Python語法中的模糊語義
1. 切片不執(zhí)行越界檢查和報(bào)錯(cuò)
下面代碼的輸出結(jié)果將是什么?
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print list[10:]
下面的代碼將輸出空列表 [] ,不會(huì)產(chǎn)生IndexError
錯(cuò)誤。就像所期望的那樣,嘗試用超出成員的個(gè)數(shù)的index來獲取某個(gè)列表的成員。
例如,嘗試獲取 list[10]
和之后的成員,會(huì)導(dǎo)致 IndexError
.
然而,嘗試獲取列表的切片,開始的index
超過了成員個(gè)數(shù)不會(huì)產(chǎn)生IndexError,
而是僅僅返回一個(gè)空列表。
這成為特別讓人惡心的疑難雜癥,因?yàn)檫\(yùn)行的時(shí)候沒有錯(cuò)誤產(chǎn)生,導(dǎo)致bug很難被追蹤到。
2. 空列表的創(chuàng)建
1ist = [[ ]] * 5 list # output? list[0].append(10) list # output? list[1].append(20) list # output? list.append (30) list # output?
2,4,6,8行將輸出什么結(jié)果?試解釋。
輸出的結(jié)果如下:
[[],[],[],[],[]] [[10],[10],[10],[10],[10]] [[10,20],[10,20],[10,20]] [[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],30]
第一行的輸出結(jié)果直覺上很容易理解,例如 list = [ [ ] ] * 5
就是簡(jiǎn)單的創(chuàng)造了5個(gè)空列表。然而,理解表達(dá)式 list=[ [ ] ] * 5
的關(guān)鍵一點(diǎn)是它不是創(chuàng)造一個(gè)包含五個(gè)獨(dú)立列表的列表,而是它是一個(gè)創(chuàng)建了包含對(duì)同一個(gè)列表五次引用的列表。只有了解了這一點(diǎn),我們才能更好的理解接下來的輸出結(jié)果。
3.閉包的延遲綁定
下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請(qǐng)解釋。
''' 學(xué)習(xí)中遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書! ''' def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()]
你如何修改上面的multipliers
的定義產(chǎn)生想要的結(jié)果?
上面代碼輸出的結(jié)果是 [6, 6, 6, 6]
,而不是我們想的 [0, 2, 4, 6]
。
上述問題產(chǎn)生的原因是Python
閉包的延遲綁定。這意味著內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時(shí),參數(shù)的值在閉包內(nèi)進(jìn)行查找。因此,當(dāng)任何由multipliers()
返回的函數(shù)被調(diào)用時(shí),i的值將在附近的范圍進(jìn)行查找。那時(shí),不管返回的函數(shù)是否被調(diào)用,for循環(huán)已經(jīng)完成,i被賦予了最終的值3。
因此,每次返回的函數(shù)乘以傳遞過來的值3,因?yàn)樯隙未a傳過來的值是2,它們最終返回的都是6(3*2)。碰巧的是,《The Hitchhiker's Guide to Python》
也指出,在與lambdas函數(shù)相關(guān)也有一個(gè)被廣泛被誤解的知識(shí)點(diǎn),不過跟這個(gè)case
不一樣。由lambda
表達(dá)式創(chuàng)造的函數(shù)沒有什么特殊的地方,它其實(shí)是和def創(chuàng)造的函數(shù)式一樣的。
下面是解決這一問題的一些方法。
一種解決方法就是用Python生成器。
def multipliers(): for i in range(4): yield lambda x : i * x
另外一個(gè)解決方案就是創(chuàng)造一個(gè)閉包,利用默認(rèn)函數(shù)立即綁定。
def multipliers(): return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
還有種替代的方案是,使用偏函數(shù):
from functools import partial from operator import mul def multipliers(): return [partial(mul, i) for i in range(4)]
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