Python從入門到實(shí)戰(zhàn)之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇
我是栗子——專為小白準(zhǔn)備《Python從入門到實(shí)戰(zhàn)》內(nèi)容。
這不是上一期剛講完循環(huán)判斷,還給大家出了很多新手的題目,邊學(xué)邊練習(xí)才有效果嘛。
時(shí)隔幾天,大家都吼完了叭~實(shí)在沒寫完的慢慢復(fù)習(xí),我更新文章也挺慢的!哈哈哈哈
今天想一想:要學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)啦~
一、Python有那幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
Python 有四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分別是:列表、字典、元組,集合。每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有自己的特點(diǎn),并且都有著獨(dú)到的用處。為了避免過早地陷入細(xì)枝末節(jié)。
我們先從整體上來認(rèn)識(shí)一下這四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):從最容易識(shí)別的特征上來說,列表中的元素使用方括號(hào)擴(kuò)起來,字典和集合是花括號(hào),而元組則是圓括號(hào)。其中字典中的元素是均帶有 ‘:'
的 key 與 value 的對(duì)應(yīng)關(guān)系組。
1)列表(list)
1.1 什么是列表?
最顯著的特征是:
- 列表中的每一個(gè)元素都是可變的;
- 列表中的元素是有序的,也就是說每一個(gè)元素都有一個(gè)位置;
- 列表可以容納 Python 中的任何對(duì)象。
列表中的元素是可變的,這意味著我們可以在列表中添加、刪除和修改元素。
輸入:
Weekday = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday'] print(Weekday[0])
第三個(gè)特征是列表可以裝入 Python 中所有的對(duì)象,往下看:
all_in_list = [ 1, #整數(shù) 1.0,#浮點(diǎn)數(shù) 'a word', #字符串 print(1), #函數(shù) True,#布爾值 [1,2], #列表中套列表 (1,2), #元組 {'key':'value'} #字典 ]
1.2列表的增刪改查
對(duì)于數(shù)據(jù)的操作,最常見的是增刪改查這四類。從列表的插入方法開始,輸入:
fruit = ['pineapple','pear'] fruit.insert(1,'grape') print(fruit)
在使用 insert
方法的時(shí)候,必須指定在列表中要插入新的元素的位置,插入元素的實(shí)際位置是在指定位置元素之前的位置,如果指定插入的位置在列表中不存在,實(shí)際上也就是超出指定列表長(zhǎng)度,那么這個(gè)元素一定會(huì)被放在列表的最后位置。
- 其他方法達(dá)到“插入”的效果:
fruit[0:0] = ['Orange'] print(fruit)
- 刪除列表中元素的方法是使用 remove():
fruit = ['pinapple','pear','grape'] fruit.remove('grape') print(fruit)
- 替換修改其中的元素:
fruit[0] = 'Grapefruit'
- 刪除還有一種方法,那就是使用 del 關(guān)鍵字來聲明:
del fruit[0:2] print(fruit)
2)字典(Dictionary)
2.1 什么是字典?
字典這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特征也正如現(xiàn)實(shí)世界中的字典一樣,使用名稱-內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)的構(gòu)建,在 Python 中分別對(duì)應(yīng)著鍵(key)-值(value),習(xí)慣上稱之為鍵值對(duì)。
字典的特征總結(jié)如下:
- 字典中數(shù)據(jù)必須是以鍵值對(duì)的形式出現(xiàn)的;
- 邏輯上講,鍵是不能重復(fù)的,而值可以重復(fù);
- 字典中的鍵(key)是不可變的,也就是無法修改的;而值(value)是可變的,可修改的,可以是任何對(duì)象。
舉個(gè)小栗子:
這是字典的書寫方式: NASDAQ_code = { 'BIDU':'Baidu', 'SINA':'Sina', 'YOKU':'Youku' }
一個(gè)字典中鍵與值并不能脫離對(duì)方而存在,如果你寫成 {'BIDU':}
會(huì)引發(fā)語法錯(cuò)誤。
記住這兩個(gè)特征: key 和 value 是一一對(duì)應(yīng)的,key 是不可變的。
同時(shí)字典中的鍵值不會(huì)有重復(fù),即便你這么做,相同的鍵值也只能出現(xiàn)一次:
a = {'key':123,'key':123} print(a)
2.2 字典的增刪改查
首先我們按照映射關(guān)系創(chuàng)建一個(gè)字典:
NASDAQ_code = {'BIDU':'Baidu','SINA':'Sina'}
與列表不同的是,字典并沒有一個(gè)可以往里面添加單一元素的“方法”,但是我們可以通過這種方式進(jìn)行添加:
NASDAQ_code['YOKU'] = 'Youku' print(NASDAQ_code)
列表中有用來添加多個(gè)元素的方法 extend() ,在字典中也有對(duì)應(yīng)的添加多個(gè)元素的方法 update()
:
NASDAQ_code.update({'FB':'Facebook','TSLA':'Tesla'})
刪除字典中的元素則使用 del
方法:
del NASDAQ_code['FB']
需要注意的是,雖說字典是使用的花括號(hào),在索引內(nèi)容的時(shí)候仍舊使用的是和列表一樣的方括號(hào)進(jìn)行索引,只不過在括號(hào)中放入的一定是——字典中的鍵,也就是說需要通過鍵來索引值:
NASDAQ_code['TSLA']
同時(shí),字典是不能夠切片的,也就是說下面這樣的寫法應(yīng)用在字典上是錯(cuò)誤的:
chart[1:4] # WRONG!
