最簡單、直觀的認識，將 yield 看做 return 對待，只是 return 返回一個值，而 yield 返回一個生成器。

要理解 yield 的作用，必須理解生成器是什么？

在理解生成器之前，必須先理解迭代器。

一、迭代器

逐項讀取列表，稱為迭代。

mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist: # 可迭代對象
 print(i)

列表解析式同樣是一個迭代器。

mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
 print(i)
'''
0
1
4
'''

所有 for...in... 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。

但是，迭代器所有的值都存儲在內存中，十分浪費內存。

因此有了生成器的概念。

二、生成器

生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次。

生成器不會一次性存儲所有的值，而是會動態(tài)的生成值。

mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
 print(i)

生成器只可執(zhí)行一次，再次執(zhí)行時不會輸出任何東西。

三、yield

1.例子一

yield 類似于 return 關鍵字，只是函數將返回一個生成器。

# 創(chuàng)建生成器
def createGenerator():
 mylist = range(10)
 for i in mylist:
  print(i) # 驗證函數調用時并無執(zhí)行
  yield i*i
mygenerator = createGenerator() 
print(mygenerator) 
# <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50>
# 使用生成器
for i in mygenerator:
 print(i)
# 再次執(zhí)行 返回為空 沒有值了

函數將返回一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能。

在調用函數時，函數體中的代碼并不會執(zhí)行，函數只返回生成器對象。

代碼每次從使用生成器時停止的地方繼續(xù)。

2.例子二

#Python學習交流群：531509025
# 學習另外一個例子
def foo():
 print("starting...")
 while True:
  res = yield 4 # 函數并不真正執(zhí)行
  print("res:", res)
g = foo() # 得到一個生成器對象
print(next(g)) # 真正執(zhí)行
print("*"*20)
print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續(xù)執(zhí)行
'''
starting...
4
********************
res: None
4
'''
print(g.send(7))

執(zhí)行 yield 之后，才會跳出 while 循環(huán)。

next 函數用于執(zhí)行下一步操作。

send 函數用于發(fā)送一個參數給生成器。且 send 方法中包含 next 方法。

總結

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