了比較清晰的解決思路，剩下就是碼代碼了：

 /**
  * 樂觀鎖更新
  * @param id
  * @return
  */
 public boolean update(int id){
  int cnt = 0;
  while (cnt == 0) {
USER user = query("SELECT * FROM table_user WHERE id = #{id}", id);
cnt = update("UPDATE table_user SET version=version + 1, status = 2 WHERE id=#{id} AND version=#{version}", id, user.version());
if(cnt > 0){
// 返回更新成功
 return true;
}
  }
  return false;
 }
 

總結(jié)

這里只是基于 Mysql 自身特性解決這個(gè)問題，當(dāng)然還有很多其他的方式可以解決，例如通過 Redis 或者 MQ 消息隊(duì)列等，如果大家感興趣我們可以以后再介紹。

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