在學習線性代數(shù)時我們所接觸的矩陣之間的乘法是矩陣的叉乘，有這樣一個前提：

若矩陣A是m*n階的,B是p*q階的矩陣,AB能相乘,首先得滿足：n=p，即A的列數(shù)要等于B的行數(shù)。運算的方法如下圖：

當時學線性代數(shù)時老師教的更為直觀記法：

點乘則是這樣：

假如有a，b兩個矩陣，在Matlab中我們實現(xiàn)點乘和叉乘的方式分別如下：

a.*b %表示點乘
a*b %表示叉乘

下面我們來看看python中的操作：

import numpy as np
a = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
print(a)
print(a*b)  # 點乘只允許1*m和m*n
a1 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))
a2 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))
a3 = np.dot(a1, a2) # 叉乘使用dot
print(a1)
print(a3)

運行結(jié)果：

使用python操作剛好與Matlab相反，使用點乘計算實際上是各數(shù)組相同下標相乘。Numpy庫中的dot函數(shù)則是為了實現(xiàn)數(shù)組相乘。

到此這篇關(guān)于Python中的Numpy 矩陣運算的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Numpy 矩陣運算內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

版權(quán)聲明：本站文章來源標注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有，歡迎引用、轉(zhuǎn)載，請保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復(fù)制或仿造本網(wǎng)站，禁止在非www.sddonglingsh.com所屬的服務(wù)器上建立鏡像，否則將依法追究法律責任。本站部分內(nèi)容來源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來，僅供學習參考，不代表本站立場，如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán)，請聯(lián)系alex-e#qq.com處理。