Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的數(shù)據(jù)分析工具。它可以用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能。本篇目錄如下：

一、iloc

1.定義

iloc索引器用于按位置進行基于整數(shù)位置的索引或者選擇。

2.語法

df.iloc [row selection, column selection]

3.代碼示例

（1）導(dǎo)入數(shù)據(jù)

（2）選擇單行或單列

（3）選擇多行或多列

（4）注意

iloc選擇一行時返回Series，選擇多行返回DataFrame，通過傳遞列表可轉(zhuǎn)為DataFrame。

二、loc

1.定義

loc按照標簽或者索引、布爾值或者條件進行選擇數(shù)據(jù)，這種選擇數(shù)據(jù)的方法較為常用。

2.語法

df.loc [row selection, column selection]

3.代碼示例

（1）使用loc進行基于標簽或者基于索引的方法

1）首先設(shè)置索引

2）根據(jù)索引選擇單行或單列

3）根據(jù)索引選擇多行多列

（2）使用loc進行布爾值/邏輯索引

（3）更多l(xiāng)oc選擇數(shù)據(jù)示例

（4）使用loc在DataFrame中設(shè)置值

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以上就是Python Pandas數(shù)據(jù)分析之iloc和loc的用法詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python 數(shù)據(jù)分析的資料請關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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