生活中，我們在登錄微博，郵箱的時候，常常會碰到驗(yàn)證碼。在工作時，如果想要爬取一些數(shù)據(jù)，也會碰到驗(yàn)證碼的阻礙。本次試驗(yàn)將帶領(lǐng)大家認(rèn)識驗(yàn)證碼的一些特性，并利用 Python 中的 pillow 庫完成對驗(yàn)證碼的破解。

環(huán)境配置

• Python 2.7
• Pillow 模塊

有個問題就是python2.7目前只能讓使用到2020年，現(xiàn)在再利用2.7下載好多東西都會報(bào)錯，也該是時候更新到python3.7了，本文還是依賴于2.7的環(huán)境。

識別驗(yàn)證碼的代碼下載地址：python_captcha_jb51.rar

?安裝 pillow（PIL）庫

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk
sudo pip2 install pillow

識別過程

將驗(yàn)證碼文件python_captcha下載到運(yùn)行目錄下，解壓后，在 python_captcha 目錄新建 crack.py 文件，進(jìn)行編輯。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image
im = Image.open("captcha.gif")
#（將圖片轉(zhuǎn)換為8位像素模式）
im.convert("P")
# 打印顏色直方圖
print im.histogram()

輸出：

顏色直方圖的每一位數(shù)字都代表了在圖片中含有對應(yīng)位的顏色的像素的數(shù)量。

每個像素點(diǎn)可表現(xiàn) 256 種顏色，你會發(fā)現(xiàn)白點(diǎn)是最多（白色序號 255 的位置，也就是最后一位，可以看到，有 625 個白色像素）。紅像素在序號 200 左右，我們可以通過排序，得到有用的顏色。

his = im.histogram()
values = {}
for i in range(256):
 values[i] = his[i]
for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse = True)[:10]:
 print j, k

輸出：

我們得到了圖片中最多的 10 種顏色，其中 220 與 227 才是我們需要的紅色和灰色，可以通過這一訊息構(gòu)造一種黑白二值圖片。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image
im = Image.open("captcha.gif")
im.convert("P")
im2 = Image.new("P",im.size,255)

for x in range(im.size[1]):
 for y in range(im.size[0]):
  pix = im.getpixel((y,x))
  if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
im2.putpixel((y,x),0)
im2.show()

輸出：

局限及遇到的問題

#-*- coding:utf8 -*-

此行命令流在windows環(huán)境下運(yùn)行會報(bào)錯，具體原因可參考python（2）中文編碼亂碼問題；

該命令流有很大的局限性，識別的動態(tài)代買也只有此類：

到此這篇關(guān)于python通過pillow識別動態(tài)驗(yàn)證碼的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pillow識別動態(tài)驗(yàn)證碼內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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