k8s部署redis哨兵的實(shí)現(xiàn)
發(fā)布日期：2022-07-15 19:19 | 文章來源：CSDN
一、準(zhǔn)備redis鏡像
Dockerfile
FROM redis:6.0
MAINTAINER 運(yùn)維@小兵
COPY *.conf /opt/conf/
COPY run.sh /opt/run.sh
RUN apt update -y;apt-get install vim net-tools -y;apt-get clean && \
chmod +x /opt/run.sh
CMD /opt/run.sh
redis配置文件redis.conf
#綁定到哪臺(tái)機(jī)器，0.0.0.0表示允許所有主機(jī)訪問 bind 0.0.0.0 #redis3.2版本之后加入的特性，yes開啟后，如果沒有配置bind則默認(rèn)只允許127.0.0.1訪問 protected-mode yes #對(duì)外暴露的訪問端口 port 6379 #登錄密碼 requirepass devops #主從同步認(rèn)證密碼 masterauth devops #三次握手的時(shí)候server端接收到客戶端 ack確認(rèn)號(hào)之后的隊(duì)列值 tcp-backlog 511 #服務(wù)端與客戶端連接超時(shí)時(shí)間，0表示永不超時(shí) timeout 0 #連接redis的時(shí)候的密碼 hello #requirepass hello #tcp 保持會(huì)話時(shí)間是300s tcp-keepalive 300 #redis是否以守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行，如果是，會(huì)生成pid daemonize yes supervised no #pid文件路徑 pidfile /var/run/redis_6379.pid #日志級(jí)別 loglevel notice logfile /var/log/redis.log #默認(rèn)redis有幾個(gè)db庫 databases 32 #每間隔900秒，如果一個(gè)鍵值發(fā)生變化就觸發(fā)快照機(jī)制 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 #快照出錯(cuò)時(shí)，是否禁止redis寫入 stop-writes-on-bgsave-error no #持久化到rdb文件時(shí)，是否壓縮文件 rdbcompression no #持久化到rdb文件是，是否RC64開啟驗(yàn)證 rdbchecksum no #持久化輸出的時(shí)候，rdb文件命名 dbfilename dump.rdb #持久化文件路徑 slave-serve-stale-data yes slave-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-disable-tcp-nodelay no slave-priority 100 #是否開啟aof備份 appendonly yes #aof備份文件名稱 appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-size -2 list-compress-depth 0 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes #客戶端最大連接數(shù) maxclients 20000 lazyfree-lazy-eviction yes lazyfree-lazy-expire yes lazyfree-lazy-server-del yes slave-lazy-flush yes
redis哨兵配置文件sentinel.conf
# 哨兵sentinel實(shí)例運(yùn)行的端口 默認(rèn)26379 port 26379 # 哨兵sentinel的工作目錄 dir "/tmp" sentinel deny-scripts-reconfig yes sentinel monitor mymaster redis-0.redis 6379 2 sentinel auth-pass mymaster devops sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel failover-timeout mymaster 15000 # 設(shè)定5秒內(nèi)沒有響應(yīng)，說明服務(wù)器掛了,需要將配置放在sentinel monitor master 127.0.0.1 6379 下面 sentinel parallel-syncs mymaster 2 # 設(shè)定15秒內(nèi)master沒有活起來，就重新選舉主 sentinel config-epoch mymaster 3 #.表示如果master重新選出來后，其它slave節(jié)點(diǎn)能同時(shí)并行從新master同步緩存的臺(tái)數(shù)有多少個(gè)，顯然該值越大，所有slave節(jié)點(diǎn)完成同步切換的整體速度越快，但如 果此時(shí)正好有人在訪問這些slave，可能造#成讀取失敗，影響面會(huì)更廣。最保定的設(shè)置為1，只同一時(shí)間，只能有一臺(tái)干這件事，這樣其它slave還能繼續(xù)服務(wù)，但是所 有slave全部完成緩存更新同步的進(jìn)程將變慢。 sentinel leader-epoch mymaster 3
啟動(dòng)腳本run.sh
#!/bin/bash
pod_seq=$(echo $POD_NAME | awk -F"-" '{print $2}')
if [[ ${pod_seq} -ne 0 ]];then #為從機(jī)
sed -i '/^slaveof /d' /opt/conf/redis.conf
echo "slaveof redis-0.redis 6379" >> /opt/conf/redis.conf #redis-0.redis代表第一個(gè)redis的訪問地址
fi
/usr/local/bin/redis-server /opt/conf/redis.conf
sleep 15 #如果redis-0沒起來,它里面的哨兵也起不來，等待一段時(shí)間再啟動(dòng)哨兵
/usr/local/bin/redis-sentinel /opt/conf/sentinel.conf &
tail -f /var/log/redis.log
構(gòu)建鏡像
docker build --pull -t 192.168.1.2/common/redis_sentinel:6.0 . docker push 192.168.1.2/common/redis_sentinel:6.0
二、準(zhǔn)備k8s yml—redis-sentinel.yml
StatefulSet相關(guān)信息可以參考：K8S之StatefulSet有狀態(tài)服務(wù)
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: redis
namespace: redis-ns
spec:
serviceName: redis
selector:
matchLabels:
app: redis
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
nodeSelector:
productLine: redis-ns
area: wuhan
restartPolicy: Always
containers:
- name: redis
image: 192.168.1.2/common/redis_sentinel:6.0
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 6379
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 5
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 6379
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 5
ports:
- containerPort: 6379
resources:
requests:
memory: 256Mi
cpu: 50m
limits:
memory: 256Mi
cpu: 200m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis
namespace: redis-ns
spec:
type: NodePort
ports:
- name: redis
port: 6379
targetPort: 6379
nodePort: 26380
selector:
app: redis
kubectl apply -f redis-sentinel.yml
會(huì)創(chuàng)建三個(gè)redis pod
kubectl get pod -n redis-ns
三、查看redis哨兵信息
kubectl exec -it redis-0 -n redis-ns -- bash root@redis-0:/data# redis-cli 127.0.0.1:6379> AUTH devops 127.0.0.1:6379> info Replication #查看主從信息
127.0.0.1:6379> exit root@redis-0:/data# redis-cli -p 26379 127.0.0.1:26379> info sentinel #查看哨兵信息
四、連接redis哨兵
k8s其它命令空間的java進(jìn)程連接redis哨兵
127.0.0.1:6379> exit root@redis-0:/data# redis-cli -p 26379 127.0.0.1:26379> info sentinel #查看哨兵信息
客戶端連接redis
node節(jié)點(diǎn)IP:26380 密碼:devops
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