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Python代碼實(shí)現(xiàn)找到列表中的奇偶異常項(xiàng)

發(fā)布日期:2021-12-12 01:40 | 文章來(lái)源:腳本之家

本篇閱讀的代碼片段來(lái)自于30-seconds-of-python。

1.find_parity_outliers

from collections import Counter
def find_parity_outliers(nums):
  return [
 x for x in nums
 if x % 2 != Counter([n % 2 for n in nums]).most_common()[0][0]
  ]
# EXAMPLES
find_parity_outliers([1, 2, 3, 4, 6]) # [1, 3]

find_parity_outliers函數(shù)接收一個(gè)列表,并返回列表中的奇偶異常項(xiàng)。奇偶異常項(xiàng)指的是和列表中大多數(shù)項(xiàng)奇偶性質(zhì)不同的項(xiàng)。函數(shù)使用列表推導(dǎo)式來(lái)逐個(gè)檢查輸入列表中的每一項(xiàng)是否為奇偶異常項(xiàng)。Counter中使用列表推導(dǎo)式和取余操作(% 2)逐個(gè)提取其輸入列表每項(xiàng)的奇偶性質(zhì)。使用collections.Counter.most_common()來(lái)獲取列表中最常見(jiàn)的奇偶性。

2.class collections.Counter([iterable-or-mapping])

Counter是一個(gè)dict的子類(lèi),用于計(jì)數(shù)可哈希對(duì)象。它是一個(gè)集合,元素像字典鍵(key)一樣存儲(chǔ),它們的計(jì)數(shù)存儲(chǔ)為值。計(jì)數(shù)可以是任何整數(shù)值,包括0和負(fù)數(shù)。most_common([n])Counter提供的一個(gè)方法,該方法

返回一個(gè)列表,其中包含n個(gè)最常見(jiàn)的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見(jiàn)程度由高到低排序。 如果n被省略或?yàn)镹one,most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。 計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序。

>>> from collections import Counter
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]

[0][0]是在結(jié)果列表里面定位元素,會(huì)把最常出現(xiàn)的元素提取出來(lái)。

>>> Counter('abracadabra').most_common(3)[0][0]
'a'

到此這篇關(guān)于Python代碼實(shí)現(xiàn)找到列表中的奇偶異常項(xiàng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python找到列表中的奇偶異常項(xiàng)內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!

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