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這篇文章主要介紹“MongoDB聚合查詢?cè)趺磳?shí)現(xiàn)，有哪些方法”的相關(guān)知識(shí)，下面會(huì)通過實(shí)際案例向大家展示操作過程，操作方法簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“MongoDB聚合查詢?cè)趺磳?shí)現(xiàn)，有哪些方法”文章能幫助大家解決問題。

MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強(qiáng)大的聚合功能。

我們可以使用count,?distinct,?group,?mapreduce,?aggregate等方法實(shí)現(xiàn)聚合查詢。

count

查詢記錄條數(shù)。
命令：

db.collectionName.count()

distinct

用來找出給定鍵的所有不同的值
命令：

db.collectionName(key)

group

分組查詢。
參數(shù)說明：

key：用來分組文檔的字段。

initial: 每組都分享一個(gè)”初始化函數(shù)“

$reduce: 執(zhí)行的reduce函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是當(dāng)前的文檔對(duì)象，第二個(gè)參數(shù)是上一次function操作的累計(jì)對(duì)象，有多少個(gè)文檔， $reduce就會(huì)調(diào)用多少次。

condition：（可選）執(zhí)行過濾的條件

finalize：（可選）在reduce執(zhí)行完成，結(jié)果集返回之前對(duì)結(jié)果集最終執(zhí)行的函數(shù)。

MapReduce

命令：

db.runCommand(?{?mapreduce?:?字符串，集合名,???map?:?函數(shù),見下文???reduce?:?函數(shù)，見下文???[,?query?:?文檔，發(fā)往map函數(shù)前先給過渡文檔]???[,?sort?:?文檔，發(fā)往map函數(shù)前先給文檔排序]???[,?limit?:?整數(shù)，發(fā)往map函數(shù)的文檔數(shù)量上限]???[,?out?:?字符串，統(tǒng)計(jì)結(jié)果保存的集合]???[,?keeptemp:?布爾值，鏈接關(guān)閉時(shí)臨時(shí)結(jié)果集合是否保存]???[,?finalize?:?函數(shù)，將reduce的結(jié)果送給這個(gè)函數(shù)，做最后的處理]???[,?scope?:?文檔,js代碼中要用到的變量]???[,?jsMode?:?布爾值，是否減少執(zhí)行過程中BSON和JS的轉(zhuǎn)換，默認(rèn)true]?//注：false時(shí)?BSON-->
JS-->
map-->
BSON-->
JS-->
reduce-->
BSON,可處理非常大的mapreduce,
//true時(shí)BSON-->
js-->
map-->
reduce-->
BSON???[,?verbose?:?布爾值，是否產(chǎn)生更加詳細(xì)的服務(wù)器日志，默認(rèn)true]?});

MongoDB中的MapReduce相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的group by。

參數(shù):

map函數(shù)：這個(gè)稱為映射函數(shù)，里面會(huì)調(diào)用emit(key,value)，集合會(huì)按照你指定的key進(jìn)行映射分組。

reduce函數(shù)：這個(gè)稱為簡(jiǎn)化函數(shù)，會(huì)對(duì)map分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組簡(jiǎn)化，注意：在reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue為emit分組后的emit(value)的集合。

現(xiàn)在大家對(duì)于MongoDB聚合查詢?cè)趺磳?shí)現(xiàn)，有哪些方法的內(nèi)容應(yīng)該都有一定的認(rèn)識(shí)了吧，希望這篇能對(duì)大家有所幫助。最后，想要了解更多，歡迎關(guān)注本公司，本公司將為大家推送更多相關(guān)的文章。

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