3)元組(Tuple)
元組其實(shí)可以理解成一個(gè)穩(wěn)固版的列表,因?yàn)樵M是不可修改的,因此在列表中的存在的方法均不可以使用在元組上,但是元組是可以被查看索引的,方式就和列表一樣:
letters = ('a','b','c','d','e','f','g') letter[0]
4)集合(Set)
4.1什么是集合?
每一個(gè)集合中的元素是無序的、不重復(fù)的任意對(duì)象,我們可以通過集合去判斷數(shù)據(jù)的從屬關(guān)系,有時(shí)還可以通過集合把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中重復(fù)的元素減掉。
集合不能被切片也不能被索引,除了做集合運(yùn)算之外,集合元素可以被添加還有刪除:
a_set = {1,2,3,4} a_set.add(5) a_set.discard(5)
5)番外——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一些技巧
5.1多重循環(huán)
舉個(gè)栗子:比如,在整理表格或者文件的時(shí)候會(huì)按照字母或者日期進(jìn)行排序,在 Python 中也存在類似的功能。
num_list = [6,2,7,4,1,3,5] print(sorted(num_list))
sorted
函數(shù)按照長(zhǎng)短、大小、英文字母的順序給每個(gè)列表中的元素進(jìn)行排序。這個(gè)函數(shù)會(huì)經(jīng)常在數(shù)據(jù)的展示中使用,其中有一個(gè)非常重要的地方,sorted
函數(shù)并不會(huì)改變列表本身,你可以把它理解成是先將列表進(jìn)行復(fù)制,然后再進(jìn)行順序的整理。
在使用默認(rèn)參數(shù) reverse 后列表可以被按照逆序整理:
sorted(num_list,reverse=True)
在整理列表的過程中,如果同時(shí)需要兩個(gè)列表應(yīng)該怎么辦?這時(shí)候就可以用到 zip
函數(shù),比如:
for a,b in zip(num,str): print(b,'is',a)
5.2推導(dǎo)式
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的推導(dǎo)式,也許你還看到過它的另一種名稱叫做列表的解析式。
現(xiàn)在我有10個(gè)元素要裝進(jìn)列表中,普通的寫法是這樣的:
a = [] for i in range(1,11): a.append(i)
下面換成列表解析的方式來寫:
b = [i for i in range(1,11)]
列表解析式不僅非常方便,并且在執(zhí)行效率上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過前者,我們把兩種不同的列表操作方式所耗費(fèi)的時(shí)間進(jìn)行對(duì)比,就不難發(fā)現(xiàn)其效率的巨大差異:
import time a = [] t0 = time.clock() for i in range(1,20000): a.append(i) print(time.clock() - t0, seconds process time") t0 = time.clock() b = [i for i in range(1,20000)] print(time.clock() - t0, seconds process time")
得到結(jié)果:
8.999999999998592e-06 seconds process time
0.0012320000000000005 seconds process time
列表推導(dǎo)式的用法也很好理解,可以簡(jiǎn)單地看成兩部分。紅色虛線后面的是我們熟悉的 for 循環(huán)的表達(dá)式,而虛線前面的可以認(rèn)為是我們想要放在列表中的元素,在這個(gè)例子中放在列表中的元素即是后面循環(huán)的元素本身。
5.3循環(huán)列表時(shí)獲取元素的索引
現(xiàn)在我們有一個(gè)字母表,如何能像圖中一樣,在索引的時(shí)候得到每個(gè)元素的具體位置的展示呢?
letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
a is 1 b is 2 c is 3 d is 4 e is 5 f is 6 g is 7
前面提到過,列表是有序的,這時(shí)候我們可以使用 Python 中獨(dú)有的函數(shù) enumerate 來進(jìn)行:
letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] for num,letter in enumerate(letters): print(letter,'is',num + 1)
結(jié)尾
你學(xué)廢了嘛?等過幾天你學(xué)廢了,記得評(píng)論吱一聲,到時(shí)候我再更新~哈哈哈
快來跟我一起學(xué)習(xí)吧!關(guān)注小編,每天更新精彩內(nèi)容哦~
到此這篇關(guān)于Python從入門到實(shí)戰(zhàn)之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!
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